La semana pasada me encontré con algo interesante:
La empresa de mi amigo gastó mucho dinero en implementar un sistema de atención al cliente con IA, pero descubrieron que solo pueden ejecutar 3 modelos a la vez, y cambiar de uno a otro lleva 5 minutos. El director técnico estaba tan desesperado que se rasguñaba la cabeza, diciendo que esto no era un servicio al cliente inteligente, era simplemente una inteligencia artificial tonta.
hasta que probaron la solución de @OpenledgerHQ...
Lo más impresionante de OpenLedger es:
Hace que el despliegue de IA sea tan simple como cambiar una funda de teléfono. Un solo GPU puede ejecutar miles de modelos personalizados, con un uso de memoria que es solo 1/4 del de las soluciones tradicionales, y el cambio de modelo es más rápido que un parpadeo (<100 ms). Esto es como convertir una pesada computadora de escritorio en una navaja suiza portátil.
En concreto, hay tres aspectos destacados que llaman la atención: 1. Revolución en la eficiencia de recursos: Los modelos que antes requerían de 40 a 50 GB de memoria en una implementación tradicional, ahora se pueden manejar con 8 a 12 GB. El rendimiento de un solo GPU alcanza más de 2000 tokens/segundo, cuatro veces más rápido que las soluciones tradicionales. Esto equivale a disfrutar del servicio de primera clase al precio de un billete de clase económica.
2. Personalización real: Cada usuario puede entrenar su propio adaptador LoRA, como si estuviera personalizando el ADN de la IA. En campos verticales como la medicina, el derecho y la programación, ahora se puede tener un asistente de IA exclusivo a bajo costo. La aplicación más impresionante que he visto es un asistente de IA para abogados que utiliza la certificación en la cadena, donde cada consejo legal puede rastrear la fuente de los datos de entrenamiento.
3. Avance en la computación en la periferia: Pronto se admitirán dispositivos como Jetson Nano, lo que significa que en el futuro tu Raspberry Pi también podrá ejecutar modelos de IA de nivel profesional. Es como meter una supercomputadora en una caja de cerillas.
Lo que más me conmueve es la democratización de la tecnología: Las capacidades de IA que antes estaban monopolizadas por grandes empresas ahora están disponibles para cualquier desarrollador a un costo equivalente a una taza de café. OpenLedger no está optimizando herramientas, sino reestructurando el poder: cuando los algoritmos son tan transparentes como el vidrio, cada usuario se convierte en el maestro de la tecnología.
Ahora ver a esos equipos que aún utilizan arquitecturas tradicionales es como ver a personas que usan conexión dial-up discutir sobre video 4K. La transición tecnológica nunca ha sido un proceso gradual, sino que la comprensión de una generación se renueva por completo. OpenLedger está escribiendo la revolución del sistema operativo en la era de la IA. #OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # CookieSnaps
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La semana pasada me encontré con algo interesante:
La empresa de mi amigo gastó mucho dinero en implementar un sistema de atención al cliente con IA, pero descubrieron que solo pueden ejecutar 3 modelos a la vez, y cambiar de uno a otro lleva 5 minutos.
El director técnico estaba tan desesperado que se rasguñaba la cabeza, diciendo que esto no era un servicio al cliente inteligente, era simplemente una inteligencia artificial tonta.
hasta que probaron la solución de @OpenledgerHQ...
Lo más impresionante de OpenLedger es:
Hace que el despliegue de IA sea tan simple como cambiar una funda de teléfono.
Un solo GPU puede ejecutar miles de modelos personalizados, con un uso de memoria que es solo 1/4 del de las soluciones tradicionales, y el cambio de modelo es más rápido que un parpadeo (<100 ms).
Esto es como convertir una pesada computadora de escritorio en una navaja suiza portátil.
En concreto, hay tres aspectos destacados que llaman la atención:
1. Revolución en la eficiencia de recursos:
Los modelos que antes requerían de 40 a 50 GB de memoria en una implementación tradicional, ahora se pueden manejar con 8 a 12 GB.
El rendimiento de un solo GPU alcanza más de 2000 tokens/segundo, cuatro veces más rápido que las soluciones tradicionales.
Esto equivale a disfrutar del servicio de primera clase al precio de un billete de clase económica.
2. Personalización real:
Cada usuario puede entrenar su propio adaptador LoRA, como si estuviera personalizando el ADN de la IA.
En campos verticales como la medicina, el derecho y la programación, ahora se puede tener un asistente de IA exclusivo a bajo costo.
La aplicación más impresionante que he visto es un asistente de IA para abogados que utiliza la certificación en la cadena, donde cada consejo legal puede rastrear la fuente de los datos de entrenamiento.
3. Avance en la computación en la periferia:
Pronto se admitirán dispositivos como Jetson Nano, lo que significa que en el futuro tu Raspberry Pi también podrá ejecutar modelos de IA de nivel profesional.
Es como meter una supercomputadora en una caja de cerillas.
Lo que más me conmueve es la democratización de la tecnología:
Las capacidades de IA que antes estaban monopolizadas por grandes empresas ahora están disponibles para cualquier desarrollador a un costo equivalente a una taza de café.
OpenLedger no está optimizando herramientas, sino reestructurando el poder: cuando los algoritmos son tan transparentes como el vidrio, cada usuario se convierte en el maestro de la tecnología.
Ahora ver a esos equipos que aún utilizan arquitecturas tradicionales es como ver a personas que usan conexión dial-up discutir sobre video 4K.
La transición tecnológica nunca ha sido un proceso gradual, sino que la comprensión de una generación se renueva por completo.
OpenLedger está escribiendo la revolución del sistema operativo en la era de la IA.
#OpenledgerHQ # Snaptopus @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # CookieSnaps