Web3の分野では、新しいアイデアが芽生えると、創設チームは迅速に結成され、プロジェクトを全力で推進することがよくあります。しかし、ほぼすべてのチームは、すぐに共通の課題であるデータ処理に直面することになります。

この問題は通常、大量のリソースを投入する必要があり、高額なデータエンジニアを雇ったり、ノードを構築・維持するための専門チームを編成したりすることが含まれます。また、ブロックチェーンの状態をインデックス化し、APIの安定性を確保することも必要です。これは明らかな給与支出だけでなく、サーバー費用、運用のプレッシャー、そして最も貴重なコアチームのエネルギーの分散といった隠れたコストも含まれます。

迅速な成長と効率を追求するスタートアッププロジェクトにとって、このリソース配分は致命的な弱点になる可能性があります。本来は独自の製品機能の開発に集中すべきトッププログラマーが、技術的な基盤の問題に対処するために疲れ果てることになるかもしれません。

しかし、今私たちは異なる戦略を採用することができます。高給の個人データエンジニアを雇う代わりに、成熟した、安定した、コストパフォーマンスの高いプラットフォームサービスを利用することを考えましょう。この「データエンジニアリングサービス」モデルは、いつでも需要に応じて反応し、疲れ知らずで、無限の拡張能力を持っています。

このようなサービスプラットフォームを選択することは、世界レベルのSRE（サイト信頼性エンジニアリング）チームのサポートを即座に得ることに等しいです。彼らはすべての煩雑な基盤作業を処理できるため、スタートアップチームはビジネスの革新に全力を注ぐことができます。さらに重要なのは、この方法でもともと高額な固定人件費を予測可能で使用量に応じて増加する弾力的な運営コストに変換できることです。

Web3での起業の激しい競争の中で、データリソースを効率的に管理する方法は、プロジェクトの成功と失敗を決定する重要な要素となる可能性があります。データ処理の選択を賢明に行うことによって、起業チームは急速な成長がもたらす課題により良く対処し、コアビジネスの発展に集中できるようになり、この機会と挑戦に満ちた領域で際立つことができます。