دمج تقنية الذكاء الاصطناعي وMC: اتجاه جديد لتحرير القوى الإنتاجية

ظهور الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحرير القوى العاملة البشرية وزيادة كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني من قيود، حيث تحتاج إلى محادثات متكررة لتقديم الاقتراحات، ولا يزال يتعين على المستخدم تنفيذها بنفسه. هناك مسافة معينة لا تزال تفصلنا عن الاستفادة الحقيقية من الذكاء الاصطناعي في مساعدتنا على العمل.

إذا كان من الممكن من خلال الحوار مع الذكاء الاصطناعي استخدام الكمبيوتر للرد على البريد الإلكتروني، وكتابة التقارير، وحتى التجارة الآلية، فسوف نكون أقرب إلى رؤية تحرير الإنتاجية. وهذه التقنية هي النقطة الساخنة الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي - MC.

! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

تعريف MCP وطريقة عمله

MCP (بروتوكول السياق النموذجي) هو بروتوكول موحد يهدف إلى حل مشكلة عدم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على "القيام" بينما يمكنها "التحدث" فقط. يتكون من ثلاثة أجزاء: النموذج (Model)، والسياق (Context)، والبروتوكول (Protocol)، من خلال توحيد المعايير، يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط إجراء المحادثات، ولكن أيضًا التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لأداء مهام متنوعة.

تشمل عملية MCP ثلاثة مكونات رئيسية:

1. MCP Host (المدير): مسؤول عن إدارة وتنسيق عمل MCP بأكمله.
2. MCP Client (الطرف المستخدم): يستقبل احتياجات المستخدم ويتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي.
3. خادم MCP (الخادم): يوفر مجموعة واجهات برمجة التطبيقات التي يمكن استخدام وظائف الذكاء الاصطناعي.

مع MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط فهم اللغة البشرية، ولكن أيضًا تحويل النصوص المحددة مباشرةً إلى أوامر حركية لتحقيق التشغيل الآلي.

أهمية MC

1. ربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية: يتيح MCP للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي وتنفيذ العمليات الحقيقية، متجاوزًا قيود نماذج اللغة التقليدية.

2. المعايير والعمومية: توفر MCP معايير تطوير موحدة لمختلف الشركات المصنعة، مما يتجنب التطوير المكرر ويزيد من الكفاءة.

3. من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرار بشأن تنفيذ نوع الأوامر حسب الحالة، وضبط الإجراءات بناءً على ردود الفعل.

4. الأمان والتحكم: يتحكم MCP في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن أمان المعلومات الحساسة.

مقارنة بين MCP و AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي قادر على معالجة مهام معينة تلقائيًا، بينما بروتوكول MCP هو نوع من البروتوكولات. يوفر MCP واجهات أدوات موحدة لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يجعله يعمل بشكل أكثر كفاءة. يركز وكيل الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات والمنطق، بينما يعالج MCP مشاكل واجهات الأدوات والتنسيق القياسي. يمكن أن يساعد الجمع بين الاثنين الذكاء الاصطناعي على معرفة كيفية التصرف وأين يتصرف.

تطبيقات MCP في مجال blockchain

1. قاعدة MCP: يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة الكتل Base، يمكن للمستخدمين نشر العقود واستخدام ميزات DeFi من خلال محادثة بلغة طبيعية.

2. Flock: منصة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تقدم نماذج وكيل Web3، مما يسمح لمهام blockchain المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بالتشغيل محليًا.

3. LYRAOS: نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع سلسلة بلوكشين سولانا، وتنفيذ عمليات تداول العملات المشفرة وغيرها من العمليات.

الخاتمة

على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، إلا أن حالات النجاح في مجال Web3 لا تزال محدودة. قد يكون ذلك بسبب عدم نضوج تكامل التكنولوجيا، ومخاطر الأمان، ومشكلات تجربة المستخدم، بالإضافة إلى إرهاق السوق من مشاريع الذكاء الاصطناعي.

إن دمج MCP مع blockchain لديه إمكانات، لكنه يواجه تحديات مزدوجة من الناحية التقنية والسوقية. إذا تمكنا في المستقبل من حل مشكلات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية، فإن "Web3 + MCP" قد يصبح السرد الرئيسي في الجولة الجديدة. ومع ذلك، لا يزال السوق يتبنى حذرًا تجاه ذلك، ويحتاج إلى وقت لمراقبة تطوره.