AIとWeb3の融合が新たなセキュリティ課題を引き起こし、DeFAIが焦点となる

最近、AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てたブロックチェーンイベントがイスタンブールで開催され、今年のWeb3セキュリティに関する重要な議論の場となりました。イベント中、多くの業界専門家が、去中心化金融(DeFi)におけるAI技術の応用状況とセキュリティの課題について深く議論しました。

大規模な言語モデルとAIエージェントの急速な発展に伴い、新たな金融パラダイム——分散型人工知能金融(DeFAI)が徐々に形成されつつあります。しかし、この変革は新たな攻撃面と安全リスクももたらしました。会議に参加した専門家は、DeFAIは広い可能性を秘めているが、分散型システムにおける信頼メカニズムを再評価する必要があると指摘しました。固定ロジックに基づくスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスは文脈、時間、さらには過去のインタラクションに影響されます。この予測不可能性はリスクを増大させるだけでなく、攻撃者にとっても機会を生み出します。

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AIエージェントは本質的にAIロジックに基づいて自主的な意思決定と実行を行う知的存在であり、通常はユーザー、プロトコル、またはDAOによって運営が許可されています。その中で、最も典型的な例はAIトレーディングボットです。現在、多くのAIエージェントはWeb2アーキテクチャ上で運営されており、中央集権的なサーバーとAPIに依存しているため、インジェクション攻撃、モデル操作、またはデータ改ざんなどの脅威にさらされやすくなっています。一度ハイジャックされると、資金の損失を引き起こすだけでなく、プロトコル全体の安定性にも影響を及ぼす可能性があります。

会議に参加した専門家は、典型的な攻撃シナリオについても言及しました。DeFiユーザーが運営するAIトレーディングエージェントが取引シグナルとしてソーシャルメディアのメッセージを監視しているとき、攻撃者が「あるプロトコルが攻撃を受けている」といった虚偽の警報を発信することで、そのエージェントを即座に緊急清算を開始させる可能性があります。このような操作は、ユーザーの資産損失を引き起こすだけでなく、市場の変動を引き起こし、攻撃者が先行取引を通じて利用することができるのです。

上記のリスクに対して、出席した専門家は一般的に、AIエージェントの安全性は特定の一方にのみ負担されるべきではなく、ユーザー、開発者、第三者の安全機関の共同責任であると考えています。まず、ユーザーはエージェントが持つ権限の範囲を明確に理解し、慎重に権限を付与し、高リスクの操作に対してAIエージェントを確認する必要があります。次に、開発者は設計段階で防御策を実施すべきであり、例えば、プロンプトの強化、サンドボックスの隔離、レート制限、フォールバックロジックなどのメカニズムが含まれます。そして、第三者のセキュリティ会社は、AIエージェントのモデルの挙動、インフラストラクチャ、及びオンチェーンの統合方法について独立したレビューを提供し、開発者やユーザーと協力してリスクを特定し、緩和策を提案する必要があります。

安全専門家は警告しています："もしAIエージェントを'ブラックボックス'として扱い続けるなら、現実世界での安全事故は時間の問題に過ぎません。" DeFAI方向を探求している開発者に対して、彼が出したアドバイスは："スマートコントラクトと同様に、AIエージェントの行動ロジックもコードによって実現されています。コードである以上、攻撃される可能性があるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストが必要です。"

ブロックチェーン技術の継続的な発展とAIの深い融合に伴い、DeFAI分野のセキュリティ問題は今後の一定期間業界の注目の焦点となるでしょう。革新と安全性の間でバランスを見つけることが、業界全体が直面する重要な課題となります。

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