Xu hướng mới trong ngành AI: Từ đám mây đến cục bộ, mang lại cơ hội mới cho Web3
Gần đây, ngành AI đang thể hiện một xu hướng phát triển thú vị: từ việc theo đuổi sức mạnh tính toán quy mô lớn và các mô hình lớn, dần dần chuyển biến thành một nhánh tập trung vào các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên. Xu hướng này đã được thể hiện trong nhiều sản phẩm của các công ty công nghệ lớn.
AI trên đám mây chủ yếu dựa vào quy mô tham số khổng lồ và khối lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ, sức mạnh tài chính trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi. Ngược lại, AI cục bộ chú trọng hơn vào tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với các tình huống, có ưu thế về bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. Sự chuyển biến này cũng có tác dụng nhất định trong việc giảm bớt vấn đề "ảo giác" mà các mô hình chung gặp phải khi áp dụng trong các lĩnh vực cụ thể.
Xu hướng này mang lại cơ hội mới cho các dự án Web3 AI. Trong quá khứ, các công ty công nghệ lớn truyền thống chiếm ưu thế tuyệt đối trong lĩnh vực AI tổng quát, các dự án Web3 khó có thể cạnh tranh với họ. Tuy nhiên, dưới bối cảnh của các mô hình địa phương hóa và tính toán biên, ưu thế của công nghệ blockchain đã được thể hiện.
Khi mô hình AI chạy trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra? Làm thế nào để thực hiện sự hợp tác mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Đây chính là những điểm mạnh của công nghệ blockchain. Một số dự án Web3 AI mới nổi đã bắt đầu khám phá những hướng đi này, chẳng hạn như các giao thức truyền dữ liệu nhằm giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu của các nền tảng AI tập trung, cũng như các dự án xây dựng "lớp xác thực nhân tạo" thông qua việc thu thập dữ liệu từ con người thực.
Có thể nói, chỉ khi AI thực sự "thẩm thấu" vào từng thiết bị thì sự hợp tác phi tập trung mới có thể biến từ khái niệm thành nhu cầu thực sự. Đối với các dự án Web3 AI, thay vì tiếp tục cạnh tranh trong một lĩnh vực chung, tốt hơn hết là nên suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho làn sóng AI địa phương, đây có thể là một hướng phát triển đầy hứa hẹn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OnchainHolmes
· 15giờ trước
Chơi trong Cộng đồng chuỗi năm năm, sao lúc nào cũng có xu hướng hhhh
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
Địa phương hóa có tăng cường Phiếu giảm giá không
Xem bản gốcTrả lời0
GweiTooHigh
· 08-13 04:16
Chỉ có vậy sao? Vốn lớn nằm yên kiếm tiền sớm muộn cũng bị phá vỡ.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 08-13 04:15
Lại đang thổi bong bóng AI nữa rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
Chỉ vậy thôi? Còn không bằng mint một cái jpeg.
Xem bản gốcTrả lời0
BasementAlchemist
· 08-13 04:12
Biên giới cứ làm như vậy rồi sẽ trở thành trung tâm.
Xem bản gốcTrả lời0
SorryRugPulled
· 08-13 04:11
Các nhà tư bản lại muốn lên xe để kiếm tiền từ web3.
Xu hướng AI địa phương hóa mang đến cơ hội mới cho các dự án Web3
Xu hướng mới trong ngành AI: Từ đám mây đến cục bộ, mang lại cơ hội mới cho Web3
Gần đây, ngành AI đang thể hiện một xu hướng phát triển thú vị: từ việc theo đuổi sức mạnh tính toán quy mô lớn và các mô hình lớn, dần dần chuyển biến thành một nhánh tập trung vào các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên. Xu hướng này đã được thể hiện trong nhiều sản phẩm của các công ty công nghệ lớn.
AI trên đám mây chủ yếu dựa vào quy mô tham số khổng lồ và khối lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ, sức mạnh tài chính trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi. Ngược lại, AI cục bộ chú trọng hơn vào tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với các tình huống, có ưu thế về bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. Sự chuyển biến này cũng có tác dụng nhất định trong việc giảm bớt vấn đề "ảo giác" mà các mô hình chung gặp phải khi áp dụng trong các lĩnh vực cụ thể.
Xu hướng này mang lại cơ hội mới cho các dự án Web3 AI. Trong quá khứ, các công ty công nghệ lớn truyền thống chiếm ưu thế tuyệt đối trong lĩnh vực AI tổng quát, các dự án Web3 khó có thể cạnh tranh với họ. Tuy nhiên, dưới bối cảnh của các mô hình địa phương hóa và tính toán biên, ưu thế của công nghệ blockchain đã được thể hiện.
Khi mô hình AI chạy trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra? Làm thế nào để thực hiện sự hợp tác mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Đây chính là những điểm mạnh của công nghệ blockchain. Một số dự án Web3 AI mới nổi đã bắt đầu khám phá những hướng đi này, chẳng hạn như các giao thức truyền dữ liệu nhằm giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu của các nền tảng AI tập trung, cũng như các dự án xây dựng "lớp xác thực nhân tạo" thông qua việc thu thập dữ liệu từ con người thực.
Có thể nói, chỉ khi AI thực sự "thẩm thấu" vào từng thiết bị thì sự hợp tác phi tập trung mới có thể biến từ khái niệm thành nhu cầu thực sự. Đối với các dự án Web3 AI, thay vì tiếp tục cạnh tranh trong một lĩnh vực chung, tốt hơn hết là nên suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho làn sóng AI địa phương, đây có thể là một hướng phát triển đầy hứa hẹn.