Yapay Zeka Tarayıcıların Yükselişi: Üçüncü Tarayıcı Savaşının Cephesi

AI Tarayıcısı: Üçüncü Tarayıcı Savaşı'nın Yeni Cephesi

Üçüncü tarayıcı savaşları sessizce sürmektedir. Tarihe baktığımızda, 1990'ların Netscape'inden, Microsoft'un IE'sine, açık kaynak ruhuyla Firefox ve Google'ın Chrome'una kadar, tarayıcı rekabeti her zaman platform kontrolü ve teknolojik paradigma değişimlerinin yoğun bir yansıması olmuştur. Chrome, güncelleme hızı ve ekosistem bağlantısıyla hâkimiyet pozisyonunu elde ederken, Google arama ve tarayıcıyı "çift oligopol" yapısıyla bilgi girişinin kapalı devresini oluşturmuştur.

Ancak bugün, bu yapı sarsılmakta. Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişi, giderek daha fazla kullanıcının arama sonuçları sayfasında "sıfır tıklama" ile görevlerini tamamlamasına neden oluyor, geleneksel web tıklama davranışı azalıyor. Aynı zamanda, Apple'ın Safari'de varsayılan arama motorunu değiştirebileceğine dair söylentiler, Alphabet'in kâr tabanını daha da tehdit etmekte, piyasa "arama otoritesi" konusunda huzursuzluk göstermeye başlamıştır.

Tarayıcı da rol yeniden şekillendirme ile karşı karşıya. Artık sadece web sayfalarını görüntüleme aracı değil, veri girişi, kullanıcı davranışları, gizlilik kimliği gibi birçok yeteneği bir araya getiren bir konteyner haline geliyor. AI Agent güçlüdür, ancak karmaşık sayfa etkileşimlerini gerçekleştirmek, yerel kimlik verilerini çağırmak ve web sayfası öğelerini kontrol etmek için tarayıcının güven sınırları ve işlevsellik kuması yardımı gerekmektedir. Tarayıcı, insan arayüzünden, Agent'ın sistem çağrıları platformuna dönüşüyor.

Gerçekten mevcut tarayıcı pazarını kırabilecek olan, başka bir "daha iyi Chrome" değil, yeni bir etkileşim yapısıdır: bilgi sunumu değil, görev çağrısı. Gelecekteki tarayıcılar, yalnızca okuyabilen değil, aynı zamanda yazabilen ve gerçekleştirebilen AI Agent'lar için tasarlanmalıdır. Browser Use gibi projeler, sayfa yapılarını anlamsal hale getirmeye, görsel arayüzleri LLM tarafından çağrılabilecek yapılandırılmış metne dönüştürmeye çalışıyor ve sayfa ile komutlar arasında bir eşleme sağlıyor, etkileşim maliyetlerini büyük ölçüde düşürüyor.

Piyasada önde gelen projeler denemelere başladı: Perplexity, yerel tarayıcı Comet'i inşa ederek geleneksel arama sonuçlarının yerini AI ile alıyor; Brave, gizlilik korumasını yerel çıkarımla birleştirerek arama ve engelleme işlevlerini LLM ile güçlendiriyor; Donut gibi kripto odaklı projeler ise AI ile zincir üstü varlık etkileşimleri için yeni bir giriş noktası hedefliyor. Bu projelerin ortak özelliği, tarayıcının giriş bölümünü yeniden yapılandırmaya çalışmaları, çıkış katmanını güzelleştirmek yerine.

