AI與Web3融合引發新安全挑戰，DeFAI成焦點

近日，一場聚焦AI與Web3融合趨勢的區塊鏈活動在伊斯坦布爾舉行，成爲今年Web3安全討論的重要場域。活動期間，多位業內專家就AI技術在去中心化金融(DeFi)中的應用現狀與安全挑戰展開了深入討論。

隨着大語言模型和AI代理的快速發展，一個全新的金融範式——去中心化人工智能金融(DeFAI)正逐步成型。然而，這一變革也帶來了全新的攻擊面和安全隱患。與會專家指出，DeFAI雖然前景廣闊，但也要求我們重新審視去中心化系統中的信任機制。與基於固定邏輯的智能合約不同，AI代理的決策過程受上下文、時間，甚至歷史交互影響，這種不可預測性不僅加劇了風險，也爲攻擊者創造了可乘之機。

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或DAO授權運行。其中，最典型代表是AI交易機器人。當前大多數AI代理運行在Web2架構之上，依賴中心化服務器和API，這使其容易受到注入攻擊、模型操控或數據篡改等威脅。一旦被劫持，不僅可能導致資金損失，更可能影響整個協議的穩定性。

與會專家還提到了一個典型攻擊情境：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，攻擊者發布虛假警報，例如"某協議遭受攻擊"，就可能誘使該代理立即啓動緊急清倉。這種操作不僅會導致用戶資產損失，還會引發市場波動，進而被攻擊者通過搶先交易加以利用。

針對上述風險，與會專家普遍認爲AI代理的安全不應由某一方單獨承擔，而是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。首先，用戶需要清楚代理所擁有的權限範圍，謹慎地授予權限，還要注意審查AI代理的高風險操作。其次，開發者則應在設計階段就實施防御措施，例如：提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。而第三方安全公司，則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施、以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

一位安全專家警示道："若繼續把AI代理當作'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"對於正在探索DeFAI方向的開發者，他給出的建議是："與智能合約相同，AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就有被攻擊的可能，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

隨着區塊鏈技術的不斷發展和AI的深度融合，DeFAI領域的安全問題將成爲未來一段時期內業界關注的焦點。如何在創新與安全之間找到平衡，將是整個行業面臨的重要挑戰。