Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Trong cơn sốt Web3 và AI hiện tại, dữ liệu đã trở thành yếu tố then chốt cho sự phát triển của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Cũng giống như thực vật cần ánh sáng mặt trời và độ ẩm, các hệ thống AI cũng phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu khổng lồ để liên tục học hỏi và tiến hóa. Không có dữ liệu hỗ trợ, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ và hiệu quả của chúng.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của khả năng truy cập dữ liệu blockchain, phân tích sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu trong ngành, và so sánh các đặc điểm của các giao thức dịch vụ dữ liệu như The Graph, Chainbase và Space and Time, khám phá những đổi mới của chúng trong việc kết hợp công nghệ AI.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, có trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, việc tự xây dựng và duy trì nút đối với người dùng thông thường có rào cản cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC đã ra đời, cho phép người dùng truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút. Nhưng các điểm cuối RPC vẫn gặp vấn đề về hiệu suất kém trong việc truy vấn dữ liệu phức tạp.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc mà Nút blockchain cung cấp thường đã được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp khá khó khăn. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi khối lượng dữ liệu blockchain tăng lên, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, từ đó đơn giản hóa quy trình truy xuất dữ liệu. Hiện nay, các giao thức bộ chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các ứng dụng khác nhau.
2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Căn chỉnh theo dòng ưu tiên
Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các bộ chỉ mục dữ liệu cơ bản khó đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu để đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển biến này cho phép các nhà phát triển truy cập và tận dụng dữ liệu Blockchain một cách linh hoạt hơn.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Cốt lõi của nó là cấu trúc subgraph (Subgraphs), định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ Blockchain. Mạng lưới được duy trì bởi các lập chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và các nhà phát triển, các bên đều đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các động lực kinh tế.
The Graph cũng đã có những đột phá trong lĩnh vực AI. Nhóm phát triển cốt lõi Semiotic Labs đã phát triển các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase như một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain. Các đặc điểm của nó bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo "manuscripts" và mô hình thế giới mã hóa kết hợp với mô hình AI.
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp phân tích dữ liệu bên ngoài trên chuỗi theo chế độ mã hóa, thông qua suy diễn nguyên nhân để đưa ra phản hồi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng bằng chứng không biết trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ đổi mới Proof of SQL đảm bảo rằng các truy vấn SQL được thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là không thể bị giả mạo và có thể xác minh.
SxT còn hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, giúp người dùng có thể xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ, trải qua quá trình hoàn thiện liên tục. Những tiến bộ công nghệ này đã nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và bằng chứng không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Là cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho đổi mới trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OnchainFortuneTeller
· 21giờ trước
AI thì gì cũng tốt, nhưng dữ liệu thì không ổn.
Xem bản gốcTrả lời0
DuckFluff
· 21giờ trước
Nói đơn giản là AI không có dữ liệu thì chạy cái gì.
Xem bản gốcTrả lời0
FreeRider
· 22giờ trước
Cái gì cũng là AI, tôi nghe chán rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerAirdrop
· 22giờ trước
Web3 Khai thác润物者, Rug Pull chậm một bước chính là đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
gas_fee_therapist
· 22giờ trước
Blockchain không phải chỉ là một cơ sở dữ liệu lớn sao
Blockchain data service tiến hóa: từ Nút đến dữ liệu toàn chuỗi AI
Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
1. Giới thiệu
Trong cơn sốt Web3 và AI hiện tại, dữ liệu đã trở thành yếu tố then chốt cho sự phát triển của hệ thống trí tuệ nhân tạo. Cũng giống như thực vật cần ánh sáng mặt trời và độ ẩm, các hệ thống AI cũng phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu khổng lồ để liên tục học hỏi và tiến hóa. Không có dữ liệu hỗ trợ, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ và hiệu quả của chúng.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của khả năng truy cập dữ liệu blockchain, phân tích sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu trong ngành, và so sánh các đặc điểm của các giao thức dịch vụ dữ liệu như The Graph, Chainbase và Space and Time, khám phá những đổi mới của chúng trong việc kết hợp công nghệ AI.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, có trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, việc tự xây dựng và duy trì nút đối với người dùng thông thường có rào cản cao. Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC đã ra đời, cho phép người dùng truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút. Nhưng các điểm cuối RPC vẫn gặp vấn đề về hiệu suất kém trong việc truy vấn dữ liệu phức tạp.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc mà Nút blockchain cung cấp thường đã được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp khá khó khăn. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi khối lượng dữ liệu blockchain tăng lên, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, từ đó đơn giản hóa quy trình truy xuất dữ liệu. Hiện nay, các giao thức bộ chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các ứng dụng khác nhau.
2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Căn chỉnh theo dòng ưu tiên
Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, các bộ chỉ mục dữ liệu cơ bản khó đáp ứng được nhu cầu tìm kiếm đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu để đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Sự chuyển biến này cho phép các nhà phát triển truy cập và tận dụng dữ liệu Blockchain một cách linh hoạt hơn.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: Phân tích so sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Cốt lõi của nó là cấu trúc subgraph (Subgraphs), định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ Blockchain. Mạng lưới được duy trì bởi các lập chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và các nhà phát triển, các bên đều đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các động lực kinh tế.
The Graph cũng đã có những đột phá trong lĩnh vực AI. Nhóm phát triển cốt lõi Semiotic Labs đã phát triển các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase như một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain. Các đặc điểm của nó bao gồm hồ dữ liệu thời gian thực, kiến trúc hai chuỗi, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu sáng tạo "manuscripts" và mô hình thế giới mã hóa kết hợp với mô hình AI.
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, kết hợp phân tích dữ liệu bên ngoài trên chuỗi theo chế độ mã hóa, thông qua suy diễn nguyên nhân để đưa ra phản hồi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng bằng chứng không biết trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ đổi mới Proof of SQL đảm bảo rằng các truy vấn SQL được thực hiện trên kho dữ liệu phi tập trung là không thể bị giả mạo và có thể xác minh.
SxT còn hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, giúp người dùng có thể xử lý dữ liệu blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ, trải qua quá trình hoàn thiện liên tục. Những tiến bộ công nghệ này đã nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mang lại trải nghiệm thông minh cho người dùng.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và bằng chứng không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ ngày càng thông minh và an toàn hơn. Là cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho đổi mới trong ngành.