مناقشة آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة وفرص الاستثمار
المضيف: أليكس، شريك بحث في مؤسسة استثمارية
الضيف: ماكس، مدير قناة يوتيوب الشهيرة؛ ليديا، باحثة في إحدى الشركات الإلكترونية
فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
Alex: اليوم سنتحدث عن مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. أولاً، نرجو من الضيفين التحدث عن فهمهم لـ Crypto AI، وما المشاكل التي يحاول حلها.
ماكس: يهدف Crypto AI بشكل أساسي إلى حل مشكلتين: الأولى هي معالجة مشكلات الرقابة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المركزي، والثانية هي إدخال آلية تحفيزية. من خلال تحفيز الرموز، يمكن مكافأة النماذج المفتوحة المصدر والتنمية اللامركزية، وهو اتجاه يختلف تمامًا عن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي.
Lydia: من منظور تجاري، فإن الحاجة الملحة لزيادة الكفاءة في الوقت الحالي أكبر من ضمان العدالة. قد لا تعكس القيمة الكبرى لـ Crypto AI في هذه المرحلة مباشرة على المستوى التجاري، بل تفتح خيال الناس على مستوى السرد. يجب أن نعطي هاتين التقنيتين الوقت، ربما تكون الأكثر ملاءمة لحل القضايا المستقبلية، وليس القضايا الحالية.
أليكس: يبدو أن Crypto AI توفر مسارًا مختلفًا تمامًا لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال مكافآت الرموز. على الرغم من أن الأداء والتكلفة قد لا يزالان بعيدين في هذه المرحلة، إلا أنها تقدم مجموعة أخرى من الحلول التي تتقاطع مع العملات المشفرة، وهي تجربة رائدة.
تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: تعتبر Crypto AI مجالاً واسعاً، حيث يوجد العديد من المشاريع ذات نماذج أعمال مختلفة. كيف ستقومون بتصنيف هذه المشاريع؟
Lydia: إحدى التصنيفات الشائعة هي تمكين العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي أو تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية. حاليًا، الأكثر شيوعًا هو تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية، مما يعني أن مشاريع العملات الرقمية تضيف خصائص الذكاء الاصطناعي. سقف تمكين العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي أعلى، لكنه أكثر صعوبة في التنفيذ والإثبات، ويتطلب المزيد من الوقت.
ماكس: أنا أقسمها بشكل أساسي إلى ثلاث فئات: طبقة البنية التحتية، طبقة الموارد وطبقة التطبيقات. طبقة البنية التحتية هي البنية التحتية الأساسية، طبقة الموارد توفر القدرة الحسابية والبيانات وغيرها من الموارد، وطبقة التطبيقات هي المنتجات الموجهة للمستخدمين. هذه الطريقة في التصنيف تتناسب بشكل جيد مع المسارات الحالية في عالم العملات الرقمية.
فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية
أليكس: ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه Crypto AI حاليًا؟ وما هي الفرص المتاحة خلال 1-2 سنة القادمة؟
ماكس: التحدي الرئيسي هو أن العديد من المشاريع لا تزال في مراحلها المبكرة، وقد ارتفعت قيمتها السوقية بشكل كبير، لكن لا يزال عليهم العثور على توافق حقيقي بين المنتج والسوق. أما بالنسبة للفرص، فإن الوقت الحالي هو نقطة جيدة للغاية، حيث تحظى العملات المشفرة بمزيد من الاهتمام، وهناك المزيد من الموارد لتجربة اتجاهات مختلفة.
Lydia: التحدي الأكبر هو وجود عدم توافق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. من حيث الفرص، يجب الانتباه إلى التقدم في عالم الذكاء الاصطناعي غير المشفر، وخاصة الأخبار التي تهم وسائل الإعلام العامة. في المستقبل، قد نحتاج إلى العودة إلى الذكاء الاصطناعي للبحث عن مواضيع، وأنا مهتم بشكل خاص بالمواضيع المتعلقة بالأخلاق.
