متصفح الذكاء الاصطناعي: ساحة المعركة الجديدة للحرب الثالثة للمتصفحات
تتواصل حرب المتصفحات الثالثة بهدوء. عند استعراض التاريخ، بدءًا من Netscape في التسعينيات وIE من مايكروسوفت، وصولًا إلى Firefox بروح المصدر المفتوح وChrome من جوجل، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا تجسيدًا مركزًا لسلطة المنصة وتغيرات النموذج التكنولوجي. حصل Chrome على مكانة الهيمنة بفضل سرعة التحديث والتفاعل البيئي، بينما شكلت جوجل من خلال هيكل "ثنائي القطب" بين البحث والمتصفح حلقة مغلقة لدخول المعلومات.
ومع ذلك، اليوم، هذا النمط بدأ يتزعزع. إن صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يجعل المزيد والمزيد من المستخدمين يكملون المهام في صفحة نتائج البحث "بدون نقر"، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على صفحات الويب. في الوقت نفسه، الشائعات حول إمكانية أن تستبدل Apple محرك البحث الافتراضي في Safari، تهدد بشكل أكبر الأساس الربحي لشركة Alphabet، وقد بدأت السوق تظهر القلق تجاه "البحث التقليدي".
تواجه المتصفحات نفسها إعادة تشكيل لدورها. لم تعد مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل أصبحت حاوية تجمع بين قدرات متعددة مثل إدخال البيانات وسلوك المستخدم والخصوصية والهوية. على الرغم من قوة الوكيل الذكي، إلا أنه يحتاج إلى الاستفادة من حدود الثقة الخاصة بالمتصفح وصندوقه الوظيفي لإجراء تفاعلات معقدة على الصفحات، واستدعاء بيانات الهوية المحلية، والتحكم في عناصر الويب. المتصفح يتحول من واجهة إنسانية إلى منصة لاستدعاء النظام للوكيل.
ليس ما قد يكسر فعلاً هيكل سوق المتصفحات الحالي هو "كروم" أفضل، بل هي بنية تفاعلية جديدة: ليست مجرد عرض المعلومات، بل استدعاء المهام. يجب أن تصمم المتصفحات المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضاً. مشاريع مثل Browser Use تحاول جعل هيكل الصفحة دلاليًّا، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن لوحدات اللغة الكبيرة استدعاؤها، مما يحقق ربطًا بين الصفحة والأوامر، وبالتالي يقلل بشكل كبير من تكلفة التفاعل.
بدأت المشاريع الرائجة في السوق تجربتها: تقوم Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، مستخدمة الذكاء الاصطناعي كبديل لنتائج البحث التقليدية؛ تجمع Brave بين حماية الخصوصية والاستدلال المحلي، معززة بذلك ميزات البحث والحجب باستخدام LLM؛ بينما تستهدف مشاريع مثل Donut وغيرها من المشاريع الأصلية في عالم التشفير، مدخلاً جديداً للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. تتمثل السمات المشتركة لهذه المشاريع في: محاولة إعادة بناء واجهة إدخال المتصفح بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.
بالنسبة لرواد الأعمال، فإن الفرص تكمن في العلاقة الثلاثية بين الإدخال، الهيكل، والوكيل. المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل يعني أن من يستطيع تقديم "كتل القدرة" القابلة الهيكلة، القابلة للاستدعاء، والموثوق بها، سيكون قادرًا على أن يصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من تحسين محركات البحث (SEO) إلى تحسين محركات الوكيل (AEO)، ومن حركة مرور الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة تشكيل شكل المنتج والتفكير التصميمي. الحرب الثالثة للمتصفحات تحدث في "الإدخال" وليس في "العرض"؛ من يحدد النتيجة لم يعد من يلتقط انتباه المستخدم، بل من يكسب ثقة الوكيل، ويحصل على مدخل الاستدعاء.
تاريخ تطور المتصفحات
في أوائل التسعينيات، عندما لم يكن الإنترنت قد أصبح جزءًا من الحياة اليومية، ظهر متصفح Netscape Navigator كما لو أنه سفينة تفتح قارة جديدة، مما أتاح لملايين المستخدمين الوصول إلى عالم الرقمية. لم يكن هذا المتصفح هو الأول، لكنه كان الأول حقًا الذي توجه نحو الجمهور وشكل تجربة الإنترنت. في ذلك الوقت، تمكن الناس من تصفح الويب بسهولة من خلال واجهة رسومية، وكأن العالم بأسره أصبح فجأة في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن الازدهار غالبًا ما يكون قصير الأمد. أدركت مايكروسوفت بسرعة أهمية المتصفح، وقررت دمج Internet Explorer بشكل إجباري في نظام تشغيل Windows ليكون المتصفح الافتراضي. تعتبر هذه الاستراتيجية بمثابة "ضربة قاضية للمنصة"، حيث أضعفت بشكل مباشر الهيمنة السوقية لـ Netscape. لم يختر الكثير من المستخدمين IE طوعًا، بل قبلوه لأنه كان الخيار الافتراضي للنظام. بفضل قدرة توزيع Windows، أصبح IE بسرعة زعيم الصناعة، بينما سقطت Netscape في مسار الانحدار.
