Điểm nhấn mới trong ngành AI: Từ cuộc cạnh tranh khả năng tính toán đến việc tái định giá dữ liệu đánh dấu
Gần đây, việc các ông lớn công nghệ đầu tư mạnh vào lĩnh vực gán nhãn dữ liệu đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Một công ty truyền thông xã hội lớn đã mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, động thái này không chỉ định nghĩa lại giá trị của việc gán nhãn dữ liệu mà còn tiết lộ những biến chuyển lớn mà ngành AI đang trải qua.
Trong khi đó, một số dự án Web3 AI mới nổi vẫn đang nỗ lực thoát khỏi nhãn hiệu "thổi phồng khái niệm". Sự tương phản rõ rệt này thực sự phản ánh những thay đổi sâu sắc nào của thị trường?
Đầu tiên, đánh dấu dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực có giá trị hơn so với việc tập hợp khả năng tính toán phi tập trung. Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng GPU nhàn rỗi để thách thức các gã khổng lồ điện toán đám mây rất hấp dẫn, nhưng khả năng tính toán về bản chất là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa, sự khác biệt chính nằm ở giá cả và tính sẵn có. Một khi các gã khổng lồ truyền thống điều chỉnh chiến lược, lợi thế này có thể biến mất nhanh chóng.
So với, việc gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực khác biệt cần trí tuệ con người và phán đoán chuyên nghiệp. Gán nhãn chất lượng cao tích tụ kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, không thể được sao chép đơn giản như khả năng tính toán GPU. Ví dụ, việc gán nhãn chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần trực giác chuyên môn của các bác sĩ ung thư giàu kinh nghiệm, trong khi phân tích tâm lý thị trường tài chính không thể thiếu những hiểu biết thực chiến của các nhà giao dịch dày dạn kinh nghiệm.
Sự khan hiếm và không thể thay thế này đã mang lại giá trị chiến lược cho việc gán nhãn dữ liệu vượt xa khả năng tính toán. Gần đây, một ông lớn truyền thông xã hội đã chi 14,8 tỷ USD để mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu, đây là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI trong năm nay. Điều đáng chú ý hơn là, người sáng lập 25 tuổi của công ty bị mua lại sẽ đồng thời phụ trách "phòng thí nghiệm nghiên cứu siêu thông minh" mới được thành lập của bên mua.
Công ty gán nhãn dữ liệu này có một danh sách khách hàng được coi là "ngôi sao toàn cầu" trong lĩnh vực AI: từ các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu đến các ông lớn công nghệ, và cả các cơ quan chính phủ, tất cả đều là đối tác hợp tác lâu dài của họ. Công ty có hơn 300.000 nhân viên gán nhãn được đào tạo chuyên nghiệp, chuyên cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI.
Trường hợp mua lại này tiết lộ một thực tế bị bỏ qua: khi ngành công nghiệp vẫn đang tranh luận về hiệu suất của mô hình, thì sự cạnh tranh thực sự đã âm thầm chuyển sang nguồn dữ liệu. Một cuộc "chiến tranh lạnh" về quyền kiểm soát tương lai của AI đang diễn ra.
Khi khả năng tính toán không còn khan hiếm, cấu trúc mô hình trở nên đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn thông minh của AI là những dữ liệu đã được xử lý kỹ lưỡng. Khoản đầu tư khổng lồ này không chỉ là việc mua lại một công ty gia công, mà còn là cuộc chiến giành "quyền khai thác dầu mỏ" trong thời đại AI.
Tuy nhiên, sự độc quyền luôn gây ra sự phản kháng. Giống như các nền tảng khả năng tính toán phi tập trung cố gắng lật đổ các dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, một số dự án Web3 AI đang cố gắng sử dụng công nghệ blockchain để tái cấu trúc quy tắc phân phối giá trị của việc gán nhãn dữ liệu. Vấn đề của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống không nằm ở công nghệ, mà ở những thiếu sót trong thiết kế cơ chế khuyến khích.
Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản thù lao rất nhỏ. Trong khi đó, các mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này có thể trị giá hàng tỷ đô la, nhưng các bác sĩ đóng góp dữ liệu lại không thể chia sẻ lợi nhuận từ đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến ý chí cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Cơ chế khuyến khích token của công nghệ Web3 đã cung cấp một hướng đi mới để giải quyết vấn đề này. Trong mô hình này, những người đóng góp dữ liệu không còn là "công nhân dữ liệu" giá rẻ, mà là "cổ đông" thực sự của mạng AI. Rõ ràng, lợi thế của Web3 trong việc cải cách mối quan hệ sản xuất càng trở nên hấp dẫn hơn trong lĩnh vực gán nhãn dữ liệu.
Cần lưu ý rằng một dự án Web3 AI vừa đúng lúc ra mắt mã thông báo, liệu đây có chỉ là sự trùng hợp? Dù sao đi nữa, điều này phản ánh một bước ngoặt quan trọng của thị trường: cho dù là Web3 AI hay AI truyền thống, trọng tâm của ngành đã chuyển từ "cạnh tranh khả năng tính toán" sang "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi các ông lớn truyền thống sử dụng vốn để xây dựng rào cản dữ liệu, Web3 đang cố gắng tạo ra một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" mở hơn thông qua kinh tế token. Cuộc chơi về định hướng tương lai của AI mới chỉ bắt đầu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
fomo_fighter
· 14giờ trước
14.8 tỷ? Vốn liếng điên rồi sao?
Xem bản gốcTrả lời0
GmGmNoGn
· 22giờ trước
Dữ liệu gán nhãn này có gì hay để đầu cơ, dù sao cũng không thể chơi lại các ông lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
NotFinancialAdviser
· 22giờ trước
Cười chết, cuối cùng cũng bắt đầu cuốn dữ liệu chú thích rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetective
· 22giờ trước
Rõ ràng 14,8 tỷ USD quá bất thường, dữ liệu ẩn chứa nhiều điều bí ẩn.
Xem bản gốcTrả lời0
GetRichLeek
· 22giờ trước
Không uổng công tôi đã điên cuồng mua dữ liệu tối qua, đợt này mua đáy chắc chắn.
Ngành AI chuyển hướng: từ cạnh tranh khả năng tính toán đến việc tái tạo giá trị của việc gán nhãn dữ liệu
Điểm nhấn mới trong ngành AI: Từ cuộc cạnh tranh khả năng tính toán đến việc tái định giá dữ liệu đánh dấu
Gần đây, việc các ông lớn công nghệ đầu tư mạnh vào lĩnh vực gán nhãn dữ liệu đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Một công ty truyền thông xã hội lớn đã mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, động thái này không chỉ định nghĩa lại giá trị của việc gán nhãn dữ liệu mà còn tiết lộ những biến chuyển lớn mà ngành AI đang trải qua.
Trong khi đó, một số dự án Web3 AI mới nổi vẫn đang nỗ lực thoát khỏi nhãn hiệu "thổi phồng khái niệm". Sự tương phản rõ rệt này thực sự phản ánh những thay đổi sâu sắc nào của thị trường?
Đầu tiên, đánh dấu dữ liệu đang trở thành một lĩnh vực có giá trị hơn so với việc tập hợp khả năng tính toán phi tập trung. Mặc dù câu chuyện về việc sử dụng GPU nhàn rỗi để thách thức các gã khổng lồ điện toán đám mây rất hấp dẫn, nhưng khả năng tính toán về bản chất là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa, sự khác biệt chính nằm ở giá cả và tính sẵn có. Một khi các gã khổng lồ truyền thống điều chỉnh chiến lược, lợi thế này có thể biến mất nhanh chóng.
So với, việc gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực khác biệt cần trí tuệ con người và phán đoán chuyên nghiệp. Gán nhãn chất lượng cao tích tụ kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, không thể được sao chép đơn giản như khả năng tính toán GPU. Ví dụ, việc gán nhãn chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần trực giác chuyên môn của các bác sĩ ung thư giàu kinh nghiệm, trong khi phân tích tâm lý thị trường tài chính không thể thiếu những hiểu biết thực chiến của các nhà giao dịch dày dạn kinh nghiệm.
Sự khan hiếm và không thể thay thế này đã mang lại giá trị chiến lược cho việc gán nhãn dữ liệu vượt xa khả năng tính toán. Gần đây, một ông lớn truyền thông xã hội đã chi 14,8 tỷ USD để mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu, đây là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI trong năm nay. Điều đáng chú ý hơn là, người sáng lập 25 tuổi của công ty bị mua lại sẽ đồng thời phụ trách "phòng thí nghiệm nghiên cứu siêu thông minh" mới được thành lập của bên mua.
Công ty gán nhãn dữ liệu này có một danh sách khách hàng được coi là "ngôi sao toàn cầu" trong lĩnh vực AI: từ các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu đến các ông lớn công nghệ, và cả các cơ quan chính phủ, tất cả đều là đối tác hợp tác lâu dài của họ. Công ty có hơn 300.000 nhân viên gán nhãn được đào tạo chuyên nghiệp, chuyên cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI.
Trường hợp mua lại này tiết lộ một thực tế bị bỏ qua: khi ngành công nghiệp vẫn đang tranh luận về hiệu suất của mô hình, thì sự cạnh tranh thực sự đã âm thầm chuyển sang nguồn dữ liệu. Một cuộc "chiến tranh lạnh" về quyền kiểm soát tương lai của AI đang diễn ra.
Khi khả năng tính toán không còn khan hiếm, cấu trúc mô hình trở nên đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn thông minh của AI là những dữ liệu đã được xử lý kỹ lưỡng. Khoản đầu tư khổng lồ này không chỉ là việc mua lại một công ty gia công, mà còn là cuộc chiến giành "quyền khai thác dầu mỏ" trong thời đại AI.
Tuy nhiên, sự độc quyền luôn gây ra sự phản kháng. Giống như các nền tảng khả năng tính toán phi tập trung cố gắng lật đổ các dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, một số dự án Web3 AI đang cố gắng sử dụng công nghệ blockchain để tái cấu trúc quy tắc phân phối giá trị của việc gán nhãn dữ liệu. Vấn đề của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống không nằm ở công nghệ, mà ở những thiếu sót trong thiết kế cơ chế khuyến khích.
Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản thù lao rất nhỏ. Trong khi đó, các mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này có thể trị giá hàng tỷ đô la, nhưng các bác sĩ đóng góp dữ liệu lại không thể chia sẻ lợi nhuận từ đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến ý chí cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Cơ chế khuyến khích token của công nghệ Web3 đã cung cấp một hướng đi mới để giải quyết vấn đề này. Trong mô hình này, những người đóng góp dữ liệu không còn là "công nhân dữ liệu" giá rẻ, mà là "cổ đông" thực sự của mạng AI. Rõ ràng, lợi thế của Web3 trong việc cải cách mối quan hệ sản xuất càng trở nên hấp dẫn hơn trong lĩnh vực gán nhãn dữ liệu.
Cần lưu ý rằng một dự án Web3 AI vừa đúng lúc ra mắt mã thông báo, liệu đây có chỉ là sự trùng hợp? Dù sao đi nữa, điều này phản ánh một bước ngoặt quan trọng của thị trường: cho dù là Web3 AI hay AI truyền thống, trọng tâm của ngành đã chuyển từ "cạnh tranh khả năng tính toán" sang "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi các ông lớn truyền thống sử dụng vốn để xây dựng rào cản dữ liệu, Web3 đang cố gắng tạo ra một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" mở hơn thông qua kinh tế token. Cuộc chơi về định hướng tương lai của AI mới chỉ bắt đầu.