دخول شركات الهواتف الذكية إلى سباق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ابتكار تقني أم تقليد للموضة؟
في البيئة التجارية الحالية، يبدو أن "الفرص" اللامعة غالبًا ما تصبح قيودًا تكبل الناس.
مؤخراً، تخطط شركة كوالكوم، عملاق الرقائق العالمي، لتسريح حوالي 1258 شخصاً في كاليفورنيا. من المتوقع أن تندلع هذه الاضطرابات في التوظيف في 13 ديسمبر. وقد أشارت تقارير كوالكوم المالية للربع الماضي بالفعل إلى "أزمة التسريح" هذه. من الناحية الهيكلية المالية، تعتبر شرائح الهواتف المحمولة المصدر الرئيسي لعائدات كوالكوم، حيث تمثل أكثر من نصف الإيرادات، ولكن في الربع الثالث انخفضت الإيرادات بنسبة 21.6% على أساس سنوي. إن التشبع في سوق الهواتف الذكية يؤثر بهدوء على عمالقة سلسلة التوريد في المنبع.
منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتكنولوجيا 5G لمدة تقارب أربع سنوات. ومع ذلك، بحلول عام 2022، وصلت دورة استبدال الهواتف العالمية إلى أطول فترة في التاريخ وهي 43 شهراً. على مدار السنوات الخمس الماضية، كانت صناعة الهواتف تبحث عن ابتكارات突破ية. ولكن عندما يصعب على حتى قادة السوق تقديم ميزات جديدة مثيرة، يصبح من الصعب على الشركات الأخرى الحفاظ على مكانتها في السوق. بدأ عدد متزايد من المستهلكين في التساؤل عن قيمة استبدال الهواتف.
أشار الخبراء إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال البرمجيات قد تصبح نقطة تحول حقيقية. على الرغم من أنه لا يزال غير واضح كيفية الاستفادة القصوى من هذه الإمكانيات، إلا أن عمالقة الهواتف المحمولة المحليين قد ركزوا عيونهم على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، في محاولة لفتح ساحة جديدة.
صراع عمالقة الهواتف المحمولة على ساحة النماذج الكبرى
تسعى شركات الهواتف المحمولة المحلية إلى اللحاق بركوب موجة النماذج الكبيرة.
أطلقت شركة شاومي نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الذي تم تطويره ذاتيًا في مؤتمرها السنوي، وقد حقق نتائج جيدة على منصتي الاختبار C-Eval و CMMLU. يمكن تشغيل هذا النموذج الكبير الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة على الهواتف المحمولة، وفي بعض السيناريوهات يمكن أن يتنافس حتى مع نموذج السحابة الذي يحتوي على 6 مليار معلمة.
أعلنت هواوي أن HarmonyOS 4 سوف يدمج "نموذج بانغو الكبير"، لتحقيق مستوى أعلى من تكامل النظام.
أوبو أعلنت مؤخرًا عن اختبارها العام للمساعد "شياو بو" القائم على تقنية النموذج الكبير أنديس جي بي تي. أنديس جي بي تي هو نموذج لغوي كبير متقدم يعتمد على بنية سحابية هجينة، وقد أظهر أداءً ممتازًا في العديد من قوائم التقييم الموثوقة.
تخطط شركة فيفو للكشف عن نموذج AI الكبير الذي تم تطويره ذاتياً ونظام تشغيل جديد في مؤتمر المطورين في 1 نوفمبر. قامت شركة فيفو بإنشاء مصفوفة من نماذج AI الكبيرة تغطي ثلاثة مستويات من المعلمات: مليار، مئة مليار، وألف مليار، بهدف تلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة.
تتجه العلامات التجارية الكبرى نحو مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، على أمل أن تساعد في تشكيل صورة أكثر تنافسية في السوق الراقية. يرى المتخصصون في الصناعة أن التركيز على وظائف الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحفز فقط الطلب على المنتجات الراقية، بل يمكن أيضًا أن يؤدي إلى ارتفاع أسعار المنتجات، مما يخلق أرباحًا أعلى للعلامات التجارية. من المحتمل أن نشهد انفجارًا في الابتكارات المتعلقة بالهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.
تنافس النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة، والمسار يتوحد تدريجياً
على الرغم من أن الشركات المصنعة تروج لتشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في الواقع. تتطلب النماذج الكبيرة متطلبات عالية من عتاد الهاتف، وخاصة المعالج والذاكرة. قد تؤدي النماذج الكبيرة جدًا إلى انخفاض أداء الهاتف أو حتى تجمده. بالإضافة إلى ذلك، فإن سرعة التوليد، واستهلاك الطاقة، والتبريد هي عوامل رئيسية يجب أخذها في الاعتبار.
لذلك، يركز القطاع على التعاون بين الطرفين والسحابة. تعاونت ميديا تيك مع شركات مثل أوبو وفيفو لتطوير حلول نشر خفيفة للنماذج الكبيرة على الطرف. يمكن أن توفر النماذج الكبيرة على الطرف استجابة أسرع وأمان بيانات أفضل.