في خضم الصعوبات، اختار مهندسو نيتسكيب طريقًا جريئًا ومثاليًا - حيث قاموا بفتح شفرة مصدر المتصفح، داعين مجتمع المصدر المفتوح. كانت هذه الخطوة بمثابة "تنازل مقدوني" في عالم التكنولوجيا، مما ينذر بنهاية عصر قديم وبروز قوة جديدة. أصبحت هذه الشفرة لاحقًا أساس مشروع متصفح موزيلا، الذي سُمي في البداية فينيكس (أي البعث من الرماد)، لكنه غير اسمه عدة مرات بسبب مشاكل العلامات التجارية، وأخيرًا تم تسميته فايرفوكس.
فايرفوكس ليس مجرد نسخة بسيطة من نيتسكيب، بل حقق العديد من الاختراقات في تجربة المستخدم، ونظام الإضافات، والأمان، وما إلى ذلك. يمثل ظهوره انتصارًا لروح المصدر المفتوح، كما أنه يضخ حيوية جديدة في الصناعة بأكملها. وصفه البعض بأنه "الوريث الروحي" لنيتسكيب، تمامًا كما ورثت الإمبراطورية العثمانية بقايا بيزنطة. رغم أن هذا التشبيه مبالغ فيه، إلا أنه يحمل دلالة كبيرة.
لكن قبل بضع سنوات من الإصدار الرسمي لفايرفوكس، كانت مايكروسوفت قد أصدرت بالفعل ستة إصدارات من إنترنت إكسبلورر، مستفيدة من ميزة الوقت واستراتيجيات الربط بالنظام، مما جعل فايرفوكس في البداية في وضع المتنافس المتأخر، مما يضمن أن هذه المنافسة ليست تنافساً عادلاً على خط البداية.
في الوقت نفسه، ظهر لاعب مبكر آخر بهدوء. في عام 1994، تم إصدار متصفح أوبرا، الذي جاء من النرويج، وكان في البداية مشروعًا تجريبيًا. ولكن اعتبارًا من الإصدار 7.0 في عام 2003، قدم محرك بريستو الذي تم تطويره داخليًا، ليكون أول من يدعم CSS، والتخطيط التكيفي، والتحكم الصوتي، وترميز يونيكود، وغيرها من التقنيات الرائدة. على الرغم من أن عدد المستخدمين كان محدودًا، إلا أنه كان دائمًا في الطليعة من الناحية التقنية، مما جعله "المفضل لدى المهووسين".
في نفس العام، أطلقت شركة أبل متصفح سفاري. كانت هذه نقطة تحول ذات دلالة. في ذلك الوقت، استثمرت مايكروسوفت 150 مليون دولار في أبل التي كانت على وشك الإفلاس، للحفاظ على واجهة تنافسية وتجنب مراجعة مكافحة الاحتكار. على الرغم من أن محرك البحث الافتراضي لسفاري منذ نشأته هو جوجل، إلا أن هذه العلاقة التاريخية المعقدة مع مايكروسوفت ترمز إلى العلاقات المعقدة والدقيقة بين عمالقة الإنترنت: التعاون والافتراق، دائماً ما يسيران جنبًا إلى جنب.
في عام 2007، تم إصدار IE7 مع Windows Vista، ولكن ردود الفعل في السوق كانت متوسطة. من ناحية أخرى، تمكن Firefox من زيادة حصته في السوق بشكل ثابت إلى حوالي 20% بفضل وتيرة التحديث الأسرع، وآلية الإضافات الأكثر ودية، والجاذبية الطبيعية للمطورين. بدأت هيمنة IE تتراجع، والاتجاه يتغير.
تعتبر جوجل نهجًا مختلفًا. على الرغم من أنها بدأت في التفكير في إنشاء متصفح خاص بها منذ عام 2001، إلا أنها استغرقت ست سنوات لإقناع المدير التنفيذي إريك شميدت بالموافقة على هذا المشروع. تم إصدار كروم في عام 2008، وهو مبني على مشروع Chromium مفتوح المصدر ومحرك WebKit المستخدم في سافاري. وقد تم تسميته بشكل ساخر "بالمتصفح الضخم"، ولكنه سرعان ما ارتفع بفضل قوة جوجل في الإعلان وبناء العلامة التجارية.
