探索Web3社交的未来：人身证明和密码学技术解决用户身份问题

本文是去中心化社交系列文章的第二篇，探讨了当前技术和趋势如何解决去中心化社交网络面临的一系列挑战。

2017年，一群麻省理工学院媒体实验室的研究人员在一篇文章中提出了去中心化社交网络面临的三大挑战：从零开始吸引用户、处理用户个人信息、以及面向用户的广告问题。他们认为，由于科技巨头的规模优势，这些问题几乎不可能被解决。

然而，时至今日，这些"不可能"的挑战似乎已经变得可以克服。我们正处于社交媒体网络概念转变的黎明时期。本系列文章将探讨去中心化社交(DeSo)中的新思路如何应对这些挑战，包括:

1. 利用开放社交图层解决冷启动问题
2. 运用人身证明和密码学技术处理用户身份问题
3. 采用代币经济模型和激励机制解决收入问题

本文将重点讨论第二个问题的解决之道。

社交媒体的用户身份挑战

现代社交媒体面临着严重的机器人问题。机器人对公众讨论产生了重大影响，从被指控干预选举到影响公众对疫情的看法。对于强调匿名性和隐私性的去中心化社交平台来说，如何在人工智能时代说服用户平台上的账户是真实的而非机器人，这是一个巨大挑战。

一种简单的方法是采用传统的KYC协议，但这立即引发了隐私问题。为什么用户要相信任何平台来保存他们敏感的个人数据呢？

因此，"用户身份"问题本质上是在确认用户"确实是人"与保护个人数据隐私之间寻求平衡。本文将探讨两种不同的解决方案:生物识别方法(使用零知识证明)和社会担保方法。

生物识别认证方案

在"人格证明"领域，某项目是最知名也最具争议的项目之一。该项目对"人身证明"问题的解决方案非常直接:使用视网膜扫描创建生物识别证明，证明用户是人类而非机器人，并获得一个认证令牌。对于数据隐私，该项目声称使用零知识证明来确保生物识别数据的安全存储。

该项目认为，随着人工智能在社会中的作用越来越大，有必要以保护隐私和去中心化的方式区分人类和机器人。通过视网膜扫描，用户可以获得一个类似"数字护照"的ID，这可能使持有者有资格获得基于加密货币的全球基本收入，并参与新的全球民主治理机制。

然而，尽管有这些保护隐私的声明，仍然存在许多关于真实隐私、安全和公平保证的争议。有报道称认证凭据被盗，ID在黑市上被出售。还存在整体公平性问题，有文章指责该项目在测试阶段存在欺骗和剥削用户的行为。事实上，曾经是该项目最大数据收集地之一的肯尼亚，因安全、隐私和财务问题禁止了相关扫描活动。

除了这些具体争议外，还存在对采用专用硬件进行生物识别认证的更广泛担忧。即使软件完美无缺，也无法保证硬件没有后门，允许秘密收集用户的实际生物识别数据。对怀疑论者来说，该项目的所有隐私保证似乎只是一种讽刺。

社会担保方法

解决人身证明问题的另一种方法是采用社会担保。基本原理是，如果多个经过验证的人类为某人担保，那么这个人很可能也是人类。关键在于设计激励机制，以最大程度地"验证人类"。

一些项目采用了类似的方法，利用社交图谱来验证人的身份。这包括视频通话验证、互相验证、持续验证码创建和解决游戏，以及基于信任圈的验证等。

这些基于社交验证的平台最大的吸引力在于它们似乎不像生物识别方案那样具有侵入性。其中一些方法甚至保留了一定程度的匿名性，不需要大量个人数据共享或第三方身份认证中心。

人类身份的未来

随着人工智能的不断进步，设计新颖的人类身份证明机制变得越来越重要，不仅是为了普遍基本收入等激励措施，更是为了更好地净化和监管未来的社交网络。

然而，从数据隐私到流程的侵入性，再到确定人类身份的有效性，这个过程涉及许多权衡，是加密货币领域的一个难题。似乎没有一种最理想的人类身份证明形式，一种可能的混合路径是以生物识别为基础的启动方法，但长期内过渡到更多基于社交图谱的方法。

展望未来，这个领域需要更多的流程、代码和数据透明度。简而言之，不能存在用户需要"相信这是一个无需信任的解决方案"这样的悖论。只有通过这种方式，我们才能真正创建一个符合加密货币最初的去中心化和隐私愿景的社交网络基础。