Girişimciler için fırsatlar, giriş, yapı ve temsilcinin üçgen ilişkisi içinde saklıdır. Tarayıcılar gelecekteki Agent'ların dünyayı çağırma arayüzleri olarak işlev görecek ve bu, kimlerin yapılandırılabilir, çağrılabilir ve güvenilir "yetenek blokları" sunabileceğini belirleyecektir; bu kişiler yeni nesil platformların bir parçası olabilecektir. SEO'dan AEO'ya (Agent Engine Optimization), sayfa trafiğinden görev zinciri çağrısına kadar, ürün biçimi ve tasarım düşüncesi yeniden şekillenmektedir. Üçüncü tarayıcı savaşı, "giriş" üzerinde, "gösterim" değil; zaferi belirleyen, kullanıcıların dikkatini çekmek değil, Agent'ın güvenini kazanmak ve çağrının girişini elde etmek olacaktır.

Tarayıcıların Gelişimi Hakkında Kısa Tarih

1990'ların başında, internet henüz günlük hayatın bir parçası olmadan, Netscape Navigator ortaya çıktı; sanki yeni bir kıtanın kapılarını açan bir gemi gibi, milyonlarca kullanıcıya dijital dünyaya giden yolu açtı. Bu tarayıcı ilk değildi, ama gerçekten kitlelere ulaşan ve internet deneyimini şekillendiren ilk üründü. O zamanlar, insanlar grafik arayüz aracılığıyla web sitelerini bu kadar kolay bir şekilde gezebiliyorlardı, sanki tüm dünya birden elinin altında gibi görünüyordu.

Ancak, ihtişam genellikle kısa ömürlüdür. Microsoft, tarayıcının önemini hızla fark etti ve Internet Explorer'ı Windows işletim sistemine zorla entegre etmeye karar verdi, böylece varsayılan tarayıcı haline geldi. Bu strateji "platform öldürücü" olarak adlandırılabilir ve Netscape'in pazar hakimiyetini doğrudan sarsmıştır. Birçok kullanıcı, IE'yi aktif olarak tercih etmemiştir; bunun yerine sistemin varsayılan olarak kabul etmesi nedeniyle kullanmıştır. IE, Windows'un dağıtım gücünden yararlanarak hızla sektördeki lider haline gelirken, Netscape çöküş yoluna girmiştir.

Zorluklar içinde, Netscape mühendisleri radikal ve idealist bir yol seçti - tarayıcı kaynak kodunu halka açtılar ve açık kaynak topluluğuna bir çağrı yaptılar. Bu karar, sanki teknoloji dünyasında bir "Makedonya tarzı feragat" gibiydi, eski çağın sonunu ve yeni güçlerin yükselişini müjdeleyen bir işaret. Bu kod daha sonra Mozilla tarayıcı projesinin temeli oldu, başlangıçta Phoenix (anlamı: anka kuşunun yeniden doğuşu) olarak adlandırıldı, ancak ticari marka sorunları nedeniyle birkaç kez ismi değişti ve nihayetinde Firefox olarak belirlendi.

Firefox, Netscape'in basit bir kopyası değildir; kullanıcı deneyimi, eklenti ekosistemi, güvenlik gibi birçok alanda önemli atılımlar gerçekleştirmiştir. Doğuşu, açık kaynak ruhunun zaferini simgeler ve tüm sektöre yeni bir enerji aşılar. Bazıları Firefox'u Netscape'in "manevi varisi" olarak tanımlıyor; Osmanlı İmparatorluğu'nun Bizans'ın kalan ışığını devralması gibi. Bu benzetme abartılı olsa da oldukça anlamlıdır.

Ancak Firefox'un resmi olarak piyasaya çıkmasından önceki yıllarda, Microsoft çoktan IE'nin altı versiyonunu yayınlamıştı. Zaman avantajı ve sistem paketleme stratejisi sayesinde, Firefox başlangıçta bir takip pozisyonunda bulundu ve bu yarışın başlangıç çizgisinin eşit olmadığı bir rekabet olacağı belliydi.

