Thảo luận về triển vọng phát triển và cơ hội đầu tư của Crypto AI

Người dẫn chương trình: Alex, đối tác nghiên cứu của một tổ chức đầu tư

Khách mời: Max, người quản lý kênh YouTube nổi tiếng; Lydia, nghiên cứu viên của một công ty mạng

Hiểu biết về Crypto AI

Alex: Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang thu hút sự chú ý. Trước tiên, xin mời hai vị khách mời chia sẻ về hiểu biết của họ về Crypto AI và những vấn đề mà nó cố gắng giải quyết.

Max: Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: thứ nhất là giải quyết các vấn đề như kiểm duyệt AI tập trung, thứ hai là đưa vào cơ chế khuyến khích. Thông qua việc khuyến khích bằng token, có thể thưởng cho các mô hình mã nguồn mở và sự phát triển phi tập trung, đây là một hướng đi hoàn toàn khác biệt so với con đường phát triển AI truyền thống.

Lydia: Từ góc độ thương mại, sự cấp bách trong việc cải thiện hiệu suất hiện nay lớn hơn việc đảm bảo công bằng. Giá trị lớn nhất của Crypto AI ở giai đoạn hiện tại có thể không phản ánh trực tiếp ở cấp độ thương mại, mà là mở ra sức tưởng tượng của con người ở cấp độ kể chuyện. Chúng ta cần cho hai công nghệ này thời gian, có thể chúng phù hợp nhất để giải quyết những vấn đề trong tương lai, chứ không phải hiện tại.

Alex: Nghe có vẻ như Crypto AI đã cung cấp một con đường hoàn toàn khác biệt cho sự phát triển AI thông qua việc thưởng token. Mặc dù ở giai đoạn hiện tại có thể vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và chi phí, nhưng nó đã cung cấp một giải pháp khác giao thoa với tiền điện tử, là một thí nghiệm rất tiên tiến.

Phân loại dự án trong lĩnh vực Crypto AI

Alex: Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có nhiều dự án với các mô hình kinh doanh khác nhau. Các bạn sẽ phân loại những dự án này như thế nào?

Lydia: Một phân loại phổ biến là Crypto hỗ trợ AI hoặc AI hỗ trợ Crypto. Hiện tại, có nhiều dự án AI hỗ trợ Crypto hơn, tức là các dự án Crypto kết hợp tính năng AI. Crypto hỗ trợ AI có tiềm năng cao hơn, nhưng việc thực hiện và chứng minh thì khó khăn hơn, cần nhiều thời gian hơn.

Max: Tôi chủ yếu chia thành ba loại: tầng kiến trúc, tầng tài nguyên và tầng ứng dụng. Tầng kiến trúc là cơ sở hạ tầng nền tảng, tầng tài nguyên cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác, tầng ứng dụng là sản phẩm hướng tới người dùng. Cách phân loại này khá phù hợp với lĩnh vực Crypto hiện tại.

Cơ hội và thách thức của Crypto AI

Alex: Những thách thức chính mà Crypto AI đang phải đối mặt hiện nay là gì? Trong 1-2 năm tới, sẽ có những cơ hội nào?

Max: Thách thức chính là nhiều dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu, giá trị thị trường tăng rất cao, nhưng vẫn cần tìm ra sự phù hợp thực sự giữa sản phẩm và thị trường. Về cơ hội, bây giờ là một thời điểm rất tốt, tiền điện tử nhận được nhiều sự chú ý hơn, có nhiều nguồn lực hơn để thử nghiệm những hướng đi khác nhau.

Lydia: Thách thức lớn nhất là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến bộ công nghệ. Về cơ hội, cần chú ý đến sự tiến triển của thế giới AI không phải tiền điện tử, đặc biệt là những tin tức trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Trong tương lai, có thể vẫn cần quay lại AI để tìm chủ đề, tôi đặc biệt quan tâm đến các vấn đề liên quan đến đạo đức.

Alex: Tôi muốn bổ sung một điều, sự xuất hiện của AGI trong 1-2 năm tới có thể mang lại cú sốc lớn cho giá trị lao động của con người. Khi đó, sự chú trọng và cảm giác khủng hoảng về AI sẽ tăng lên đến một tầm cao mới, điều này có thể mang lại giá trị đầu cơ cho Crypto AI.

Dự án Crypto AI đáng chú ý

Alex: Những dự án Crypto AI nào là đáng chú ý nhất theo các bạn? Tại sao?

Lydia: Tôi khuyên bạn nên sử dụng Bittensor. Khả năng kể chuyện của nó rất mạnh mẽ, đội ngũ tạo cảm giác thân thiện nhưng cũng rất tham vọng. Nó đã thu hút sự chú ý của các tổ chức như Grayscale và vẫn thể hiện sức sống mạnh mẽ sau khi trải qua một đợt FUD quy mô lớn.

Max: Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor. Nó tận dụng rất tốt cơ chế khuyến khích bằng token, xây dựng hệ sinh thái AI phi tập trung thông qua cơ chế đồng thuận Yuma. Tuy nhiên, tỷ lệ phát hành token hiện tại rất cao, quyền kiểm soát mạng chính vẫn còn khá tập trung, đây là những rủi ro tiềm tàng. Những cái khác đáng chú ý còn có Vana, Arweave, Near, v.v.

Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI

Alex: Khi nghiên cứu và chọn lựa các dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những yếu tố cốt lõi nào nhất?

Max: Tôi chủ yếu xem xét năm khía cạnh: đội ngũ, sản phẩm, khả năng sinh lời, triển vọng tương lai và mô hình kinh tế token. Trong đó, tôi đánh giá cao đội ngũ, vì đầu tư vào dự án tiền điện tử cơ bản là đầu tư vào các công ty khởi nghiệp. Cần xem xét khả năng của đội ngũ, các quỹ đầu tư mạo hiểm hỗ trợ phía sau và cộng đồng.

Lydia: Tôi cũng rất coi trọng đội ngũ, chủ yếu xem khả năng kể chuyện và khả năng thực hiện của họ. Ngoài ra, tôi cũng sẽ chú ý đến vai trò của token, xem sự hiểu biết của đội ngũ về Crypto có sâu sắc hay không. Cuối cùng, tôi cũng sẽ xem văn hóa thương hiệu của dự án có đủ ngầu hay không, có khác biệt với những cái khác hay không.

Alex: Tôi sẽ thực hiện một đánh giá định kỳ để xem dự án đang ở giai đoạn quá lạc quan ngắn hạn hay quá bi quan dài hạn. Đối với các nhà đầu tư dài hạn, thời điểm tốt nhất là khi thị trường có cái nhìn quá bi quan về lĩnh vực trong thời gian dài.

Chia sẻ công cụ AI thường dùng

Alex：Các công cụ AI nào bạn thường sử dụng hàng ngày? Chúng đã phát huy vai trò gì?

Lydia: Tôi thường sử dụng ChatGPT để luyện tiếng Anh và làm tư vấn tâm lý. Perplexity được sử dụng để tìm kiếm tài liệu. Còn plugin Doubao của Byte, dùng để tóm tắt video YouTube.

Max：Tôi là người dùng ChatGPT nặng, sử dụng nó để tiếp thu kiến thức và tóm tắt tài liệu. Tôi cũng sử dụng nó để tạo hình ảnh, nhưng đầu ra văn bản vẫn giữ phong cách của riêng mình. Kế hoạch trong tương lai là sử dụng nó để hỗ trợ nghiên cứu đầu tư.

Alex: Tôi cũng thường sử dụng GPT nhất, để viết và học. Chức năng tìm kiếm của Perplexity rất hữu ích. Tôi nghĩ rằng trong tương lai, tìm kiếm chắc chắn sẽ chuyển sang được điều khiển bởi AI, điều này có thể mang lại sự nâng cao năng suất lớn.