السلاح الرئيسي لجوجل كروم ليس الوظائف، بل هو وتيرة التحديثات المتكررة (كل ستة أسابيع) والتجربة الموحدة عبر جميع المنصات. في نوفمبر 2011، تجاوز كروم فايرفوكس للمرة الأولى، وبلغت حصته في السوق 27٪؛ بعد ستة أشهر، عاد وتجاوز إنترنت إكسبلورر، وأكمل التحول من منافس إلى مسيطر.
في الوقت نفسه، بدأ الإنترنت المحمول في الصين في تشكيل نظامه البيئي الخاص. حقق متصفح UC شهرة سريعة في أوائل العقد 2010، خاصة في الأسواق الناشئة مثل الهند وإندونيسيا والصين، حيث كسب إعجاب مستخدمي الأجهزة ذات المستوى المنخفض بفضل تصميمه الخفيف وخصائصه التي توفر البيانات وتوفر في استخدام البيانات. في عام 2015، تجاوزت حصته في سوق المتصفحات المحمولة العالمية 17%، وكانت في الهند تصل إلى 46% في وقت ما. لكن هذا النصر لم يكن دائماً. مع تعزيز الحكومة الهندية لمراجعة الأمن للتطبيقات الصينية، تم إجبار متصفح UC على مغادرة سوق رئيسي، وفقد تدريجياً مجده السابق.
مع دخول عقد 2020، تم تأكيد هيمنة كروم، حيث استقر الحصة السوقية العالمية عند حوالي 65%. ومن الجدير بالذكر أن محرك بحث جوجل ومتصفح كروم رغم كونهما جزءًا من ألفابت، إلا أنهما من منظور السوق يعتبران نظامين هيمنيين مستقلين - الأول يتحكم في حوالي 90% من نقاط الدخول للبحث عالميًا، بينما الثاني يدير "النافذة الأولى" التي يدخل من خلالها معظم المستخدمين إلى الشبكة.
للحفاظ على هذا الهيكل المزدوج من الاحتكار، استثمرت جوجل أموالاً طائلة. في عام 2022، دفعت ألفابت حوالي 20 مليار دولار لآبل فقط لتبقي جوجل في وضع البحث الافتراضي في سافاري. وأشارت التحليلات إلى أن هذه النفقات تعادل 36% من إيرادات إعلانات البحث التي تحققها جوجل من حركة المرور في سافاري. بعبارة أخرى، تدفع جوجل "رسوم الحماية" لحماية خندقها.
لكن اتجاه الرياح تغير مرة أخرى. مع صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بدأت عمليات البحث التقليدية تتعرض لضغوط. في عام 2024، انخفضت حصة Google في سوق البحث من 93% إلى 89%، ورغم أنها لا تزال مسيطرة، إلا أن الشقوق بدأت تظهر. الأكثر إثارة لل disruption هو الشائعات حول احتمال إطلاق Apple لمحرك بحث AI خاص بها - إذا تم تغيير محرك البحث الافتراضي في Safari إلى مجموعتها الخاصة، فإن ذلك لن يغير فقط هيكل النظام البيئي، بل قد يهز أيضًا دعائم أرباح Alphabet. رد السوق كان سريعًا، حيث انخفض سعر سهم Alphabet من 170 دولارًا إلى 140 دولارًا، مما يعكس ليس فقط ذعر المستثمرين، ولكن أيضًا عدم الارتياح العميق بشأن الاتجاه المستقبلي لعصر البحث.
من نافذة المتصفح إلى كروم، من المثل العليا المفتوحة المصدر إلى الإعلانات التجارية، من متصفح خفيف إلى مساعد بحث ذكي، كانت المنافسة في عالم المتصفحات دائمًا حربًا حول التكنولوجيا، والمنصات، والمحتوى، والسلطة. تتنقل ساحة المعركة باستمرار، لكن الجوهر لم يتغير أبدًا: من يملك المدخل، هو من يحدد المستقبل.
في نظر شركات رأس المال المغامر، وبالاعتماد على الطلب الجديد للناس على محركات البحث في عصر نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي، بدأت الحرب الثالثة على المتصفحات تتكشف تدريجياً. فيما يلي بعض معلومات التمويل لمشاريع في مجال متصفحات الذكاء الاصطناعي.
الهيكل القديم للمتصفحات الحديثة
عند الحديث عن بنية المتصفح، فإن البنية التقليدية الكلاسيكية موضحة في الشكل أدناه:
العميل - مدخل الواجهة الأمامية
استعلام عن وصول أحدث Google Front End عبر HTTPS، إكمال فك تشفير TLS، أخذ عينات QoS والتوجيه الجغرافي. إذا تم كشف حركة المرور غير الطبيعية (DDoS، الزحف التلقائي) يمكن تقييدها أو تحديها في هذه الطبقة.