Bu arada, başka bir erken dönem oyuncusu da sessizce sahneye çıkıyor. 1994 yılında, Norveç'ten gelen Opera tarayıcısı piyasaya sürüldü; başlangıçta sadece deneysel bir projeydi. Ancak 2003 yılındaki 7.0 sürümünden itibaren, kendi geliştirdiği Presto motorunu tanıttı ve CSS, duyarlı tasarım, ses kontrolü ve Unicode kodlama gibi öncü teknolojileri ilk destekleyen oldu. Kullanıcı sayısı sınırlı olsa da, teknolojik olarak her zaman sektörün önünde yer aldı ve "geeklerin favorisi" haline geldi.

Aynı yıl, Apple Safari tarayıcısını piyasaya sürdü. Bu, anlamlı bir dönüm noktasıydı. O zamanlar, Microsoft iflasın eşiğindeki Apple'a rekabet görüntüsünü sürdürmek ve anti-tekel incelemesinden kaçınmak için 150 milyon dolar yatırım yapmıştı. Safari'nin doğduğu andan itibaren varsayılan arama motoru Google olmasına rağmen, bu Microsoft ile olan tarihsel bağ, internet devleri arasındaki karmaşık ve ince ilişkiyi sembolize ediyor: İşbirliği ve rekabet her zaman birbirinin gölgesinde.

2007'de, IE7 Windows Vista ile birlikte piyasaya sürüldü, ancak piyasa tepkisi ortalama oldu. Öte yandan Firefox, daha hızlı güncelleme temposu, daha kullanıcı dostu genişletme mekanizması ve geliştiricilere olan doğal çekiciliği sayesinde pazar payını istikrarlı bir şekilde yaklaşık %20'ye yükseltti. IE'nin hakimiyeti yavaş yavaş zayıflıyor, rüzgar değişiyor.

Google, başka bir strateji benimsedi. 2001 yılından beri kendi tarayıcısını geliştirmek için çalışmalara başladı, ancak CEO Eric Schmidt'i bu projeyi onaylamaya ikna etmesi altı yıl sürdü. Chrome, 2008 yılında, Chromium açık kaynak projesi ve Safari'nin kullandığı WebKit motoru temel alınarak piyasaya sürüldü. "Aşırı şişkin" bir tarayıcı olarak adlandırılsa da, Google'ın reklamcılık ve marka oluşturma konusundaki derin yetenekleri sayesinde hızla yükseldi.

Chrome'un ana silahı işlevsellik değil, sık sık yapılan sürüm güncellemeleri (her altı haftada bir) ve tüm platformlarda birleştirilmiş deneyimdir. Kasım 2011'de Chrome, ilk kez Firefox'u geride bırakarak pazar payını %27'ye ulaştı; altı ay sonra, IE'yi geçerek, rakipten egemenliğe dönüşümünü tamamladı.

Bu arada, Çin'in mobil interneti de kendi ekosistemini oluşturmaya başladı. UC Tarayıcı, 2010'lu yılların başında hızlı bir şekilde popülerlik kazandı, özellikle Hindistan, Endonezya ve Çin gibi gelişen piyasalarda, hafif tasarımı, veri sıkıştırması ile veri tasarrufu gibi özellikleri sayesinde düşük maliyetli cihaz kullanıcılarının beğenisini kazandı. 2015 yılında, global mobil tarayıcı pazar payı %17'yi aştı ve Hindistan'da bir ara %46'ya kadar yükseldi. Ancak bu zafer kalıcı olmadı. Hindistan hükümetinin Çin uygulamalarına yönelik güvenlik denetimlerini artırmasıyla birlikte, UC Tarayıcı zorunlu olarak önemli bir pazardan çekilmek zorunda kaldı ve giderek eski ihtişamını kaybetti.

2020'li yıllara girildiğinde, Chrome'un egemenliği kesinleşti ve küresel pazar payı yaklaşık %65 seviyesinde istikrara kavuştu. Dikkate değer olan, Google arama motoru ile Chrome tarayıcısının her ikisinin de Alphabet'e ait olmasına rağmen, pazar açısından iki bağımsız egemen sistem olmalarıdır - ilki dünya genelinde yaklaşık %90'lık bir arama girişini kontrol ederken, diğeri çoğu kullanıcının internete girdiği "ilk pencereyi" elinde bulunduruyor.

