AI産業の新しいトレンド: クラウドからローカルへ、Web3に新しい機会をもたらす

最近、AI業界は興味深い発展の趨勢を示しています: 以前は大規模な計算能力と大型モデルを追求していましたが、次第にローカルの小型モデルとエッジコンピューティングに重点を置く分野へと進化しています。この趨勢は多くの主流テクノロジー企業の製品に反映されています。

クラウドAIは主に大規模なパラメータと膨大なトレーニングデータに依存し、資金力がコア競争力となっています。それに対して、ローカルAIはエンジニアリングの最適化とシーンの適応に重点を置き、プライバシー保護、信頼性、実用性の面で優位性を持っています。この変化は、汎用モデルが特定の分野での適用時に直面する「幻覚」問題の緩和にも一定の効果があります。

このトレンドはWeb3 AIプロジェクトに新たな機会をもたらしています。過去には汎用AI分野で、従来の大手テクノロジー企業が絶対的な優位性を占めており、Web3プロジェクトは競争が困難でした。しかし、ローカライズモデルとエッジコンピューティングの新しい構図の下で、ブロックチェーン技術の利点が際立っています。

AIモデルがユーザーのデバイス上で実行されるとき、出力結果の真実性をどのように保証するか？プライバシーを保護しつつ、モデルの協力をどのように実現するか？これらはまさにブロックチェーン技術の強みです。いくつかの新興Web3 AIプロジェクトは、これらの方向性を探求し始めています。例えば、中央集権的なAIプラットフォームのデータ独占問題を解決することを目的としたデータ通信プロトコルや、リアルな人間のデータを収集して「人工検証層」を構築するプロジェクトなどです。

言い換えれば、AIが真に「浸透」して各デバイスに行き渡るときにこそ、分散型協力は概念から現実のニーズへと変わることができる。Web3 AIプロジェクトにとって、一般化の競争の中で内向的になるよりも、ローカライズされたAIの波に基盤インフラを提供する方法を真剣に考える方が、より有望な発展方向かもしれない。