فهم الاستعلام
يحتاج الواجهة الأمامية إلى فهم معنى الكلمات التي يكتبها المستخدم، وهناك ثلاث خطوات: تصحيح تهجئة الأعصاب، وتصحيح "recpie" إلى "recipe"؛ توسيع المرادفات، وتوسيع "how to fix bike" إلى "repair bicycle". تحليل النية، وتحديد ما إذا كانت الاستعلامات تتعلق بالمعلومات أو التوجيه أو نية المعاملات، وتوزيع طلبات Vertical.
استرجاع المرشحين
تُعرف تقنية الاستعلام المستخدمة من قبل Google باسم: الفهارس العكسية. في الفهارس الترتيبية، يمكننا ببساطة استخدام معرف للوصول إلى الملف. ولكن لا يمكن للمستخدمين معرفة رقم المحتوى المطلوب من بين مئات المليارات من الملفات، ولذلك يستخدمون الفهارس العكسية التقليدية جدًا للبحث عن الملفات التي تحتوي على الكلمات الرئيسية المطابقة. بعد ذلك، تستخدم Google الفهارس المتجهية لمعالجة البحث الدلالي، أي البحث عن المحتويات التي تشبه معنى الاستعلام. يقوم بتحويل النصوص والصور والمحتويات الأخرى إلى متجهات عالية الأبعاد (embedding)، ويبحث بناءً على تشابه هذه المتجهات. على سبيل المثال، حتى إذا بحث المستخدم عن "كيفية صنع عجينة البيتزا"، يمكن لمحرك البحث أن يُعيد نتائج ذات صلة بـ "دليل صنع عجينة البيتزا" لأنها تشبه من الناحية الدلالية. بعد استخدام الفهارس العكسية والفهارس المتجهية، سيتم تصفية حوالي مائة ألف صفحة ويب في البداية.
الفرز المتعدد المستويات
تقوم الأنظمة عادةً من خلال ميزات خفيفة ذات آلاف الأبعاد مثل BM25 و TF-IDF ودرجة جودة الصفحة، بتصفية صفحات المرشحين بمقياس مائة ألف إلى حوالي 1000 صفحة، مما يشكل مجموعة مرشحة أولية. تُعرف هذه الأنظمة مجتمعة بمحركات التوصية. تعتمد على ميزات ضخمة تم إنشاؤها بواسطة كيانات متعددة، بما في ذلك سلوك المستخدم وخصائص الصفحة ونية الاستعلام وإشارات السياق. على سبيل المثال، تأخذ Google في الاعتبار تاريخ المستخدم والتعليقات السلوكية لمستخدمين آخرين والدلالات اللغوية للصفحات ومعاني الاستعلام، كما تأخذ في الاعتبار عوامل السياق مثل الوقت (فترة من اليوم، أيام معينة من الأسبوع) والأحداث الخارجية مثل الأخبار العاجلة.
التعلم العميق لإجراء الترتيب الرئيسي
في مرحلة البحث الأولية، تستخدم Google تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم معنى الاستعلامات واختيار النتائج ذات الصلة الأولية من بين عدد هائل من الوثائق. تمثل RankBrain نظام تعلم آلي قدمته Google في عام 2015، يهدف إلى فهم معنى استعلامات المستخدمين بشكل أفضل، خاصة الاستعلامات الجديدة. من خلال تحويل الاستعلامات والوثائق إلى تمثيلات متجهية، يحسب مدى تشابهها لإيجاد النتائج الأكثر صلة. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "كيفية صنع عجينة البيتزا"، حتى لو لم تتضمن الوثيقة كلمات رئيسية مطابقة تمامًا، يمكن لـ RankBrain التعرف على المحتوى المرتبط بـ "أساسيات البيتزا" أو "صنع العجين".
تعد تقنية Neural Matching التي أطلقتها جوجل في عام 2018 واحدة من التقنيات الأخرى التي تهدف إلى فهم العلاقة الدلالية بين الاستعلامات والمستندات بشكل أعمق. تستخدم هذه التقنية نماذج الشبكات العصبية لالتقاط العلاقات الضبابية بين الكلمات، مما يساعد جوجل على مطابقة الاستعلامات ومحتوى الصفحات بشكل أفضل. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "لماذا يكون صوت مروحة جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي مرتفعًا"، يمكن لنظام Neural Matching أن يفهم أن المستخدم قد يبحث عن معلومات حول ارتفاع درجة الحرارة أو تراكم الغبار أو ارتفاع استهلاك وحدة المعالجة المركزية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DefiEngineerJack
· منذ 1 س
*sigh* أخيرًا يتم تدمير احتكارات التكنولوجيا المركزية بواسطة llms... مبني
شاهد النسخة الأصليةرد0
CodeZeroBasis
· منذ 19 س
كتابة الكود مثل الحب، العقلية هي الأهم
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugDocDetective
· منذ 19 س
لقد مات IE، ولا يجب على Safari أن تفتخر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsTrapper
· منذ 19 س
من المتوقع... أنني توقعت هذه الحرب المتصفح بالضبط في الربع الثالث عندما بدأت مقاييس llm في الاستقرار بصراحة
ظهور متصفح الذكاء الاصطناعي: الجبهة الأمامية للحرب الثالثة للمتصفحات
متصفح الذكاء الاصطناعي: ساحة المعركة الجديدة للحرب الثالثة للمتصفحات
تتواصل حرب المتصفحات الثالثة بهدوء. عند استعراض التاريخ، بدءًا من Netscape في التسعينيات وIE من مايكروسوفت، وصولًا إلى Firefox بروح المصدر المفتوح وChrome من جوجل، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا تجسيدًا مركزًا لسلطة المنصة وتغيرات النموذج التكنولوجي. حصل Chrome على مكانة الهيمنة بفضل سرعة التحديث والتفاعل البيئي، بينما شكلت جوجل من خلال هيكل "ثنائي القطب" بين البحث والمتصفح حلقة مغلقة لدخول المعلومات.