ومع ذلك، فإن الاعتماد فقط على الهواتف المحمولة لا يمكنه حل جميع المشكلات. تتبنى معظم الشركات استراتيجية الجمع بين الطرف والسحاب، بناءً على تعقيد المشكلة لتحديد ما إذا كان سيتم معالجتها محليًا أو نقلها إلى السحاب. يمكن أن توفر هذه الطريقة تكلفة فعالة، مع تلبية احتياجات المستخدم في مجالات القدرة الحاسوبية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية.
التحديات المحتملة تحت تأثير تقليد الشركات
على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تستكشف بنشاط تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من التحديات:
تعريف "النموذج الكبير" غامض. كمية معلمات النموذج على الهاتف المحمول بعيدة جداً عن النموذج الكبير الحقيقي، مما يثير الشك في ما إذا كان ينبغي تسميته "نموذج كبير".
قد تؤثر تقنيات الضغط على الأداء. لتناسب الهواتف المحمولة، اضطرت الشركات المصنعة إلى ضغط النماذج بشكل كبير، مما قد يؤثر على قدرتها في التعلم العميق.
تطبيقات محددة. يبدو أن الشركات المصنعة للهواتف المحمولة تركز بشكل مفرط على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مساعدات الصوت، مما يستحق النقاش ما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين حقًا.
القيمة الابتكارية محدودة. على الرغم من ظهور نموذج AI الكبير الجديد في النظام، إلا أن الوظائف الأساسية لا تتجاوز بكثير ما تقدمه مساعدات الصوت الحالية.
بشكل عام، لا يزال يتعين وقت طويل للاعتماد الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة. الجهود الحالية ليست سوى بداية للاستكشاف. يحتاج مصنعو الهواتف المحمولة إلى إيجاد توازن بين الابتكار التكنولوجي والتطبيق العملي، لخلق قيمة حقيقية للمستخدمين، وليس مجرد متابعة الاتجاهات التكنولوجية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeVictim
· 08-12 06:49
يستخف بالناس ai فقط ai
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoCrazyGF
· 08-12 06:43
فقط تلاعب بالمفاهيم، هل تعتقد حقًا أن الحمقى أغبياء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
RetiredMiner
· 08-12 06:38
أليس مجرد خدعة تسويقية بجلد مختلف؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer2Observer
· 08-12 06:27
من البيانات يبدو أن هذه الموجة لا يمكن تحملها حقًا... الذكاء الاصطناعي لم يستطع إنقاذ السوق بعد كل هذا الوقت.
نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير يصبح ساحة معركة جديدة في صناعة الهواتف المحمولة. هل يمكن للشركات المصنعة التغلب على قيود الابتكار؟
دخول شركات الهواتف الذكية إلى سباق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، ابتكار تقني أم تقليد للموضة؟
في البيئة التجارية الحالية، يبدو أن "الفرص" اللامعة غالبًا ما تصبح قيودًا تكبل الناس.
مؤخراً، تخطط شركة كوالكوم، عملاق الرقائق العالمي، لتسريح حوالي 1258 شخصاً في كاليفورنيا. من المتوقع أن تندلع هذه الاضطرابات في التوظيف في 13 ديسمبر. وقد أشارت تقارير كوالكوم المالية للربع الماضي بالفعل إلى "أزمة التسريح" هذه. من الناحية الهيكلية المالية، تعتبر شرائح الهواتف المحمولة المصدر الرئيسي لعائدات كوالكوم، حيث تمثل أكثر من نصف الإيرادات، ولكن في الربع الثالث انخفضت الإيرادات بنسبة 21.6% على أساس سنوي. إن التشبع في سوق الهواتف الذكية يؤثر بهدوء على عمالقة سلسلة التوريد في المنبع.
منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتكنولوجيا 5G لمدة تقارب أربع سنوات. ومع ذلك، بحلول عام 2022، وصلت دورة استبدال الهواتف العالمية إلى أطول فترة في التاريخ وهي 43 شهراً. على مدار السنوات الخمس الماضية، كانت صناعة الهواتف تبحث عن ابتكارات突破ية. ولكن عندما يصعب على حتى قادة السوق تقديم ميزات جديدة مثيرة، يصبح من الصعب على الشركات الأخرى الحفاظ على مكانتها في السوق. بدأ عدد متزايد من المستهلكين في التساؤل عن قيمة استبدال الهواتف.
أشار الخبراء إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال البرمجيات قد تصبح نقطة تحول حقيقية. على الرغم من أنه لا يزال غير واضح كيفية الاستفادة القصوى من هذه الإمكانيات، إلا أن عمالقة الهواتف المحمولة المحليين قد ركزوا عيونهم على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، في محاولة لفتح ساحة جديدة.
