🎤 爲偶像應援 · Gate送你直達 Token of Love! 🎶
家人們,現在在Gate廣場爲 打 Token of Love CALL,20 張音樂節門票等你來瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待誰?快來一起應援吧!
📌 參與方式(任選,參與越多中獎幾率越高!)
1️⃣ 本帖互動
點讚 & 轉發本帖 + 投票你最愛的藝人
評論區打出 “我在 Gate 廣場爲 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 廣場發帖爲 TA 打 Call
帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
發帖內容任選:
🎵 最想現場聽到的歌 + 心情宣言
📣 應援口號(例:泫雅女王衝鴨!Gate廣場全員打 Call!)
😎 自制表情包/海報/短視頻(加分項,更容易中獎!)
3️⃣ 推特 / 小紅書發帖打 Call
同樣帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
內容同上,記得回鏈到表單 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 獎勵安排
廣場優質發帖用戶:8張門票
廣場幸運互動用戶:2張門票
Twitter 優質發帖用戶:5張門票
小紅書優質發帖用戶:5張門票
📌 優質帖文將根據文章豐富度、熱度、創意度綜合評分,禁止小號水貼,原創發帖更易獲獎!
🕒 8
XYO與競爭對手:它在基於位置的區塊鏈領域的表現如何
什麼是XYO?(基於位置的區塊鏈的XYO概述)
XYO是一個地理空間預言機網路,使用“邊界見證”協議來證明兩個(或更多)設備在時間和空間上共同存在。該網路由四個角色組成——哨兵、橋接者、檔案管理員和佔卜者,分別觀察事件、轉發事件、存儲有效載荷和回答查詢。這些角色將現實世界的觀察與加密證明錨定,以便開發者可以在不信任單一數據源的情況下構建位置感知應用程序。
代幣快照(今天):XYO 的交易價格在 $0.011–0.012 之間,流通供應量約爲 13.48B XYO,市值接近 $150M+.
XYO是如何工作的(綁定見證、模塊和查詢)
競爭對手:還有誰在繪制物理世界?
要判斷XYO與競爭對手的優劣,重點關注他們收集了哪些數據,如何驗證這些數據,以及誰在使用這些數據。
Hivemapper (HONEY):社區構建的街景地圖
DIMO ($DIMO): 移動性與車輛遙測
GEODNET (GEOD):用於高精度定位的GNSS修正
XYO與Hivemapper、DIMO、GEODNET:並排對比
去中心化的地圖和位置數據生態系統正在快速發展,多個項目提供了獨特的方法來收集、驗證和貨幣化地理空間數據。每個協議針對不同的數據類型、驗證方法和最終用戶,創造了獨特的經濟模型。下表比較了該領域四個領先項目——XYO、Hivemapper (HONEY)、DIMO ($DIMO) 和 GEODNET (GEOD)——在關鍵維度上的表現。
| 標準 | XYO | Hivemapper (HONEY) | DIMO ($DIMO) | GEODNET (GEOD) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 核心價值 | 共存的密碼學證明 (綁定見證) | 由司機更新的街道級圖像 | 車輛與移動數據 | 具有釐米級精度的GNSS/RTK校正 | | 主數據 | 證明 + 細節 (誰/什麼/哪裏/什麼時候) | 行車記錄儀影像 + 提取的地圖數據 | 車輛數據 (旅行,診斷,使用) | 衛星信號 + 校正數據 | | 驗證 | 多角色架構 (哨兵 → 預言者) | 設備級捕獲;覆蓋率和新鮮度測量 | 設備集成 + 協議激勵 | 信號質量指標,正常運行時間 | | 終端用戶 | 需要可信位置事件的應用程序 | 地圖買家,導航,人工智能 | 司機、保險公司、車隊、移動應用 | 無人機,機器人,農業,測量 | | 經濟飛輪 | 爲驗證過的位置答案付費 | 支付地圖瓦片/更新費用;獎勵司機 | 爲數據/服務付費;獎勵數據提供者 | 支付精準數據;獎勵站點 |
XYO的優勢(何時優先選擇XYO而非競爭對手)
競爭對手在何處超越XYO(以及何時不使用XYO)
市場觀點:今天的XYO代幣
Gate風格提示:交易和追蹤XYO與競爭對手
底線:XYO 在基於位置的區塊鏈架構中的地位
XYO 不是地圖、車輛雲或 RTK 網路——它是可以坐落於所有這些之下的證明層。如果您的應用需要跨多個設備和環境的可驗證位置事件,XYO 的 Bound Witness + Diviner 模型爲您提供了靈活的基礎。對於高度專業化的數據——街道級影像 (Hivemapper)、車輛遙測 (DIMO) 或釐米級定位 (GEODNET)——垂直網路在深度和工具上仍然佔據優勢。最聰明的策略通常是“XYO + 垂直”,使用 XYO 來證明交互,而專業網路則提供最豐富的領域數據。