ومع ذلك، اليوم، هذا النمط بدأ يتزعزع. إن صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يجعل المزيد والمزيد من المستخدمين يكملون المهام في صفحة نتائج البحث "بدون نقر"، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على صفحات الويب. في الوقت نفسه، الشائعات حول إمكانية أن تستبدل Apple محرك البحث الافتراضي في Safari، تهدد بشكل أكبر الأساس الربحي لشركة Alphabet، وقد بدأت السوق تظهر القلق تجاه "البحث التقليدي".
تواجه المتصفحات نفسها إعادة تشكيل لدورها. لم تعد مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل أصبحت حاوية تجمع بين قدرات متعددة مثل إدخال البيانات وسلوك المستخدم والخصوصية والهوية. على الرغم من قوة الوكيل الذكي، إلا أنه يحتاج إلى الاستفادة من حدود الثقة الخاصة بالمتصفح وصندوقه الوظيفي لإجراء تفاعلات معقدة على الصفحات، واستدعاء بيانات الهوية المحلية، والتحكم في عناصر الويب. المتصفح يتحول من واجهة إنسانية إلى منصة لاستدعاء النظام للوكيل.
ليس ما قد يكسر فعلاً هيكل سوق المتصفحات الحالي هو "كروم" أفضل، بل هي بنية تفاعلية جديدة: ليست مجرد عرض المعلومات، بل استدعاء المهام. يجب أن تصمم المتصفحات المستقبلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضاً. مشاريع مثل Browser Use تحاول جعل هيكل الصفحة دلاليًّا، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن لوحدات اللغة الكبيرة استدعاؤها، مما يحقق ربطًا بين الصفحة والأوامر، وبالتالي يقلل بشكل كبير من تكلفة التفاعل.
بدأت المشاريع الرائجة في السوق تجربتها: تقوم Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، مستخدمة الذكاء الاصطناعي كبديل لنتائج البحث التقليدية؛ تجمع Brave بين حماية الخصوصية والاستدلال المحلي، معززة بذلك ميزات البحث والحجب باستخدام LLM؛ بينما تستهدف مشاريع مثل Donut وغيرها من المشاريع الأصلية في عالم التشفير، مدخلاً جديداً للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. تتمثل السمات المشتركة لهذه المشاريع في: محاولة إعادة بناء واجهة إدخال المتصفح بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.
بالنسبة لرواد الأعمال، فإن الفرص تكمن في العلاقة الثلاثية بين الإدخال، الهيكل، والوكيل. المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل يعني أن من يستطيع تقديم "كتل القدرة" القابلة الهيكلة، القابلة للاستدعاء، والموثوق بها، سيكون قادرًا على أن يصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من تحسين محركات البحث (SEO) إلى تحسين محركات الوكيل (AEO)، ومن حركة مرور الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة تشكيل شكل المنتج والتفكير التصميمي. الحرب الثالثة للمتصفحات تحدث في "الإدخال" وليس في "العرض"؛ من يحدد النتيجة لم يعد من يلتقط انتباه المستخدم، بل من يكسب ثقة الوكيل، ويحصل على مدخل الاستدعاء.