Bu çift tekel yapısını korumak için Google, büyük paralar harcamaktan çekinmiyor. 2022'de Alphabet, Google'ın Safari'deki varsayılan arama motoru olmasını sağlamak için Apple'a yaklaşık 20 milyar dolar ödedi. Analistler, bu harcamanın Google'ın Safari trafiğinden elde ettiği arama reklam gelirinin %36'sına denk geldiğini belirtiyor. Diğer bir deyişle, Google, koruma kalkanı için "koruma ücreti" ödüyor.

Ama rüzgar bir kez daha değişti. Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişiyle, geleneksel arama etkilenmeye başladı. 2024'te, Google'ın arama pazar payı %93'ten %89'a düştü, hâlâ baskın olsa da, çatlaklar belirmeye başladı. Daha yıkıcı olanı ise, Apple'ın kendi AI arama motorunu çıkaracağına dair söylentiler - eğer Safari varsayılan aramasını kendi ekosistemine kaydırırsa, bu sadece ekosistem dengelerini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda Alphabet'in kâr kaynağını da sarsma potansiyeline sahip. Pazar hızlı tepki verdi, Alphabet'in hisse fiyatı 170 dolardan aniden 140 dolara düştü; bu, sadece yatırımcıların panik içinde olduğunu değil, aynı zamanda arama çağının geleceği hakkında derin bir endişeyi de yansıtıyor.

Navigator'dan Chrome'a, açık kaynak idealinden reklam ticarileşmesine, hafif tarayıcıdan AI arama asistanına, tarayıcı savaşları her zaman teknoloji, platform, içerik ve kontrol üzerindeki bir savaş olmuştur. Savaş alanı sürekli olarak kaydırılırken, öz hiç değişmedi: Kim girişimlere hakimse, geleceği o tanımlar.

VC'lere göre, LLM ve AI çağındaki insanların arama motorlarına olan yeni ihtiyaçları doğrultusunda, üçüncü tarayıcı savaşı kademeli olarak başlamaktadır. Aşağıda bazı tanınmış AI tarayıcı projelerinin finansman durumları yer almaktadır.

Modern Tarayıcıların Eski Mimarisi

Tarayıcı mimarisi hakkında konuşurken, klasik geleneksel mimari aşağıdaki gibi görünmektedir:

İstemci - Ön Uç Girişi

HTTPS üzerinden en son Google Front End'e ulaşarak TLS şifre çözme, QoS örnekleme ve coğrafi yönlendirme işlemlerini tamamlayın. Anormal trafik (DDoS, otomatik tarama) tespit edilirse, bu katmanda hız sınırlaması veya zorluk çıkarma uygulanabilir.

Sorgulama Anlayışı

Ön yüz, kullanıcıların yazdığı kelimelerin anlamını anlamalıdır, üç adım vardır: Sinirsel yazım düzeltme, "recpie"'yi "recipe" olarak düzeltmek; eş anlamlı genişletme, "how to fix bike"'ı "repair bicycle"'a genişletmek. Niyet analizi, sorgunun bilgi, yönlendirme veya işlem niyeti olup olmadığını belirlemek ve Dikey isteği atamak.

