# AIとMCP技術の融合：生産性を解放する新しいトレンド人工知能の登場は、人間の労働力を解放し、作業効率を向上させることを目的としています。しかし、現在の大規模言語モデルには依然として限界があり、提案を出すためには繰り返し対話をする必要があり、ユーザーは自ら実行する必要があります。これは、AIが私たちの仕事を助ける真の活用にはまだ一定の距離があります。もしAIとの対話を通じて、実際にコンピュータを利用してメールの返信や報告書の作成などの機能を行い、さらには自動取引を実現できるなら、これは生産力の解放というビジョンに一歩近づくことになります。そして、この技術は現在のAI分野のホットトピック - MCです。! [MCP:Crypto+AIの次の引火点? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489)## MCPとは何か、どのように機能するかMCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」ことはできても「行う」ことができない問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。これは、モデル（Model）、脈絡（Context）、およびプロトコル（Protocol）の3つの部分で構成されており、統一された規範を通じてAIが対話だけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを実行できるようにします。MCPの運用には3つの主要なコンポーネントが含まれます：1. MCPホスト（管理者）：MCP全体の運営を管理し、調整する責任があります。2. MCPクライアント（ユーザー端）：ユーザーのニーズを受け取り、AIモデルとコミュニケーションを取ります。3. MCPサーバー：AIが使用できる機能APIの集合を提供します。MCPを使うことで、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作命令に変換し、自動化操作を実現します。## MCPの重要性1. AIと外部ツールを接続する：MCPはAIがリアルタイムデータにアクセスし、実際の操作を実行できるようにし、従来の言語モデルの限界を克服します。2. 標準化と汎用性：MCPは異なるベンダーに統一された開発標準を提供し、重複開発を避け、効率を向上させます。3. 受動的な応答から能動的な実行へ：AIは状況に応じてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて行動を調整することができます。4. セキュリティと管理：MCPは、権限やAPIキーの管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の安全を確保します。## MCPとAIエージェントの比較AIエージェントは特定のタスクを自動的に処理するAIシステムであり、MCPはプロトコルの一種です。MCPはAIエージェントに標準化されたツールインターフェースを提供し、より効率的に機能することを可能にします。AIエージェントは意思決定と論理に焦点を当て、MCPはツールインターフェースと標準フォーマットの問題を解決します。両者を組み合わせることで、AIは行動の方法だけでなく、どこで行動するかも知ることができます。## ブロックチェーン分野におけるMCPの応用1. Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと相互作用できるようにし、ユーザーは自然言語の対話を通じて契約をデプロイし、DeFi機能を使用できる。2. Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームで、Web3エージェントモデルを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行できるようにします。3. LYRAOS：多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できる。## まとめMCPはAIと外部ツールの相互作用に標準化されたルールを提供していますが、Web3分野での成功事例は依然として限られています。これは、技術の統合がまだ成熟していないこと、安全リスク、ユーザーエクスペリエンスの問題、そして市場がAIプロジェクトに対して美的疲労を感じているなどの要因によるものかもしれません。MCPとブロックチェーンの融合は潜在能力があるものの、技術的および市場的な二重の課題に直面しています。将来的に安全性の問題を解決し、ユーザー体験を改善し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、「Web3 + MCP」は新たな主要な物語になる可能性があります。しかし、現時点では市場は依然として慎重な態度を取っており、その発展を観察する時間が必要です。
MCPテクノロジー:生産性を解放するAIの新たなツール
AIとMCP技術の融合：生産性を解放する新しいトレンド
人工知能の登場は、人間の労働力を解放し、作業効率を向上させることを目的としています。しかし、現在の大規模言語モデルには依然として限界があり、提案を出すためには繰り返し対話をする必要があり、ユーザーは自ら実行する必要があります。これは、AIが私たちの仕事を助ける真の活用にはまだ一定の距離があります。
もしAIとの対話を通じて、実際にコンピュータを利用してメールの返信や報告書の作成などの機能を行い、さらには自動取引を実現できるなら、これは生産力の解放というビジョンに一歩近づくことになります。そして、この技術は現在のAI分野のホットトピック - MCです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPとは何か、どのように機能するか
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」ことはできても「行う」ことができない問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。これは、モデル（Model）、脈絡（Context）、およびプロトコル（Protocol）の3つの部分で構成されており、統一された規範を通じてAIが対話だけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを実行できるようにします。
MCPの運用には3つの主要なコンポーネントが含まれます：
MCPを使うことで、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作命令に変換し、自動化操作を実現します。
MCPの重要性
AIと外部ツールを接続する：MCPはAIがリアルタイムデータにアクセスし、実際の操作を実行できるようにし、従来の言語モデルの限界を克服します。
標準化と汎用性：MCPは異なるベンダーに統一された開発標準を提供し、重複開発を避け、効率を向上させます。
受動的な応答から能動的な実行へ：AIは状況に応じてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて行動を調整することができます。
セキュリティと管理：MCPは、権限やAPIキーの管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の安全を確保します。
MCPとAIエージェントの比較
AIエージェントは特定のタスクを自動的に処理するAIシステムであり、MCPはプロトコルの一種です。MCPはAIエージェントに標準化されたツールインターフェースを提供し、より効率的に機能することを可能にします。AIエージェントは意思決定と論理に焦点を当て、MCPはツールインターフェースと標準フォーマットの問題を解決します。両者を組み合わせることで、AIは行動の方法だけでなく、どこで行動するかも知ることができます。
ブロックチェーン分野におけるMCPの応用
Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと相互作用できるようにし、ユーザーは自然言語の対話を通じて契約をデプロイし、DeFi機能を使用できる。
Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームで、Web3エージェントモデルを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行できるようにします。
LYRAOS：多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できる。
まとめ
MCPはAIと外部ツールの相互作用に標準化されたルールを提供していますが、Web3分野での成功事例は依然として限られています。これは、技術の統合がまだ成熟していないこと、安全リスク、ユーザーエクスペリエンスの問題、そして市場がAIプロジェクトに対して美的疲労を感じているなどの要因によるものかもしれません。
MCPとブロックチェーンの融合は潜在能力があるものの、技術的および市場的な二重の課題に直面しています。将来的に安全性の問題を解決し、ユーザー体験を改善し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、「Web3 + MCP」は新たな主要な物語になる可能性があります。しかし、現時点では市場は依然として慎重な態度を取っており、その発展を観察する時間が必要です。