تاريخ تطور المتصفحات
في أوائل التسعينيات، عندما لم يكن الإنترنت قد أصبح جزءًا من الحياة اليومية، ظهر متصفح Netscape Navigator كما لو أنه سفينة تفتح قارة جديدة، مما أتاح لملايين المستخدمين الوصول إلى عالم الرقمية. لم يكن هذا المتصفح هو الأول، لكنه كان الأول حقًا الذي توجه نحو الجمهور وشكل تجربة الإنترنت. في ذلك الوقت، تمكن الناس من تصفح الويب بسهولة من خلال واجهة رسومية، وكأن العالم بأسره أصبح فجأة في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن الازدهار غالبًا ما يكون قصير الأمد. أدركت مايكروسوفت بسرعة أهمية المتصفح، وقررت دمج Internet Explorer بشكل إجباري في نظام تشغيل Windows ليكون المتصفح الافتراضي. تعتبر هذه الاستراتيجية بمثابة "ضربة قاضية للمنصة"، حيث أضعفت بشكل مباشر الهيمنة السوقية لـ Netscape. لم يختر الكثير من المستخدمين IE طوعًا، بل قبلوه لأنه كان الخيار الافتراضي للنظام. بفضل قدرة توزيع Windows، أصبح IE بسرعة زعيم الصناعة، بينما سقطت Netscape في مسار الانحدار.
في خضم الصعوبات، اختار مهندسو نيتسكيب طريقًا جريئًا ومثاليًا - حيث قاموا بفتح شفرة مصدر المتصفح، داعين مجتمع المصدر المفتوح. كانت هذه الخطوة بمثابة "تنازل مقدوني" في عالم التكنولوجيا، مما ينذر بنهاية عصر قديم وبروز قوة جديدة. أصبحت هذه الشفرة لاحقًا أساس مشروع متصفح موزيلا، الذي سُمي في البداية فينيكس (أي البعث من الرماد)، لكنه غير اسمه عدة مرات بسبب مشاكل العلامات التجارية، وأخيرًا تم تسميته فايرفوكس.
فايرفوكس ليس مجرد نسخة بسيطة من نيتسكيب، بل حقق العديد من الاختراقات في تجربة المستخدم، ونظام الإضافات، والأمان، وما إلى ذلك. يمثل ظهوره انتصارًا لروح المصدر المفتوح، كما أنه يضخ حيوية جديدة في الصناعة بأكملها. وصفه البعض بأنه "الوريث الروحي" لنيتسكيب، تمامًا كما ورثت الإمبراطورية العثمانية بقايا بيزنطة. رغم أن هذا التشبيه مبالغ فيه، إلا أنه يحمل دلالة كبيرة.
لكن قبل بضع سنوات من الإصدار الرسمي لفايرفوكس، كانت مايكروسوفت قد أصدرت بالفعل ستة إصدارات من إنترنت إكسبلورر، مستفيدة من ميزة الوقت واستراتيجيات الربط بالنظام، مما جعل فايرفوكس في البداية في وضع المتنافس المتأخر، مما يضمن أن هذه المنافسة ليست تنافساً عادلاً على خط البداية.
في الوقت نفسه، ظهر لاعب مبكر آخر بهدوء. في عام 1994، تم إصدار متصفح أوبرا، الذي جاء من النرويج، وكان في البداية مشروعًا تجريبيًا. ولكن اعتبارًا من الإصدار 7.0 في عام 2003، قدم محرك بريستو الذي تم تطويره داخليًا، ليكون أول من يدعم CSS، والتخطيط التكيفي، والتحكم الصوتي، وترميز يونيكود، وغيرها من التقنيات الرائدة. على الرغم من أن عدد المستخدمين كان محدودًا، إلا أنه كان دائمًا في الطليعة من الناحية التقنية، مما جعله "المفضل لدى المهووسين".
في نفس العام، أطلقت شركة أبل متصفح سفاري. كانت هذه نقطة تحول ذات دلالة. في ذلك الوقت، استثمرت مايكروسوفت 150 مليون دولار في أبل التي كانت على وشك الإفلاس، للحفاظ على واجهة تنافسية وتجنب مراجعة مكافحة الاحتكار. على الرغم من أن محرك البحث الافتراضي لسفاري منذ نشأته هو جوجل، إلا أن هذه العلاقة التاريخية المعقدة مع مايكروسوفت ترمز إلى العلاقات المعقدة والدقيقة بين عمالقة الإنترنت: التعاون والافتراق، دائماً ما يسيران جنبًا إلى جنب.
في عام 2007، تم إصدار IE7 مع Windows Vista، ولكن ردود الفعل في السوق كانت متوسطة. من ناحية أخرى، تمكن Firefox من زيادة حصته في السوق بشكل ثابت إلى حوالي 20% بفضل وتيرة التحديث الأسرع، وآلية الإضافات الأكثر ودية، والجاذبية الطبيعية للمطورين. بدأت هيمنة IE تتراجع، والاتجاه يتغير.
تعتبر جوجل نهجًا مختلفًا. على الرغم من أنها بدأت في التفكير في إنشاء متصفح خاص بها منذ عام 2001، إلا أنها استغرقت ست سنوات لإقناع المدير التنفيذي إريك شميدت بالموافقة على هذا المشروع. تم إصدار كروم في عام 2008، وهو مبني على مشروع Chromium مفتوح المصدر ومحرك WebKit المستخدم في سافاري. وقد تم تسميته بشكل ساخر "بالمتصفح الضخم"، ولكنه سرعان ما ارتفع بفضل قوة جوجل في الإعلان وبناء العلامة التجارية.
