الاتجاهات الجديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: من السحابة إلى المحلية، جلب فرص جديدة لـ Web3
تظهر صناعة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا اتجاهًا مثيرًا للتطور: من السعي السابق نحو قوة حسابية كبيرة ونماذج ضخمة، تطورت تدريجيًا إلى فرع يركز على النماذج الصغيرة المحلية والحوسبة الطرفية. يتجلى هذا الاتجاه في منتجات العديد من الشركات التكنولوجية الرئيسية.
تعتمد الذكاء الاصطناعي السحابي بشكل رئيسي على حجم المعلمات الكبير وبيانات التدريب الضخمة، مما يجعل القوة المالية هي القوة التنافسية الأساسية. بالمقابل، يركز الذكاء الاصطناعي المحلي أكثر على تحسين الهندسة وتكييف المشاهد، مما يمنحه مزايا في حماية الخصوصية والموثوقية والعملية. هذا التحول له تأثير معين على تخفيف مشكلة "الهلاوس" التي تواجه النماذج العامة عند تطبيقها في مجالات معينة.
جلب هذا الاتجاه فرصًا جديدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3. في الماضي، كانت الشركات التكنولوجية الكبيرة التقليدية تتمتع بميزة مطلقة في مجال الذكاء الاصطناعي العام، مما جعل من الصعب على مشاريع Web3 المنافسة. ولكن في ظل النمط الجديد لنماذج التوطين والحوسبة الطرفية، تبرز مزايا تكنولوجيا blockchain.
عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدمين، كيف يمكن ضمان صحة النتائج المخرجة؟ كيف يمكن تحقيق التعاون بين النماذج مع حماية الخصوصية في نفس الوقت؟ هذه هي النقاط القوية لتقنية البلوك تشين. بدأت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة في Web3 استكشاف هذه الاتجاهات، مثل بروتوكولات الاتصال التي تهدف إلى حل مشكلة احتكار بيانات منصات الذكاء الاصطناعي المركزية، وكذلك المشاريع التي تبني "طبقة التحقق اليدوي" من خلال جمع بيانات بشرية حقيقية.
يمكن القول إنه فقط عندما "تتعمق" الذكاء الاصطناعي في كل جهاز، يمكن أن تتحول التعاون اللامركزي من مفهوم إلى حاجة واقعية. بالنسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3، بدلاً من الاستمرار في التنافس في المسار العام، من الأفضل التفكير بجدية في كيفية تقديم الدعم للبنية التحتية لموجة الذكاء الاصطناعي المحلية، فقد يكون هذا اتجاه تطور أكثر وعدًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
OnchainHolmes
· منذ 13 س
لقد كنت ألعب في مجتمع السلسلة لمدة خمس سنوات، لماذا لا يزال هناك اتجاه؟ ههههه
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
هل التوطين له تأثير إيجابي على اقتطاف القسائم؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiTooHigh
· 08-13 04:16
هل هذا فقط؟ ستنتهي الأرباح السهلة من الأموال الكبيرة عاجلاً أم آجلاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBard
· 08-13 04:15
مرة أخرى يتحدثون عن فقاعة الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
هل هذا كل شيء؟ أفضل أن أقوم بإنشاء ملف jpeg.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BasementAlchemist
· 08-13 04:12
بينما كانت الأطراف تتحرك، أصبحت مركزًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SorryRugPulled
· 08-13 04:11
يريد الرأسماليون مرة أخرى التوافق مع الفكرة لكسب المال من الويب 3
توجهات التوطين بالذكاء الاصطناعي تفتح فرصًا جديدة لمشاريع Web3
الاتجاهات الجديدة في صناعة الذكاء الاصطناعي: من السحابة إلى المحلية، جلب فرص جديدة لـ Web3
تظهر صناعة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا اتجاهًا مثيرًا للتطور: من السعي السابق نحو قوة حسابية كبيرة ونماذج ضخمة، تطورت تدريجيًا إلى فرع يركز على النماذج الصغيرة المحلية والحوسبة الطرفية. يتجلى هذا الاتجاه في منتجات العديد من الشركات التكنولوجية الرئيسية.
تعتمد الذكاء الاصطناعي السحابي بشكل رئيسي على حجم المعلمات الكبير وبيانات التدريب الضخمة، مما يجعل القوة المالية هي القوة التنافسية الأساسية. بالمقابل، يركز الذكاء الاصطناعي المحلي أكثر على تحسين الهندسة وتكييف المشاهد، مما يمنحه مزايا في حماية الخصوصية والموثوقية والعملية. هذا التحول له تأثير معين على تخفيف مشكلة "الهلاوس" التي تواجه النماذج العامة عند تطبيقها في مجالات معينة.
جلب هذا الاتجاه فرصًا جديدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3. في الماضي، كانت الشركات التكنولوجية الكبيرة التقليدية تتمتع بميزة مطلقة في مجال الذكاء الاصطناعي العام، مما جعل من الصعب على مشاريع Web3 المنافسة. ولكن في ظل النمط الجديد لنماذج التوطين والحوسبة الطرفية، تبرز مزايا تكنولوجيا blockchain.
عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدمين، كيف يمكن ضمان صحة النتائج المخرجة؟ كيف يمكن تحقيق التعاون بين النماذج مع حماية الخصوصية في نفس الوقت؟ هذه هي النقاط القوية لتقنية البلوك تشين. بدأت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة في Web3 استكشاف هذه الاتجاهات، مثل بروتوكولات الاتصال التي تهدف إلى حل مشكلة احتكار بيانات منصات الذكاء الاصطناعي المركزية، وكذلك المشاريع التي تبني "طبقة التحقق اليدوي" من خلال جمع بيانات بشرية حقيقية.
يمكن القول إنه فقط عندما "تتعمق" الذكاء الاصطناعي في كل جهاز، يمكن أن تتحول التعاون اللامركزي من مفهوم إلى حاجة واقعية. بالنسبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3، بدلاً من الاستمرار في التنافس في المسار العام، من الأفضل التفكير بجدية في كيفية تقديم الدعم للبنية التحتية لموجة الذكاء الاصطناعي المحلية، فقد يكون هذا اتجاه تطور أكثر وعدًا.