أليكس: أود أن أضيف شيئًا، قد يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي العام في السنوات 1-2 القادمة إلى تأثير كبير على قيمة العمل البشري. في ذلك الوقت، ستصل أهمية الذكاء الاصطناعي وشعور الأزمات إلى مستويات جديدة، مما قد يوفر قيمة مضاربة للذكاء الاصطناعي في العملة المشفرة.
مشاريع Crypto AI التي تستحق المتابعة
Alex: ما هي مشاريع Crypto AI التي تستحق اهتمامكم أكثر؟ ولماذا؟
ليديا: أوصي بـ Bittensor. لقد أثبتت قدراتها السردية قوتها، والفريق يشعر الناس بالود ولكنه طموح في نفس الوقت. لقد حصلت على انتباه مؤسسات مثل Grayscale، ورغم أنها مرت بفترة كبيرة من الشائعات السلبية، إلا أنها لا تزال تظهر حيوية قوية.
ماكس: أنا أيضًا مهتم جدًا بـ Bittensor. إنه يستخدم بشكل جيد آلية تحفيز الرموز، من خلال آلية إجماع Yuma لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي. ومع ذلك، فإن معدل إصدار الرموز مرتفع حاليًا، وحقوق التحكم في الشبكة الرئيسية لا تزال مركزية نسبياً، وهذه هي المخاطر المحتملة. ومن بين الأشياء الأخرى التي تستحق الانتباه هي Vana و Arweave و Near.
استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية
Alex: عند البحث واختيار مشاريع Crypto AI، ما هي العوامل الأساسية التي تركزون عليها؟
ماكس: أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب: الفريق، المنتج، القدرة على الربح، التوقعات المستقبلية، ونموذج اقتصاد الرموز. من بين هذه الجوانب، أعتبر الفريق هو الأكثر أهمية، لأن الاستثمار في مشاريع التشفير هو في الأساس استثمار في شركات ناشئة. يجب أن ننظر إلى قدرة الفريق، والدعم وراءه من شركات رأس المال الاستثماري والمجتمع، وما إلى ذلك.
Lydia: أنا أيضاً أقدر الفريق كثيراً، وأركز بشكل أساسي على قدرتهم على السرد والتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، سأراقب دور الرموز، وسأرى ما إذا كانت فهم الفريق لـ Crypto عميقاً. أخيراً، سأنظر أيضاً في ما إذا كانت ثقافة العلامة التجارية للمشروع رائعة بما فيه الكفاية، وما إذا كانت مميزة.
أليكس: سأقوم بإجراء تقييم دوري لمعرفة ما إذا كان المشروع في مرحلة تفاؤل مفرط على المدى القصير أو في مرحلة تشاؤم مفرط على المدى الطويل. بالنسبة للمستثمرين على المدى الطويل، فإن أفضل وقت هو عندما يكون السوق متشائمًا بشكل مفرط تجاه القطاع على المدى الطويل.
مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة
أليكس: ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمونها في حياتكم اليومية؟ وما هو دورها؟
ليا: أستخدم ChatGPT كثيرًا لممارسة اللغة الإنجليزية والعمل كاستشاري نفسي. أستخدم Perplexity للبحث عن المعلومات. وأيضًا، أستخدم إضافة دوبا من بايت، لتلخيص مقاطع فيديو YouTube.
ماكس: أنا مستخدم مكثف لـ ChatGPT، أستخدمه لاكتساب المعرفة وتلخيص المعلومات. أستخدمه أيضًا لإنشاء الصور، لكنني أحتفظ بأسلوبي الخاص في النصوص. في المستقبل، أنوي استخدامه لمساعدتي في أبحاث الاستثمار.
أليكس: أنا أيضًا أستخدم GPT في الكتابة والدراسة بشكل متكرر. ميزة البحث في Perplexity مفيدة للغاية. أعتقد أن البحث في المستقبل سيتجه حتمًا نحو الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
JustHodlIt
· منذ 15 س
حمقى新حمقىخداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
FallingLeaf
· منذ 15 س
مشاريع عديمة الفائدة كثيرة في سوق المفاهيم الساخنة
شاهد النسخة الأصليةرد0
RuntimeError
· منذ 16 س
إنه مجرد اتباع الموضة لجمع المال، من يصدق يكون مظلومًا حقًا.