السلاح الرئيسي لجوجل كروم ليس الوظائف، بل هو وتيرة التحديثات المتكررة (كل ستة أسابيع) والتجربة الموحدة عبر جميع المنصات. في نوفمبر 2011، تجاوز كروم فايرفوكس للمرة الأولى، وبلغت حصته في السوق 27٪؛ بعد ستة أشهر، عاد وتجاوز إنترنت إكسبلورر، وأكمل التحول من منافس إلى مسيطر.
في الوقت نفسه، بدأ الإنترنت المحمول في الصين في تشكيل نظامه البيئي الخاص. حقق متصفح UC شهرة سريعة في أوائل العقد 2010، خاصة في الأسواق الناشئة مثل الهند وإندونيسيا والصين، حيث كسب إعجاب مستخدمي الأجهزة ذات المستوى المنخفض بفضل تصميمه الخفيف وخصائصه التي توفر البيانات وتوفر في استخدام البيانات. في عام 2015، تجاوزت حصته في سوق المتصفحات المحمولة العالمية 17%، وكانت في الهند تصل إلى 46% في وقت ما. لكن هذا النصر لم يكن دائماً. مع تعزيز الحكومة الهندية لمراجعة الأمن للتطبيقات الصينية، تم إجبار متصفح UC على مغادرة سوق رئيسي، وفقد تدريجياً مجده السابق.
مع دخول عقد 2020، تم تأكيد هيمنة كروم، حيث استقر الحصة السوقية العالمية عند حوالي 65%. ومن الجدير بالذكر أن محرك بحث جوجل ومتصفح كروم رغم كونهما جزءًا من ألفابت، إلا أنهما من منظور السوق يعتبران نظامين هيمنيين مستقلين - الأول يتحكم في حوالي 90% من نقاط الدخول للبحث عالميًا، بينما الثاني يدير "النافذة الأولى" التي يدخل من خلالها معظم المستخدمين إلى الشبكة.
للحفاظ على هذا الهيكل المزدوج من الاحتكار، استثمرت جوجل أموالاً طائلة. في عام 2022، دفعت ألفابت حوالي 20 مليار دولار لآبل فقط لتبقي جوجل في وضع البحث الافتراضي في سافاري. وأشارت التحليلات إلى أن هذه النفقات تعادل 36% من إيرادات إعلانات البحث التي تحققها جوجل من حركة المرور في سافاري. بعبارة أخرى، تدفع جوجل "رسوم الحماية" لحماية خندقها.
لكن اتجاه الرياح تغير مرة أخرى. مع صعود نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بدأت عمليات البحث التقليدية تتعرض لضغوط. في عام 2024، انخفضت حصة Google في سوق البحث من 93% إلى 89%، ورغم أنها لا تزال مسيطرة، إلا أن الشقوق بدأت تظهر. الأكثر إثارة لل disruption هو الشائعات حول احتمال إطلاق Apple لمحرك بحث AI خاص بها - إذا تم تغيير محرك البحث الافتراضي في Safari إلى مجموعتها الخاصة، فإن ذلك لن يغير فقط هيكل النظام البيئي، بل قد يهز أيضًا دعائم أرباح Alphabet. رد السوق كان سريعًا، حيث انخفض سعر سهم Alphabet من 170 دولارًا إلى 140 دولارًا، مما يعكس ليس فقط ذعر المستثمرين، ولكن أيضًا عدم الارتياح العميق بشأن الاتجاه المستقبلي لعصر البحث.
من نافذة المتصفح إلى كروم، من المثل العليا المفتوحة المصدر إلى الإعلانات التجارية، من متصفح خفيف إلى مساعد بحث ذكي، كانت المنافسة في عالم المتصفحات دائمًا حربًا حول التكنولوجيا، والمنصات، والمحتوى، والسلطة. تتنقل ساحة المعركة باستمرار، لكن الجوهر لم يتغير أبدًا: من يملك المدخل، هو من يحدد المستقبل.
في نظر شركات رأس المال المغامر، وبالاعتماد على الطلب الجديد للناس على محركات البحث في عصر نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي، بدأت الحرب الثالثة على المتصفحات تتكشف تدريجياً. فيما يلي بعض معلومات التمويل لمشاريع في مجال متصفحات الذكاء الاصطناعي.
الهيكل القديم للمتصفحات الحديثة
عند الحديث عن بنية المتصفح، فإن البنية التقليدية الكلاسيكية موضحة في الشكل أدناه:
العميل - مدخل الواجهة الأمامية
استعلام عن وصول أحدث Google Front End عبر HTTPS، إكمال فك تشفير TLS، أخذ عينات QoS والتوجيه الجغرافي. إذا تم كشف حركة المرور غير الطبيعية (DDoS، الزحف التلقائي) يمكن تقييدها أو تحديها في هذه الطبقة.
