最近、分散化 AI データインフラの構築に特化したスタートアップが、著名な投資機関 a16z crypto のリードで 1500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。この会社は、ロボットやマルチモーダルモデル、次世代物理 AI のためのフルスタックデータインフラ層を構築することに取り組んでおり、現在の AI の発展において最も重要でありながらしばしば軽視されるボトルネックである、高品質で IP セキュアかつトレーサブルなデータ取得の問題を解決することを目指しています。
a16z crypto の創設者兼管理パートナーである Chris Dixon は次のように述べています："AI 基礎モデルは、最も容易に入手できるトレーニングデータを使い果たしました。この会社の分散化データ層は、インターネットのために新しい経済基盤を構築し、次世代のインテリジェントシステムに多様な入力を提供するクリエイターやデータ提供者に報酬を与えようとしています。私たちは、彼らが AI の発展における最も重要なボトルネックの一つを解決するのを支援できることを嬉しく思います。"
a16z Cryptoが1500万ドルを投資し、分散化AIデータインフラの支援を行う
a16z Crypto が分散化された AI データインフラに 1500 万ドルを投資
最近、分散化 AI データインフラの構築に特化したスタートアップが、著名な投資機関 a16z crypto のリードで 1500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。この会社は、ロボットやマルチモーダルモデル、次世代物理 AI のためのフルスタックデータインフラ層を構築することに取り組んでおり、現在の AI の発展において最も重要でありながらしばしば軽視されるボトルネックである、高品質で IP セキュアかつトレーサブルなデータ取得の問題を解決することを目指しています。
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同社の最高科学者は次のように述べています："モデルと計算力が徐々に商品化される今日、真の競争の壁はデータです。"同社の使命は、プログラム可能なIP層を現実のデータとAIトレーニングシーンに拡張し、創造性とAI資産のプログラム可能な所有権、ライセンス、および帰属をサポートすることです。
AIがロボット、自動運転、スマートデバイスなどの物理的な世界のシーンに広がるにつれて、実世界のデータに対する需要が急激に上昇しています。しかし、既存のデータ収集モデルは三つの構造的な課題に直面しています：
これらの課題を解決するために、同社は収集、ラベリング、ライセンス、流通、追跡、インセンティブをカバーする全プロセスのオペレーションシステムを提供し、データを「リソース」から真に法的効力と経済的インセンティブメカニズムを持つ「資産」へと変換します。
同社の社長は次のように述べています："プログラム可能なIPレイヤーと改ざん不可能なIP登録システムに基づき、私たちは各データセットがIP許可を得て、追跡可能かつ実行可能であることを保証します。統合ライセンスモジュールを組み合わせることで、チームはデータの権限付与、マネタイズ、および使用をシームレスに行うことができ、法的リスクを心配する必要はありません。これは単なるインフラ構築ではなく、実際の世界に展開できる真のAIシステムを実現するための力を与えるものです。"
この会社のコアコンピタンスには、
a16z crypto の創設者兼管理パートナーである Chris Dixon は次のように述べています："AI 基礎モデルは、最も容易に入手できるトレーニングデータを使い果たしました。この会社の分散化データ層は、インターネットのために新しい経済基盤を構築し、次世代のインテリジェントシステムに多様な入力を提供するクリエイターやデータ提供者に報酬を与えようとしています。私たちは、彼らが AI の発展における最も重要なボトルネックの一つを解決するのを支援できることを嬉しく思います。"
その会社は複数の主要なAI会社と提携を結び、このラウンドの資金調達を技術スタックの拡張に使用する予定です。これにはSDKツールキット、データ寄稿者ワークベンチ、ライセンスと分配管理モジュールが含まれます。早期アクセス通路は今夏にオープンし、AI開発者とデータ寄稿者向けの登録が開始されます。