استثمار مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية: تحليل المسار، تقييم القيمة والفرص المستقبلية
مناقشة آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة وفرص الاستثمار
المضيف: أليكس، شريك بحث في مؤسسة استثمارية
الضيف: ماكس، مدير قناة يوتيوب الشهيرة؛ ليديا، باحثة في إحدى الشركات الإلكترونية
فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
Alex: اليوم سنتحدث عن مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. أولاً، نرجو من الضيفين التحدث عن فهمهم لـ Crypto AI، وما المشاكل التي يحاول حلها.
ماكس: يهدف Crypto AI بشكل أساسي إلى حل مشكلتين: الأولى هي معالجة مشكلات الرقابة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المركزي، والثانية هي إدخال آلية تحفيزية. من خلال تحفيز الرموز، يمكن مكافأة النماذج المفتوحة المصدر والتنمية اللامركزية، وهو اتجاه يختلف تمامًا عن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي.
Lydia: من منظور تجاري، فإن الحاجة الملحة لزيادة الكفاءة في الوقت الحالي أكبر من ضمان العدالة. قد لا تعكس القيمة الكبرى لـ Crypto AI في هذه المرحلة مباشرة على المستوى التجاري، بل تفتح خيال الناس على مستوى السرد. يجب أن نعطي هاتين التقنيتين الوقت، ربما تكون الأكثر ملاءمة لحل القضايا المستقبلية، وليس القضايا الحالية.
أليكس: يبدو أن Crypto AI توفر مسارًا مختلفًا تمامًا لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال مكافآت الرموز. على الرغم من أن الأداء والتكلفة قد لا يزالان بعيدين في هذه المرحلة، إلا أنها تقدم مجموعة أخرى من الحلول التي تتقاطع مع العملات المشفرة، وهي تجربة رائدة.
تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: تعتبر Crypto AI مجالاً واسعاً، حيث يوجد العديد من المشاريع ذات نماذج أعمال مختلفة. كيف ستقومون بتصنيف هذه المشاريع؟
Lydia: إحدى التصنيفات الشائعة هي تمكين العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي أو تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية. حاليًا، الأكثر شيوعًا هو تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية، مما يعني أن مشاريع العملات الرقمية تضيف خصائص الذكاء الاصطناعي. سقف تمكين العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي أعلى، لكنه أكثر صعوبة في التنفيذ والإثبات، ويتطلب المزيد من الوقت.
ماكس: أنا أقسمها بشكل أساسي إلى ثلاث فئات: طبقة البنية التحتية، طبقة الموارد وطبقة التطبيقات. طبقة البنية التحتية هي البنية التحتية الأساسية، طبقة الموارد توفر القدرة الحسابية والبيانات وغيرها من الموارد، وطبقة التطبيقات هي المنتجات الموجهة للمستخدمين. هذه الطريقة في التصنيف تتناسب بشكل جيد مع المسارات الحالية في عالم العملات الرقمية.
فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية
أليكس: ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه Crypto AI حاليًا؟ وما هي الفرص المتاحة خلال 1-2 سنة القادمة؟
ماكس: التحدي الرئيسي هو أن العديد من المشاريع لا تزال في مراحلها المبكرة، وقد ارتفعت قيمتها السوقية بشكل كبير، لكن لا يزال عليهم العثور على توافق حقيقي بين المنتج والسوق. أما بالنسبة للفرص، فإن الوقت الحالي هو نقطة جيدة للغاية، حيث تحظى العملات المشفرة بمزيد من الاهتمام، وهناك المزيد من الموارد لتجربة اتجاهات مختلفة.
Lydia: التحدي الأكبر هو وجود عدم توافق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. من حيث الفرص، يجب الانتباه إلى التقدم في عالم الذكاء الاصطناعي غير المشفر، وخاصة الأخبار التي تهم وسائل الإعلام العامة. في المستقبل، قد نحتاج إلى العودة إلى الذكاء الاصطناعي للبحث عن مواضيع، وأنا مهتم بشكل خاص بالمواضيع المتعلقة بالأخلاق.