فهم الاستعلام
يحتاج الواجهة الأمامية إلى فهم معنى الكلمات التي يكتبها المستخدم، وهناك ثلاث خطوات: تصحيح تهجئة الأعصاب، وتصحيح "recpie" إلى "recipe"؛ توسيع المرادفات، وتوسيع "how to fix bike" إلى "repair bicycle". تحليل النية، وتحديد ما إذا كانت الاستعلامات تتعلق بالمعلومات أو التوجيه أو نية المعاملات، وتوزيع طلبات Vertical.
استرجاع المرشحين
تُعرف تقنية الاستعلام المستخدمة من قبل Google باسم: الفهارس العكسية. في الفهارس الترتيبية، يمكننا ببساطة استخدام معرف للوصول إلى الملف. ولكن لا يمكن للمستخدمين معرفة رقم المحتوى المطلوب من بين مئات المليارات من الملفات، ولذلك يستخدمون الفهارس العكسية التقليدية جدًا للبحث عن الملفات التي تحتوي على الكلمات الرئيسية المطابقة. بعد ذلك، تستخدم Google الفهارس المتجهية لمعالجة البحث الدلالي، أي البحث عن المحتويات التي تشبه معنى الاستعلام. يقوم بتحويل النصوص والصور والمحتويات الأخرى إلى متجهات عالية الأبعاد (embedding)، ويبحث بناءً على تشابه هذه المتجهات. على سبيل المثال، حتى إذا بحث المستخدم عن "كيفية صنع عجينة البيتزا"، يمكن لمحرك البحث أن يُعيد نتائج ذات صلة بـ "دليل صنع عجينة البيتزا" لأنها تشبه من الناحية الدلالية. بعد استخدام الفهارس العكسية والفهارس المتجهية، سيتم تصفية حوالي مائة ألف صفحة ويب في البداية.
الفرز المتعدد المستويات
تقوم الأنظمة عادةً من خلال ميزات خفيفة ذات آلاف الأبعاد مثل BM25 و TF-IDF ودرجة جودة الصفحة، بتصفية صفحات المرشحين بمقياس مائة ألف إلى حوالي 1000 صفحة، مما يشكل مجموعة مرشحة أولية. تُعرف هذه الأنظمة مجتمعة بمحركات التوصية. تعتمد على ميزات ضخمة تم إنشاؤها بواسطة كيانات متعددة، بما في ذلك سلوك المستخدم وخصائص الصفحة ونية الاستعلام وإشارات السياق. على سبيل المثال، تأخذ Google في الاعتبار تاريخ المستخدم والتعليقات السلوكية لمستخدمين آخرين والدلالات اللغوية للصفحات ومعاني الاستعلام، كما تأخذ في الاعتبار عوامل السياق مثل الوقت (فترة من اليوم، أيام معينة من الأسبوع) والأحداث الخارجية مثل الأخبار العاجلة.
التعلم العميق لإجراء الترتيب الرئيسي
في مرحلة البحث الأولية، تستخدم Google تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم معنى الاستعلامات واختيار النتائج ذات الصلة الأولية من بين عدد هائل من الوثائق. تمثل RankBrain نظام تعلم آلي قدمته Google في عام 2015، يهدف إلى فهم معنى استعلامات المستخدمين بشكل أفضل، خاصة الاستعلامات الجديدة. من خلال تحويل الاستعلامات والوثائق إلى تمثيلات متجهية، يحسب مدى تشابهها لإيجاد النتائج الأكثر صلة. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "كيفية صنع عجينة البيتزا"، حتى لو لم تتضمن الوثيقة كلمات رئيسية مطابقة تمامًا، يمكن لـ RankBrain التعرف على المحتوى المرتبط بـ "أساسيات البيتزا" أو "صنع العجين".
تعد تقنية Neural Matching التي أطلقتها جوجل في عام 2018 واحدة من التقنيات الأخرى التي تهدف إلى فهم العلاقة الدلالية بين الاستعلامات والمستندات بشكل أعمق. تستخدم هذه التقنية نماذج الشبكات العصبية لالتقاط العلاقات الضبابية بين الكلمات، مما يساعد جوجل على مطابقة الاستعلامات ومحتوى الصفحات بشكل أفضل. على سبيل المثال، بالنسبة للاستعلام "لماذا يكون صوت مروحة جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي مرتفعًا"، يمكن لنظام Neural Matching أن يفهم أن المستخدم قد يبحث عن معلومات حول ارتفاع درجة الحرارة أو تراكم الغبار أو ارتفاع استهلاك وحدة المعالجة المركزية.