Nuevas tendencias en la industria de la IA: de la nube a local, trayendo nuevas oportunidades para Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: de la búsqueda inicial de gran capacidad de cómputo y modelos grandes, se ha ido evolucionando hacia una rama que se centra en modelos pequeños locales y computación en el borde. Esta tendencia se refleja en los productos de varias empresas tecnológicas líderes.
La IA en la nube depende principalmente de una gran escala de parámetros y de un vasto conjunto de datos de entrenamiento, convirtiendo el capital en una competencia central. En comparación, la IA local se centra más en la optimización de ingeniería y la adaptación a escenarios, lo que le confiere ventajas en protección de la privacidad, fiabilidad y practicidad. Este cambio también ayuda a mitigar el problema de "ilusión" que enfrentan los modelos generales al aplicarse en campos específicos.
Esta tendencia ha traído nuevas oportunidades para los proyectos de Web3 AI. En el pasado, las grandes empresas tecnológicas tradicionales dominaban el campo de la IA generalizada, y los proyectos de Web3 tenían dificultades para competir. Sin embargo, en el nuevo panorama de modelos localizados y computación en el borde, las ventajas de la tecnología blockchain se destacan.
¿Cómo garantizar la veracidad de los resultados cuando los modelos de IA se ejecutan en los dispositivos de los usuarios? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo mientras se protege la privacidad? Estas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain. Algunos proyectos emergentes de Web3 AI ya han comenzado a explorar estas direcciones, como los protocolos de comunicación de datos que se dedican a resolver el problema del monopolio de datos de las plataformas de IA centralizadas, así como proyectos que construyen una "capa de verificación humana" mediante la recopilación de datos reales de humanos.
Se puede decir que solo cuando la IA realmente se "infiltra" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada puede pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de seguir compitiendo en el campo de la generalización, sería mejor reflexionar sobre cómo proporcionar apoyo de infraestructura para la ola de IA localizada, lo que podría ser una dirección de desarrollo más prometedora.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
12 me gusta
Recompensa
12
7
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
OnchainHolmes
· hace15h
He estado en la Comunidad de cadena durante cinco años, ¿por qué siempre hay una tendencia? hhhh
Ver originalesResponder0
LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
¿La localización tiene un bono para Cupones de clip?
Ver originalesResponder0
GweiTooHigh
· 08-13 04:16
¿Eso es todo? El gran capital que se queda sin hacer nada será roto tarde o temprano.
Ver originalesResponder0
BearMarketBard
· 08-13 04:15
Ya están inflando de nuevo la burbuja de la IA.
Ver originalesResponder0
LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
¿Eso es todo? Ni siquiera es mejor que mintar un jpeg.
Ver originalesResponder0
BasementAlchemist
· 08-13 04:12
Al final, lo marginal se convierte en el centro.
Ver originalesResponder0
SorryRugPulled
· 08-13 04:11
Los capitalistas quieren volver a sumar dinero desde web3.
La tendencia de localización de IA ofrece nuevas oportunidades para los proyectos de Web3
Nuevas tendencias en la industria de la IA: de la nube a local, trayendo nuevas oportunidades para Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: de la búsqueda inicial de gran capacidad de cómputo y modelos grandes, se ha ido evolucionando hacia una rama que se centra en modelos pequeños locales y computación en el borde. Esta tendencia se refleja en los productos de varias empresas tecnológicas líderes.
La IA en la nube depende principalmente de una gran escala de parámetros y de un vasto conjunto de datos de entrenamiento, convirtiendo el capital en una competencia central. En comparación, la IA local se centra más en la optimización de ingeniería y la adaptación a escenarios, lo que le confiere ventajas en protección de la privacidad, fiabilidad y practicidad. Este cambio también ayuda a mitigar el problema de "ilusión" que enfrentan los modelos generales al aplicarse en campos específicos.
Esta tendencia ha traído nuevas oportunidades para los proyectos de Web3 AI. En el pasado, las grandes empresas tecnológicas tradicionales dominaban el campo de la IA generalizada, y los proyectos de Web3 tenían dificultades para competir. Sin embargo, en el nuevo panorama de modelos localizados y computación en el borde, las ventajas de la tecnología blockchain se destacan.
¿Cómo garantizar la veracidad de los resultados cuando los modelos de IA se ejecutan en los dispositivos de los usuarios? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo mientras se protege la privacidad? Estas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain. Algunos proyectos emergentes de Web3 AI ya han comenzado a explorar estas direcciones, como los protocolos de comunicación de datos que se dedican a resolver el problema del monopolio de datos de las plataformas de IA centralizadas, así como proyectos que construyen una "capa de verificación humana" mediante la recopilación de datos reales de humanos.
Se puede decir que solo cuando la IA realmente se "infiltra" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada puede pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de seguir compitiendo en el campo de la generalización, sería mejor reflexionar sobre cómo proporcionar apoyo de infraestructura para la ola de IA localizada, lo que podría ser una dirección de desarrollo más prometedora.