探索Web3社交的未來：人身證明和密碼學技術解決用戶身分問題

本文是去中心化社交系列文章的第二篇，探討了當前技術和趨勢如何解決去中心化社交網絡面臨的一系列挑戰。

2017年，一羣麻省理工學院媒體實驗室的研究人員在一篇文章中提出了去中心化社交網絡面臨的三大挑戰：從零開始吸引用戶、處理用戶個人信息、以及面向用戶的廣告問題。他們認爲，由於科技巨頭的規模優勢，這些問題幾乎不可能被解決。

然而，時至今日，這些"不可能"的挑戰似乎已經變得可以克服。我們正處於社交媒體網路概念轉變的黎明時期。本系列文章將探討去中心化社交(DeSo)中的新思路如何應對這些挑戰，包括:

1. 利用開放社交圖層解決冷啓動問題
2. 運用人身證明和密碼學技術處理用戶身分問題
3. 採用代幣經濟模型和激勵機制解決收入問題

本文將重點討論第二個問題的解決之道。

社交媒體的用戶身分挑戰

現代社交媒體面臨着嚴重的機器人問題。機器人對公衆討論產生了重大影響，從被指控幹預選舉到影響公衆對疫情的看法。對於強調匿名性和隱私性的去中心化社交平台來說，如何在人工智能時代說服用戶平台上的帳戶是真實的而非機器人，這是一個巨大挑戰。

一種簡單的方法是採用傳統的KYC協議，但這立即引發了隱私問題。爲什麼用戶要相信任何平台來保存他們敏感的個人數據呢？

因此，"用戶身分"問題本質上是在確認用戶"確實是人"與保護個人數據隱私之間尋求平衡。本文將探討兩種不同的解決方案:生物識別方法(使用零知識證明)和社會擔保方法。

生物識別認證方案

在"人格證明"領域，某項目是最知名也最具爭議的項目之一。該項目對"人身證明"問題的解決方案非常直接:使用視網膜掃描創建生物識別證明，證明用戶是人類而非機器人，並獲得一個認證令牌。對於數據隱私，該項目聲稱使用零知識證明來確保生物識別數據的安全存儲。

該項目認爲，隨着人工智能在社會中的作用越來越大，有必要以保護隱私和去中心化的方式區分人類和機器人。通過視網膜掃描，用戶可以獲得一個類似"數字護照"的ID，這可能使持有者有資格獲得基於加密貨幣的全球基本收入，並參與新的全球民主治理機制。

然而，盡管有這些保護隱私的聲明，仍然存在許多關於真實隱私、安全和公平保證的爭議。有報道稱認證憑據被盜，ID在黑市上被出售。還存在整體公平性問題，有文章指責該項目在測試階段存在欺騙和剝削用戶的行爲。事實上，曾經是該項目最大數據收集地之一的肯尼亞，因安全、隱私和財務問題禁止了相關掃描活動。

除了這些具體爭議外，還存在對採用專用硬件進行生物識別認證的更廣泛擔憂。即使軟件完美無缺，也無法保證硬件沒有後門，允許祕密收集用戶的實際生物識別數據。對懷疑論者來說，該項目的所有隱私保證似乎只是一種諷刺。

社會擔保方法

解決人身證明問題的另一種方法是採用社會擔保。基本原理是，如果多個經過驗證的人類爲某人擔保，那麼這個人很可能也是人類。關鍵在於設計激勵機制，以最大程度地"驗證人類"。

一些項目採用了類似的方法，利用社交圖譜來驗證人的身分。這包括視頻通話驗證、互相驗證、持續驗證碼創建和解決遊戲，以及基於信任圈的驗證等。

這些基於社交驗證的平台最大的吸引力在於它們似乎不像生物識別方案那樣具有侵入性。其中一些方法甚至保留了一定程度的匿名性，不需要大量個人數據共享或第三方身分認證中心。

人類身分的未來

隨着人工智能的不斷進步，設計新穎的人類身分證明機制變得越來越重要，不僅是爲了普遍基本收入等激勵措施，更是爲了更好地淨化和監管未來的社交網絡。

然而，從數據隱私到流程的侵入性，再到確定人類身分的有效性，這個過程涉及許多權衡，是加密貨幣領域的一個難題。似乎沒有一種最理想的人類身分證明形式，一種可能的混合路徑是以生物識別爲基礎的啓動方法，但長期內過渡到更多基於社交圖譜的方法。

展望未來，這個領域需要更多的流程、代碼和數據透明度。簡而言之，不能存在用戶需要"相信這是一個無需信任的解決方案"這樣的悖論。只有通過這種方式，我們才能真正創建一個符合加密貨幣最初的去中心化和隱私願景的社交網絡基礎。