أليكس: أود أن أضيف شيئًا، قد يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي العام في السنوات 1-2 القادمة إلى تأثير كبير على قيمة العمل البشري. في ذلك الوقت، ستصل أهمية الذكاء الاصطناعي وشعور الأزمات إلى مستويات جديدة، مما قد يوفر قيمة مضاربة للذكاء الاصطناعي في العملة المشفرة.
مشاريع Crypto AI التي تستحق المتابعة
Alex: ما هي مشاريع Crypto AI التي تستحق اهتمامكم أكثر؟ ولماذا؟
ليديا: أوصي بـ Bittensor. لقد أثبتت قدراتها السردية قوتها، والفريق يشعر الناس بالود ولكنه طموح في نفس الوقت. لقد حصلت على انتباه مؤسسات مثل Grayscale، ورغم أنها مرت بفترة كبيرة من الشائعات السلبية، إلا أنها لا تزال تظهر حيوية قوية.
ماكس: أنا أيضًا مهتم جدًا بـ Bittensor. إنه يستخدم بشكل جيد آلية تحفيز الرموز، من خلال آلية إجماع Yuma لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي. ومع ذلك، فإن معدل إصدار الرموز مرتفع حاليًا، وحقوق التحكم في الشبكة الرئيسية لا تزال مركزية نسبياً، وهذه هي المخاطر المحتملة. ومن بين الأشياء الأخرى التي تستحق الانتباه هي Vana و Arweave و Near.
استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية
Alex: عند البحث واختيار مشاريع Crypto AI، ما هي العوامل الأساسية التي تركزون عليها؟
ماكس: أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب: الفريق، المنتج، القدرة على الربح، التوقعات المستقبلية، ونموذج اقتصاد الرموز. من بين هذه الجوانب، أعتبر الفريق هو الأكثر أهمية، لأن الاستثمار في مشاريع التشفير هو في الأساس استثمار في شركات ناشئة. يجب أن ننظر إلى قدرة الفريق، والدعم وراءه من شركات رأس المال الاستثماري والمجتمع، وما إلى ذلك.
Lydia: أنا أيضاً أقدر الفريق كثيراً، وأركز بشكل أساسي على قدرتهم على السرد والتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، سأراقب دور الرموز، وسأرى ما إذا كانت فهم الفريق لـ Crypto عميقاً. أخيراً، سأنظر أيضاً في ما إذا كانت ثقافة العلامة التجارية للمشروع رائعة بما فيه الكفاية، وما إذا كانت مميزة.
أليكس: سأقوم بإجراء تقييم دوري لمعرفة ما إذا كان المشروع في مرحلة تفاؤل مفرط على المدى القصير أو في مرحلة تشاؤم مفرط على المدى الطويل. بالنسبة للمستثمرين على المدى الطويل، فإن أفضل وقت هو عندما يكون السوق متشائمًا بشكل مفرط تجاه القطاع على المدى الطويل.
مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة
أليكس: ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمونها في حياتكم اليومية؟ وما هو دورها؟
ليا: أستخدم ChatGPT كثيرًا لممارسة اللغة الإنجليزية والعمل كاستشاري نفسي. أستخدم Perplexity للبحث عن المعلومات. وأيضًا، أستخدم إضافة دوبا من بايت، لتلخيص مقاطع فيديو YouTube.
ماكس: أنا مستخدم مكثف لـ ChatGPT، أستخدمه لاكتساب المعرفة وتلخيص المعلومات. أستخدمه أيضًا لإنشاء الصور، لكنني أحتفظ بأسلوبي الخاص في النصوص. في المستقبل، أنوي استخدامه لمساعدتي في أبحاث الاستثمار.
أليكس: أنا أيضًا أستخدم GPT في الكتابة والدراسة بشكل متكرر. ميزة البحث في Perplexity مفيدة للغاية. أعتقد أن البحث في المستقبل سيتجه حتمًا نحو الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية.