Đột phá công nghệ tạo video AI và ảnh hưởng trong tương lai
Gần đây, một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá của công nghệ tạo video đa mô thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ tạo video từ văn bản sang khả năng tổng hợp toàn diện văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Một số trường hợp đột phá công nghệ đáng chú ý bao gồm:
Một công ty công nghệ đã mã nguồn mở khung EX-4D, có khả năng chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, với tỷ lệ người dùng chấp nhận lên tới 70,7%. Công nghệ này cho phép xem video từ bất kỳ góc độ nào mà không cần đến đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp.
Nền tảng "Hội Tưởng" của một công ty tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" dài 10 giây từ một hình ảnh duy nhất. Tuy nhiên, tính xác thực của tuyên bố này vẫn cần được kiểm chứng thêm.
Một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng có công nghệ Veo có thể đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Chìa khóa của công nghệ này nằm ở việc đạt được sự khớp ngữ nghĩa giữa video và âm thanh, giải quyết vấn đề đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp.
Công nghệ ContentV của một nền tảng video ngắn có 80 tỷ tham số, có thể tạo ra video 1080p trong vòng 2,3 giây, với chi phí là 3,67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù việc kiểm soát chi phí khá tốt, nhưng chất lượng tạo ra trong các tình huống phức tạp vẫn có không gian để cải thiện.
Những đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các ứng dụng khác nhau. Từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa mô hình là cấp số nhân. Nó cần xem xét nhiều yếu tố như tạo ra hình ảnh đơn, tính liên tục của video theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Hiện tại, nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện thông qua phân rã mô-đun và sự hợp tác phân công của các mô hình lớn.
Về chi phí, việc tối ưu hóa kiến trúc suy luận đã đóng một vai trò quan trọng. Điều này bao gồm các công nghệ như chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động. Những tối ưu hóa này đã giúp giảm đáng kể chi phí tạo video.
Những tiến bộ công nghệ này đã tạo ra cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã đơn giản hóa quy trình sản xuất video, vốn cần nhiều vốn và thiết bị chuyên nghiệp, thành việc nhập từ khóa và chờ đợi trong thời gian ngắn. Điều này không chỉ làm giảm rào cản gia nhập mà còn có thể đạt được những hiệu ứng mà các phương pháp truyền thống khó có thể đạt được, có khả năng gây ra sự tái cấu trúc trong nền kinh tế sáng tạo.
Đối với Web3 AI, những thay đổi này cũng mang đến những cơ hội mới:
Sự thay đổi cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán có thể tạo ra thị trường mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán.
Nhu cầu về mô tả cảnh chính xác, hình ảnh tham khảo, phong cách âm thanh và các dấu hiệu dữ liệu chuyên nghiệp khác tăng lên có thể kích thích các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Công nghệ AI đang phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung.
Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể hình thành một vòng lặp tự củng cố tích cực, thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc giữa các cảnh Web3 AI và Web2 AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LucidSleepwalker
· 19giờ trước
Công nghệ này hiện tại chỉ đạt 70 điểm, đủ dùng là được.
Xem bản gốcTrả lời0
GasWaster
· 19giờ trước
Chỉ là công nghệ thật hay tiếp thị dẫn đầu mà thôi~
Xem bản gốcTrả lời0
LiquiditySurfer
· 19giờ trước
Tiếp theo là một thiên đường cho các tay chơi Kinh doanh chênh lệch giá.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeThunder
· 19giờ trước
70.7%...Dữ liệu quá lạc quan rồi, chờ một chút nữa đi.
Công nghệ tạo video AI đột phá: Giảm chi phí và tăng hiệu quả dẫn dắt kỷ nguyên sáng tạo mới
Đột phá công nghệ tạo video AI và ảnh hưởng trong tương lai
Gần đây, một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá của công nghệ tạo video đa mô thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ tạo video từ văn bản sang khả năng tổng hợp toàn diện văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Một số trường hợp đột phá công nghệ đáng chú ý bao gồm:
Một công ty công nghệ đã mã nguồn mở khung EX-4D, có khả năng chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, với tỷ lệ người dùng chấp nhận lên tới 70,7%. Công nghệ này cho phép xem video từ bất kỳ góc độ nào mà không cần đến đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp.
Nền tảng "Hội Tưởng" của một công ty tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" dài 10 giây từ một hình ảnh duy nhất. Tuy nhiên, tính xác thực của tuyên bố này vẫn cần được kiểm chứng thêm.
Một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng có công nghệ Veo có thể đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Chìa khóa của công nghệ này nằm ở việc đạt được sự khớp ngữ nghĩa giữa video và âm thanh, giải quyết vấn đề đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp.
Công nghệ ContentV của một nền tảng video ngắn có 80 tỷ tham số, có thể tạo ra video 1080p trong vòng 2,3 giây, với chi phí là 3,67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù việc kiểm soát chi phí khá tốt, nhưng chất lượng tạo ra trong các tình huống phức tạp vẫn có không gian để cải thiện.
Những đột phá công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các ứng dụng khác nhau. Từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa mô hình là cấp số nhân. Nó cần xem xét nhiều yếu tố như tạo ra hình ảnh đơn, tính liên tục của video theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán không gian 3D. Hiện tại, nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện thông qua phân rã mô-đun và sự hợp tác phân công của các mô hình lớn.
Về chi phí, việc tối ưu hóa kiến trúc suy luận đã đóng một vai trò quan trọng. Điều này bao gồm các công nghệ như chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động. Những tối ưu hóa này đã giúp giảm đáng kể chi phí tạo video.
Những tiến bộ công nghệ này đã tạo ra cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã đơn giản hóa quy trình sản xuất video, vốn cần nhiều vốn và thiết bị chuyên nghiệp, thành việc nhập từ khóa và chờ đợi trong thời gian ngắn. Điều này không chỉ làm giảm rào cản gia nhập mà còn có thể đạt được những hiệu ứng mà các phương pháp truyền thống khó có thể đạt được, có khả năng gây ra sự tái cấu trúc trong nền kinh tế sáng tạo.
Đối với Web3 AI, những thay đổi này cũng mang đến những cơ hội mới:
Sự thay đổi cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán có thể tạo ra thị trường mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán.
Nhu cầu về mô tả cảnh chính xác, hình ảnh tham khảo, phong cách âm thanh và các dấu hiệu dữ liệu chuyên nghiệp khác tăng lên có thể kích thích các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Công nghệ AI đang phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, tạo ra nhu cầu mới cho các nền tảng phi tập trung.
Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể hình thành một vòng lặp tự củng cố tích cực, thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc giữa các cảnh Web3 AI và Web2 AI.