デジタル資産ETFログイン香港 机构时代开启

香港デジタル資産ETFは4月15日に上場取引を開始し、デジタル資産市場の発展に新たな動力を注入し、投資家に新しい投資機会をもたらしました。デジタル資産は新興の投資商品として、世界的に急速に発展しています。

ここ1ヶ月で、ビットコイン、イーサリアムなどの主要なデジタル資産の価格が激しく変動し、新たなブルマーケットの到来を示しています。これは多くの投資家の関心を引くだけでなく、取引プラットフォームの技術に対してもより高い要求を突きつけています。

デジタル通貨取引市場は従来の金融市場とは大きく異なります。7x24時間の継続的な取引により、毎日10TBを超えるマーケットデータが生成され、データ量は引き続き増加しています。異なる通貨間のデータ量は非常に不均衡で、主要な資産が大部分を占めています。また、通貨間のオーダーブックデータの深さには巨大な差があり、数十のレベルから数千のレベルまでさまざまです。さらに重要なのは、デジタル通貨の価格変動が激しく、システムの遅延に対する要求が非常に高いことです。少しの遅延でも、取引の失敗や巨額の損失を引き起こす可能性があります。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

これらの課題に直面して、時系列データベースは金融取引プラットフォームや量的投資ファンドによるデータの保存と処理の理想的な選択肢となりました。時系列データベースは、時間系列データの処理のために特別に設計されており、大量のデータを効率的に保存し、クエリを実行できます。これは、大量のデータの書き込みおよびクエリリクエストを迅速に処理し、デジタル資産取引市場のリアルタイムデータ要求を満たすことができます。

時系列データベースは、時系列データを効果的に圧縮し、ストレージコストを削減できます。同時に、過去のデータを効率的にクエリでき、さまざまな複雑な時系列分析を行うことができます。これらの利点に基づき、時系列データベースは伝統的な金融機関に広く利用されており、プラットフォームの安定した運用に対して堅固な基盤を提供しています。

アプリケーションシナリオにおいて、金融機関はテクニカル分析手法を利用し、チャートやデータ分析を通じて市場価格の動向を予測し、取引の意思決定を補助できます。テクニカル分析は価格の変動にのみ注目するため、あらゆる取引市場に適しており、暗号通貨取引においても広く利用されています。

以下のコードを使用して、高性能リアルタイム計算を通じて9種類の一般的なテクニカル指標を実現し、それを可視化してデジタル資産取引ダッシュボードに組み合わせる方法を示します。これらの可視化ダッシュボードは、市場のトレンドを特定し、価格の変動を観察し、市場構造を探求するのに役立ち、意思決定のための包括的な参考を提供します。

今回のデモではDolphinDBデータベースを使用して指標のリアルタイム計算を行います。DolphinDBは高性能な時系列データベースおよびリアルタイム計算分析プラットフォームで、軽量、一体型、計算性能が優れているという特徴があります。その拡張可能な可視化機能により、インタラクティブなダッシュボードを簡単に構築できます。

現在、DolphinDBは伝統的な金融分野で数百の機関にデータサービスを提供しており、国泰君安証券、富国ファンド、招商銀行などが含まれています。デジタル資産分野でも取引所やマーケットメイカーなどの機関にサービスを提供しています。

公開されている資料によると、現在市場には100種類以上のテクニカル指標があります。私たちは、移動平均価格、K線、モメンタムオシレーター、ボリンジャーバンドなど、最も一般的に使用される9種類のテクニカル指標を選んで表示します。

スライディング平均価格(MA)は、一定期間の平均価格を計算して生成された曲線で、トレンドの転換点、サポートレベル、レジスタンスレベルを特定するために使用されます。DolphinDBは1500以上の金融計算関数を提供しており、MA指標を迅速に計算できます。

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K線チャートは最も重要なテクニカル指標の一つであり、多くのK線が接続されて価格の動向線を形成します。コードを使用することで、K線のリアルタイム計算と描画を実現できます。

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相対力指数(RSI)は、価格の変動速度と幅を測定し、過剰買いと過剰売りのトレンドを識別するために使用される、最も人気のあるオシレーター指標の一つです。

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MACDは、終値の短期および長期指数移動平均線の間の収束と発散の状況を利用して、売買のタイミングを判断します。これはトレンド系指標であり、レンジ相場に対して非常に良い効果を持っています。

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ボリンジャーバンドは、価格チャート上に中間線(移動平均線)と上下の2本の標準偏差線を描くことによって、価格の変動範囲とトレンドを示します。市場の変動性を分析し、トレンドの方向を確認し、売買シグナルを識別するためによく使用されます。

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さらに、異なる取引ペア間の相関性、リアルタイム取引テーブル、リアルタイム取引高(の売買方向)などの指標を描画することもできます。これらの指標は、市場の感情や資金の流れなどの重要な情報を分析するのに役立ちます。

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Grafanaを使用してDolphinDBに接続することで、これらの指標を簡単に視覚化し、インタラクティブなダッシュボードを構築できます。データソース接続は簡単な設定で実現でき、その後DolphinDBのクエリ文を使用してさまざまなグラフを描画します。

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指標計算を除いて、時系列データベースは膨大なデータ処理、複雑な計算、複数テーブルの関連クエリ、リアルタイム分析などの面で強力な能力を持っています。例えば、ミリ秒単位で2700億行のデータのクエリと集約を完了し、秒単位で2億件のデータの相関計算を行い、30秒で65億件の高頻度データの降頻を完了することができます。これらの能力はユーザーにリアルタイムのデータインサイト、迅速な規則発見、意思決定の補助という強力なツールを提供します。

ETFの規制承認を受けて、デジタル資産は正式に「機関時代」に突入しました。時系列データベースは、高いスループット、高効率のクエリ、優れた拡張性を備え、デジタル資産のライフサイクルを全面的に記録できます。過去のデータ分析を通じて、トレーダーは市場動向を洞察し、将来の方向性を予測し、最もタイムリーな取引戦略を開発し、デジタル資産の投資、取引、管理に強力なデータ支援を提供します。

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