# Aptosの将来ガス料金モデル計画Aptosチームは最近、今後数ヶ月内にガス料金を改善する計画を発表しました。この計画は3つの段階に分かれています:1. 2023年1月初、ダイナミックNFTのガス価格は元の十分の一に下がります。2. 2023年第1四半期、効率的なGasデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを提供します。3. 2023年第一四半期末から第二四半期初めにかけて、新しい Gas モデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分け、実行のために需要駆動の Gas コストを提供します。## 背景Aptosチームは元々、ガス料金を10倍から100倍に引き下げる計画でした。エコシステム開発者とのコミュニケーションとオンチェーン取引データの分析を経て、彼らは次のことを発見しました:- Aptosのトークン転送手数料は約0.00055APTです- 大多数 DeFi 操作のガスコストは0.003から0.005 APTの間です- ガスコストは主に実行(50%以上)とプロジェクト作成(20%以上)で構成されています現在のガス政策は、実行コストとストレージコストを束ねているため、いくつかの問題を引き起こしています。実行ガスは取引の最大実行時間を制限するために使用され、一方でストレージガスは希少リソースの使用を決定します。実行ガスを大幅に減少させると、単一の取引で利用可能なストレージの総量が同時に減少し、利益が限られます。## 短期計画: ダイナミックNFTのガス費用を削減するチームは、ダイナミックNFTのガス料金を即座に最適化できることを発見しました。もともとのSimpleMapの実装には早すぎる最適化の問題があり、強制実施方法に切り替えることで50%以上のガスを節約できます。この更新はメインネットにリリースされる準備をしています。## 中期計画:効率的なガスデータ構造多くのエコシステムチームが独自の効率的なガスデータ構造を開発しています。Aptosチームは、いくつかのトレードオフ要因を探求しています:1. データサイズ2. データアプリケーション彼らはデータを集約するためのSmartVectorを開発しており、効率的な検索と増分操作時間を持つSmartTreeの探索も行っています。さらに、彼らは大規模なマップストレージをより効率的に実現するためにBucketTableのサポートを再開する計画です。## 長期計画:需要駆動のガスコスト現在のガスフレームワークにはいくつかの問題があります:1. 実行手数料とストレージ手数料の組み合わせにより、Gas価格が不均衡になる2. ストレージ価格設定プランはデータライフサイクルを反映できません3. データを削除する動機の欠如これらの問題を解決するために、Aptosチームは次の計画を立てています:1. ストレージと実行のガス料金を分離し、実行コストを削減する2. ストレージ料金返還をサポートする枠組みを提供するストレージ料金の返還は、データを作成するために支払った元のアカウントに返されます。データ作成の補助金は、NFTの作成やDeFi操作を促進するためのリソースアカウントなど、中央アカウントから取得できます。これらの改善が完了すると、NFT操作、オラクルの更新、DeFiポジションの更新などの取引にかかるGas料金が大幅に減少します。
AptosはGas料金モデルを3つの段階に分けて最適化し、NFTと分散型金融の操作コストを大幅にドロップすることを計画しています。
Aptosの将来ガス料金モデル計画
Aptosチームは最近、今後数ヶ月内にガス料金を改善する計画を発表しました。この計画は3つの段階に分かれています:
2023年1月初、ダイナミックNFTのガス価格は元の十分の一に下がります。
2023年第1四半期、効率的なGasデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを提供します。
2023年第一四半期末から第二四半期初めにかけて、新しい Gas モデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分け、実行のために需要駆動の Gas コストを提供します。
背景
Aptosチームは元々、ガス料金を10倍から100倍に引き下げる計画でした。エコシステム開発者とのコミュニケーションとオンチェーン取引データの分析を経て、彼らは次のことを発見しました:
現在のガス政策は、実行コストとストレージコストを束ねているため、いくつかの問題を引き起こしています。実行ガスは取引の最大実行時間を制限するために使用され、一方でストレージガスは希少リソースの使用を決定します。実行ガスを大幅に減少させると、単一の取引で利用可能なストレージの総量が同時に減少し、利益が限られます。
短期計画: ダイナミックNFTのガス費用を削減する
チームは、ダイナミックNFTのガス料金を即座に最適化できることを発見しました。もともとのSimpleMapの実装には早すぎる最適化の問題があり、強制実施方法に切り替えることで50%以上のガスを節約できます。この更新はメインネットにリリースされる準備をしています。
中期計画:効率的なガスデータ構造
多くのエコシステムチームが独自の効率的なガスデータ構造を開発しています。Aptosチームは、いくつかのトレードオフ要因を探求しています:
彼らはデータを集約するためのSmartVectorを開発しており、効率的な検索と増分操作時間を持つSmartTreeの探索も行っています。さらに、彼らは大規模なマップストレージをより効率的に実現するためにBucketTableのサポートを再開する計画です。
長期計画:需要駆動のガスコスト
現在のガスフレームワークにはいくつかの問題があります:
これらの問題を解決するために、Aptosチームは次の計画を立てています:
ストレージ料金の返還は、データを作成するために支払った元のアカウントに返されます。データ作成の補助金は、NFTの作成やDeFi操作を促進するためのリソースアカウントなど、中央アカウントから取得できます。
これらの改善が完了すると、NFT操作、オラクルの更新、DeFiポジションの更新などの取引にかかるGas料金が大幅に減少します。