Aday Geri Çağırma

Google tarafından kullanılan sorgulama teknolojisi şunlardır: ters sıralama indeksi. Doğru sıralama indeksinde, bir ID verildiğinde dosyaya indeksleme yapılabilir. Ancak kullanıcı, aradığı içeriğin on milyarlarca dosya arasındaki numarasını bilmeyecek, bu nedenle çok geleneksel bir ters sıralama indeksi kullanarak içerik üzerinden hangi dosyaların ilgili anahtar kelimelere sahip olduğunu sorgular. Sonrasında, Google, anlam aramalarını işlemek için vektör indekslemesi kullanır; yani sorgu anlamına benzer içerikleri arar. Metin, görüntü gibi içerikleri yüksek boyutlu vektörlere (embedding) dönüştürür ve bu vektörler arasındaki benzerliklere göre arama yapar. Örneğin, kullanıcı "pizza hamuru nasıl yapılır" diye arasa bile, arama motoru "pizza hamuru yapım kılavuzu" ile ilgili sonuçlar döndürebilir çünkü bunlar anlam açısından benzerler. Ters sıralama indeksi ve vektör indekslemesinden sonra yaklaşık on bin düzeyindeki web sayfası ön elemeden geçirilir.

Çok Seviyeli Sıralama

Sistemler genellikle BM25, TF-IDF, sayfa kalite puanı gibi binlerce boyutlu hafif özellikler aracılığıyla, yüz binlerce ölçekli aday sayfayı yaklaşık 1000'e indirerek ilk aday kümesini oluşturur. Bu tür sistemler genel olarak öneri motorları olarak adlandırılır. Kullanıcı davranışları, sayfa özellikleri, sorgu niyeti ve bağlam sinyalleri gibi çok çeşitli varlıkların oluşturduğu devasa özelliklere dayanır. Örneğin, Google, kullanıcı geçmişini, diğer kullanıcıların davranış geri bildirimlerini, sayfa anlamsal içeriğini, sorgu anlamını ve ayrıca zaman (günün saat dilimi, haftanın belirli günleri) ve güncel haberler gibi bağlam unsurlarını dikkate alarak entegre bir şekilde çalışır.

Derin öğrenme ile ana sıralama

İlk arama aşamasında, Google, sorgunun anlamını anlamak ve büyük veri belgelerinden ilk ilgili sonuçları filtrelemek için RankBrain ve Neural Matching gibi teknolojiler kullanıyor. RankBrain, Google'ın 2015'te tanıttığı bir makine öğrenme sistemidir ve kullanıcı sorgularının anlamını, özellikle de ilk kez ortaya çıkan sorguları daha iyi anlamak için tasarlanmıştır. Sorguları ve belgeleri vektör temsillerine dönüştürerek, aralarındaki benzerliği hesaplayarak en ilgili sonuçları bulur. Örneğin, "pizza hamuru nasıl yapılır" sorgusu için, belgedeki anahtar kelimelerin tam eşleşimi olmasa bile, RankBrain "pizza tabanı" veya "hamur yapımı" ile ilgili içerikleri tanıyabilir.

Neural Matching, Google'ın 2018'de tanıttığı bir başka tekniktir ve sorgular ile belgeler arasındaki anlamsal ilişkileri daha derinlemesine anlamayı amaçlar. Kelimeler arasındaki belirsiz ilişkileri yakalamak için sinir ağı modelleri kullanır ve Google'ın sorguları ve web içeriğini daha iyi eşleştirmesine yardımcı olur. Örneğin, "Neden dizüstü bilgisayarımın fanı çok gürültülü?" sorgusu için, Neural Matching, kullanıcının aşırı ısınma, toz birikimi veya yüksek CPU kullanımı hakkında bilgi aradığını anlamasını sağlar.

AGENT-7.19%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 4
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
CodeZeroBasisvip
· 16h ago
Kod yazmak, aşık olmak gibidir; en önemli şey tutumdur.
View OriginalReply0
RugDocDetectivevip
· 16h ago
IE öldü, Safari de sevinmesin.
View OriginalReply0
TokenomicsTrappervip
· 16h ago
tahmin edilebilir... bu tam tarayıcı savaşını q3'te llm metrikleri düzleşmeye başladığında söyledim doğrusu.
View OriginalReply0
GateUser-74b10196vip
· 16h ago
Bu savaşın biraz uzun sürdüğünü düşünüyorum.
View OriginalReply0
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)