AI投資家のティモがWeb3 AI投資の経験と戦略を共有

Web3分野において、AI投資家のTimoは2017年からビットコインに投資を始め、契約取引とオンチェーン取引のプロセスを経験しました。彼は、この市場で成功を収めるためには、自分が理解できる分野に投資することが重要だと考えています。

Timoはブロックチェーン上でAIプロジェクトを取引する際、主に二段階戦略を採用し、潜在的な利益が10倍を超え、上限が高い機会を探します。同時に、ポジション管理にも注意を払い、単一プロジェクトへの投資は15％を超えないようにしています。この戦略の現在の成功率は90％を超えています。

Web3 AI業界チェーン分析

TimoはWeb3 AIの発展トレンドは基本的にWeb2 AIを参考にできると考えています。彼は産業チェーンの観点からWeb3 AIのいくつかの重要な要素を分析しました：

1. プロトコル層：エージェント間のスマートでエコシステム/プラットフォームを超えたインタラクションをサポートする基盤プロトコルが必要です。

2. モデル層：汎用大モデルに加えて、特定の分野に特化した専門モデルも必要です。

3. データ層：高品質なデータの選別、クリーニング、ラベリングは非常に重要です。

4. ツール層：さまざまなツールを呼び出すことを許可するオープンプラットフォームが必要になる可能性があります。

5. アプリケーション層：Web3ユーザーを高頻度で引き付けるアプリケーションに重点を置く、例えばAI+DeFiのような。

2段階取引戦略

Timoの二段階戦略は、二つのステップを含みます：ファンダメンタル分析とチャート分析。

ファンダメンタル分析：

1. 叙事：ユーザーが頻繁に利用する流動性やインフラ系のプロジェクトに注目する。

2. コントロール：強い庄家を選び、GMGNを通じてポジションウォレットを分析する。

3. 製品と技術：グループで分析することをお勧めします。一人はコードを見て、一人は"オンチェーン"を"感じる"。

4. チームの背景："正規軍"を探し、履歴と研究成果を確認する。

###ディスク解析:

通常、マーケットメーカーが資金を調達する際にポジションを構築するのが合理的であり、マーケットメーカーのウォレットの動きを監視することで判断できます。

リスク管理

1. 十分な調査：開発者と直接対話するなどの一次情報を収集する。

2. 建倉位置とポジション管理：全てを賭けることを避け、忍耐を保ち、過度にテクニカル分析に依存しないこと。

AIプロジェクトの評価方法

1. ベンチマーク評価法：既存の分野における新しいプロジェクトに使用されます。
2. 認知評価法：新しい参照のないプロジェクトに使用される。

利確戦略：3つの評価ステージを設定し、それぞれ第一段階と第二段階で30％ずつ売却します。

持続的成長のためのアドバイス

1. 自我を縮小する
2. 好奇心とオープンな態度を持ち続ける
3. 振り返りと反省を学ぶ
4. 意見と疑問を受け入れる

最後に、Timoは市場のルールを理解することの重要性を強調しました。ゲームデザイナーの目的と各プロセスの運営方法を十分に理解しなければ、この市場で成功を収めることはできません。