解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent赛道近期发展迅猛,市场关注度持续上升。短短两个月内,AI与加密货币结合的叙事几乎每周都有新变化。最近,技术叙事主导的"框架类"项目成为市场焦点,多个项目市值突破亿美元甚至十亿美元。这类项目衍生出新型资产发行模式:以GitHub代码库发币,基于框架构建的Agent可再次发币。以框架为基础,Agent为应用层,形成类似资产发行平台的模式,实际上是AI时代特有的基础设施模式正在形成。本文将从框架简介出发,探讨AI框架对加密货币领域的影响。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建模块、库和工具,简化了复杂AI模型的构建过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统,如桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优劣势,开发者可根据需求选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但从2010年Theano诞生算起,AI框架已有近14年历史。传统AI领域已有成熟框架可选,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。

加密货币领域涌现的框架项目,是基于AI热潮下大量Agent需求而打造,并向其他赛道衍生,形成不同细分领域的AI框架。以下是几个主流框架示例:

1.1 Eliza

Eliza是多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。

主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,如Discord、X/Twitter、Telegram等。支持PDF文档分析、链接内容提取、音视频处理、图像分析等功能。

当前支持四类用例:AI助手应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色。

支持的模型包括:开源模型本地推理(如Llama3、Qwen1.5)、OpenAI API云推理、默认配置为Nous Hermes Llama 3.1B,并与Claude集成实现复杂查询。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用,仅需修改参数即可参与Agent设计。

核心设计是多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等组件。

工作流程:开发者通过Agent提示界面启动Agent,感知子系统接收输入并传递给战略规划引擎。战略规划引擎利用记忆系统、世界上下文和Agent库信息,制定并执行行动计划。学习模块持续监控Agent行动结果,并调整Agent行为。

应用场景主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,适用于游戏和元宇宙。

1.3 Rig

Rig是用Rust编写的开源工具,简化大型语言模型(LLM)应用程序开发。提供统一操作界面,方便与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

核心特点:

• 统一接口
• 模块化架构
• 类型安全
• 高效性能

工作流程:用户请求经过提供商抽象层,智能代理调用工具或查询向量存储获取信息,通过检索增强生成(RAG)等机制生成响应。

应用场景包括问题解答系统、文档搜索工具、聊天机器人、虚拟助手和内容创作等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。继承自Zerebro项目,更模块化、易于扩展。

提供命令行界面(CLI)管理AI Agent。核心架构基于模块化设计,包括:

• LLM集成:支持OpenAI和Anthropic模型
• X平台集成:直接集成X平台API
• 模块化连接系统:方便添加对其他平台或服务的支持
• 内存系统(规划中):使Agent能记住之前交互和上下文信息

与Eliza相比,ZerePy更专注于简化在X平台上部署AI Agent的过程,偏向实际应用。

二、BTC生态的翻版

AI Agent发展路径与BTC生态相似:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。预计围绕Agent去中心化、安全性的基建项目将成为下阶段主旋律。

AI框架项目提供了新的基建发展思路。相比Memecoin Launchpad和铭文协议,AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。

未来争论可能从EVM与异构链转向框架之争。关键问题是如何实现去中心化或链化,以及在区块链上开发AI框架的意义。

三、上链的意义?

区块链与AI结合面临的核心问题是:有意义吗?参考DeFi成功经验,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性和选择性,使普通用户也能参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,满足Agent与现实或虚拟钱包交互的需求。

3. 创造独特的区块链金融玩法,如Agent相关的算力、数据标记等投资机会。

4. 实现透明、可追溯的推理过程,提高互操作性,相比传统互联网巨头提供的agent浏览器更具吸引力。

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程且提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3存在许多待填补的需求,经济体系可使Web2巨头的政策更公平化。引入社区经济有助于完善Agent。Agent创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、有趣。