صراع عمالقة الهواتف المحمولة على ساحة النماذج الكبرى
تسعى شركات الهواتف المحمولة المحلية إلى اللحاق بركوب موجة النماذج الكبيرة.
أطلقت شركة شاومي نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الذي تم تطويره ذاتيًا في مؤتمرها السنوي، وقد حقق نتائج جيدة على منصتي الاختبار C-Eval و CMMLU. يمكن تشغيل هذا النموذج الكبير الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة على الهواتف المحمولة، وفي بعض السيناريوهات يمكن أن يتنافس حتى مع نموذج السحابة الذي يحتوي على 6 مليار معلمة.
أعلنت هواوي أن HarmonyOS 4 سوف يدمج "نموذج بانغو الكبير"، لتحقيق مستوى أعلى من تكامل النظام.
أوبو أعلنت مؤخرًا عن اختبارها العام للمساعد "شياو بو" القائم على تقنية النموذج الكبير أنديس جي بي تي. أنديس جي بي تي هو نموذج لغوي كبير متقدم يعتمد على بنية سحابية هجينة، وقد أظهر أداءً ممتازًا في العديد من قوائم التقييم الموثوقة.
تخطط شركة فيفو للكشف عن نموذج AI الكبير الذي تم تطويره ذاتياً ونظام تشغيل جديد في مؤتمر المطورين في 1 نوفمبر. قامت شركة فيفو بإنشاء مصفوفة من نماذج AI الكبيرة تغطي ثلاثة مستويات من المعلمات: مليار، مئة مليار، وألف مليار، بهدف تلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة.
تتجه العلامات التجارية الكبرى نحو مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، على أمل أن تساعد في تشكيل صورة أكثر تنافسية في السوق الراقية. يرى المتخصصون في الصناعة أن التركيز على وظائف الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحفز فقط الطلب على المنتجات الراقية، بل يمكن أيضًا أن يؤدي إلى ارتفاع أسعار المنتجات، مما يخلق أرباحًا أعلى للعلامات التجارية. من المحتمل أن نشهد انفجارًا في الابتكارات المتعلقة بالهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.
تنافس النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة، والمسار يتوحد تدريجياً
على الرغم من أن الشركات المصنعة تروج لتشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في الواقع. تتطلب النماذج الكبيرة متطلبات عالية من عتاد الهاتف، وخاصة المعالج والذاكرة. قد تؤدي النماذج الكبيرة جدًا إلى انخفاض أداء الهاتف أو حتى تجمده. بالإضافة إلى ذلك، فإن سرعة التوليد، واستهلاك الطاقة، والتبريد هي عوامل رئيسية يجب أخذها في الاعتبار.
لذلك، يركز القطاع على التعاون بين الطرفين والسحابة. تعاونت ميديا تيك مع شركات مثل أوبو وفيفو لتطوير حلول نشر خفيفة للنماذج الكبيرة على الطرف. يمكن أن توفر النماذج الكبيرة على الطرف استجابة أسرع وأمان بيانات أفضل.
ومع ذلك، فإن الاعتماد فقط على الهواتف المحمولة لا يمكنه حل جميع المشكلات. تتبنى معظم الشركات استراتيجية الجمع بين الطرف والسحاب، بناءً على تعقيد المشكلة لتحديد ما إذا كان سيتم معالجتها محليًا أو نقلها إلى السحاب. يمكن أن توفر هذه الطريقة تكلفة فعالة، مع تلبية احتياجات المستخدم في مجالات القدرة الحاسوبية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية.
التحديات المحتملة تحت تأثير تقليد الشركات
على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تستكشف بنشاط تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أنها لا تزال تواجه العديد من التحديات:
تعريف "النموذج الكبير" غامض. كمية معلمات النموذج على الهاتف المحمول بعيدة جداً عن النموذج الكبير الحقيقي، مما يثير الشك في ما إذا كان ينبغي تسميته "نموذج كبير".
قد تؤثر تقنيات الضغط على الأداء. لتناسب الهواتف المحمولة، اضطرت الشركات المصنعة إلى ضغط النماذج بشكل كبير، مما قد يؤثر على قدرتها في التعلم العميق.
تطبيقات محددة. يبدو أن الشركات المصنعة للهواتف المحمولة تركز بشكل مفرط على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مساعدات الصوت، مما يستحق النقاش ما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين حقًا.
القيمة الابتكارية محدودة. على الرغم من ظهور نموذج AI الكبير الجديد في النظام، إلا أن الوظائف الأساسية لا تتجاوز بكثير ما تقدمه مساعدات الصوت الحالية.
بشكل عام، لا يزال يتعين وقت طويل للاعتماد الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة. الجهود الحالية ليست سوى بداية للاستكشاف. يحتاج مصنعو الهواتف المحمولة إلى إيجاد توازن بين الابتكار التكنولوجي والتطبيق العملي، لخلق قيمة حقيقية للمستخدمين، وليس مجرد متابعة الاتجاهات التكنولوجية.