AI endüstrisinde yeni trendler: Buluttan yerel hizmetlere, Web3'e yeni fırsatlar getiriyor
Son zamanlarda AI endüstrisi ilginç bir gelişim trendi sergiliyor: başlangıçta büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modeller peşinde koşarken, giderek yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya odaklanan bir dal ortaya çıkıyor. Bu trend, birçok ana akım teknoloji şirketinin ürünlerinde de kendini göstermektedir.
Bulut AI, büyük parametre ölçeği ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç temel rekabet avantajı haline geliyor. Buna karşılık, yerel AI mühendislik optimizasyonuna ve senaryo uyumuna daha fazla önem veriyor, gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantajlar sunuyor. Bu değişim, genel modellerin belirli alanlardaki uygulamalarında karşılaştığı "hayal" sorununu da bir ölçüde hafifletiyor.
Bu trend, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sundu. Geçmişte genel yapay zeka alanında, geleneksel büyük teknoloji şirketleri mutlak bir avantaja sahipti, Web3 projelerinin onlarla rekabet etmesi zordu. Ancak yerelleştirilmiş modeller ve kenar hesaplama yeni bir düzene geçerken, blok zinciri teknolojisinin avantajları belirginleşti.
Kullanıcı cihazlarında AI modelleri çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğu nasıl garanti edilir? Gizliliği korurken model iş birliği nasıl sağlanır? İşte bunlar, blockchain teknolojisinin güçlü yönleridir. Bazı yeni Web3 AI projeleri, merkezi AI platformlarının veri tekelini çözmeye yönelik veri iletişim protokolleri ve gerçek insan verilerini toplayarak "insan doğrulama katmanı" oluşturmaya yönelik projeler gibi bu yönleri keşfetmeye başlamıştır.
Şunu söyleyebiliriz ki, AI gerçekten her cihaza "dalıp" girmediği sürece, merkeziyetsiz iş birliği kavramdan gerçek bir ihtiyaç haline dönüşemez. Web3 AI projeleri için, genel alanda rekabet etmeye devam etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacaklarını düşünmek belki de daha umut verici bir gelişim yönü olacaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
7
Repost
Share
Comment
0/400
OnchainHolmes
· 13h ago
Beş yıldır Zincir Topluluk oynuyorum, neden hep bir trend var hhhh
View OriginalReply0
LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
Yerelleştirmenin Klip Kuponlar üzerinde bir etkisi var mı?
View OriginalReply0
GweiTooHigh
· 08-13 04:16
Bu mu? Büyük paralar yatıp kazanıyor, er ya da geç bu bozulacak.
View OriginalReply0
BearMarketBard
· 08-13 04:15
Yine AI balonunu şişiriyorlar.
View OriginalReply0
LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
Bu mu? Bir jpeg mintlemeyi tercih ederim.
View OriginalReply0
BasementAlchemist
· 08-13 04:12
Kenar başladığında merkez haline geldi.
View OriginalReply0
SorryRugPulled
· 08-13 04:11
Kapitalistler yine web3'e gemiye binip para kazanmak istiyorlar.
AI yerelleştirme trendi, Web3 projelerine yeni fırsatlar sunuyor.
AI endüstrisinde yeni trendler: Buluttan yerel hizmetlere, Web3'e yeni fırsatlar getiriyor
Son zamanlarda AI endüstrisi ilginç bir gelişim trendi sergiliyor: başlangıçta büyük ölçekli hesaplama gücü ve büyük modeller peşinde koşarken, giderek yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya odaklanan bir dal ortaya çıkıyor. Bu trend, birçok ana akım teknoloji şirketinin ürünlerinde de kendini göstermektedir.
Bulut AI, büyük parametre ölçeği ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç temel rekabet avantajı haline geliyor. Buna karşılık, yerel AI mühendislik optimizasyonuna ve senaryo uyumuna daha fazla önem veriyor, gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından avantajlar sunuyor. Bu değişim, genel modellerin belirli alanlardaki uygulamalarında karşılaştığı "hayal" sorununu da bir ölçüde hafifletiyor.
Bu trend, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sundu. Geçmişte genel yapay zeka alanında, geleneksel büyük teknoloji şirketleri mutlak bir avantaja sahipti, Web3 projelerinin onlarla rekabet etmesi zordu. Ancak yerelleştirilmiş modeller ve kenar hesaplama yeni bir düzene geçerken, blok zinciri teknolojisinin avantajları belirginleşti.
Kullanıcı cihazlarında AI modelleri çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğu nasıl garanti edilir? Gizliliği korurken model iş birliği nasıl sağlanır? İşte bunlar, blockchain teknolojisinin güçlü yönleridir. Bazı yeni Web3 AI projeleri, merkezi AI platformlarının veri tekelini çözmeye yönelik veri iletişim protokolleri ve gerçek insan verilerini toplayarak "insan doğrulama katmanı" oluşturmaya yönelik projeler gibi bu yönleri keşfetmeye başlamıştır.
Şunu söyleyebiliriz ki, AI gerçekten her cihaza "dalıp" girmediği sürece, merkeziyetsiz iş birliği kavramdan gerçek bir ihtiyaç haline dönüşemez. Web3 AI projeleri için, genel alanda rekabet etmeye devam etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlayacaklarını düşünmek belki de daha umut verici bir gelişim yönü olacaktır.