El inversionista de IA Timo comparte experiencias y estrategias de inversión en Web3 AI
En el ámbito de Web3, el inversor de IA Timo comenzó a invertir en Bitcoin en 2017, pasando por el proceso de trading de contratos y trading en cadena. Él cree que para tener éxito en este mercado, la clave es invertir en áreas que uno pueda entender.
Timo utiliza principalmente una estrategia de dos etapas al negociar proyectos de IA en la cadena, buscando oportunidades con un rendimiento potencial superior a 10 veces y un límite alto. Al mismo tiempo, se enfoca en la gestión de posiciones, invirtiendo no más del 15% en un solo proyecto. La tasa de éxito de esta estrategia actualmente supera el 90%.
Análisis de la cadena de industrias de Web3 AI
Timo cree que la tendencia de desarrollo de la IA en Web3 se puede referir esencialmente a la IA en Web2. Analizó varios eslabones clave de la IA en Web3 desde la perspectiva de la cadena de suministro:
Capa de protocolo: se necesita un protocolo de base que soporte la interacción inteligente entre Agentes, a través de ecosistemas/plataformas.
Capa de modelo: además del modelo general, también se necesitan modelos especializados para campos específicos.
Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son fundamentales.
Capa de herramientas: Es posible que se necesite una plataforma abierta que permita la invocación de diversas herramientas.
Capa de aplicación: Centrarse en las aplicaciones que pueden atraer a los usuarios de Web3 para un uso frecuente, como AI+DeFi.
Estrategia de comercio de dos etapas
La estrategia de dos etapas de Timo incluye dos pasos: análisis fundamental y análisis técnico.
Análisis fundamental:
Narrativa: Enfocarse en proyectos que los usuarios utilizan con frecuencia y que pueden incursionar en la liquidez o infraestructura.
Control de fondos: elige una mesa de apuestas fuerte y analiza la billetera de posiciones a través de GMGN.
Productos y tecnología: se sugiere analizar en grupo, una persona revisa el código, otra persona "siente" la cadena.
Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar antecedentes y resultados de investigación.
Análisis del mercado:
Normalmente es razonable abrir posiciones al captar fondos de los creadores de mercado, y se puede juzgar monitoreando las operaciones de la billetera de los creadores de mercado.
Gestión de riesgos
Investigación exhaustiva: recopila información de primera mano, como dialogar directamente con los desarrolladores.
Apertura de posiciones y gestión de posiciones: Evite los tacos, tenga paciencia y no confíe demasiado en el análisis técnico.
Métodos de valoración de proyectos de IA
Método de valoración comparativa: utilizado para nuevos proyectos en sectores existentes.
Método de valoración cognitiva: utilizado para proyectos completamente nuevos sin referencias.
Estrategia de toma de ganancias: establecer tres etapas de valoración, vendiendo el 30% en la primera y segunda etapa.
Sugerencias para el crecimiento continuo
Reducir el ego
Mantén la curiosidad y una actitud abierta
Aprender a revisar y reflexionar
Aceptar opiniones y cuestionamientos
Finalmente, Timo enfatiza la importancia de entender las reglas del mercado. Solo al comprender completamente los objetivos de los diseñadores de juegos y el funcionamiento de cada etapa, se puede tener éxito en este mercado.
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NervousFingers
· hace16h
¿90% de tasa de éxito? Solo es increíble.
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Layer2Observer
· hace16h
Faltan indicadores clave en los datos, la tasa de éxito del 90% es cuestionable.
El inversor de IA Timo analiza las estrategias de inversión en proyectos de Web3 AI y las oportunidades en la cadena de suministro.
El inversionista de IA Timo comparte experiencias y estrategias de inversión en Web3 AI
En el ámbito de Web3, el inversor de IA Timo comenzó a invertir en Bitcoin en 2017, pasando por el proceso de trading de contratos y trading en cadena. Él cree que para tener éxito en este mercado, la clave es invertir en áreas que uno pueda entender.
Timo utiliza principalmente una estrategia de dos etapas al negociar proyectos de IA en la cadena, buscando oportunidades con un rendimiento potencial superior a 10 veces y un límite alto. Al mismo tiempo, se enfoca en la gestión de posiciones, invirtiendo no más del 15% en un solo proyecto. La tasa de éxito de esta estrategia actualmente supera el 90%.
Análisis de la cadena de industrias de Web3 AI
Timo cree que la tendencia de desarrollo de la IA en Web3 se puede referir esencialmente a la IA en Web2. Analizó varios eslabones clave de la IA en Web3 desde la perspectiva de la cadena de suministro:
Capa de protocolo: se necesita un protocolo de base que soporte la interacción inteligente entre Agentes, a través de ecosistemas/plataformas.
Capa de modelo: además del modelo general, también se necesitan modelos especializados para campos específicos.
Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son fundamentales.
Capa de herramientas: Es posible que se necesite una plataforma abierta que permita la invocación de diversas herramientas.
Capa de aplicación: Centrarse en las aplicaciones que pueden atraer a los usuarios de Web3 para un uso frecuente, como AI+DeFi.
Estrategia de comercio de dos etapas
La estrategia de dos etapas de Timo incluye dos pasos: análisis fundamental y análisis técnico.
Análisis fundamental:
Narrativa: Enfocarse en proyectos que los usuarios utilizan con frecuencia y que pueden incursionar en la liquidez o infraestructura.
Control de fondos: elige una mesa de apuestas fuerte y analiza la billetera de posiciones a través de GMGN.
Productos y tecnología: se sugiere analizar en grupo, una persona revisa el código, otra persona "siente" la cadena.
Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar antecedentes y resultados de investigación.
Análisis del mercado:
Normalmente es razonable abrir posiciones al captar fondos de los creadores de mercado, y se puede juzgar monitoreando las operaciones de la billetera de los creadores de mercado.
Gestión de riesgos
Investigación exhaustiva: recopila información de primera mano, como dialogar directamente con los desarrolladores.
Apertura de posiciones y gestión de posiciones: Evite los tacos, tenga paciencia y no confíe demasiado en el análisis técnico.
Métodos de valoración de proyectos de IA
Estrategia de toma de ganancias: establecer tres etapas de valoración, vendiendo el 30% en la primera y segunda etapa.
Sugerencias para el crecimiento continuo
Finalmente, Timo enfatiza la importancia de entender las reglas del mercado. Solo al comprender completamente los objetivos de los diseñadores de juegos y el funcionamiento de cada etapa, se puede tener éxito en este mercado.