He estado profundizando en @recallnet últimamente y cuanto más miro, más siento que es un enlace faltante para la inteligencia en cadena.

Piensa en ello como la capa infra que convierte los datos de blockchain en memoria estructurada y consultable, una capa de recuperación integrada directamente en tu stack.

Para los desarrolladores → obtienes acceso indexado y en tiempo real a eventos en cadena pasados sin tener que crear tus propias canalizaciones de datos.

Para los agentes de IA → la persistencia de la memoria se vuelve nativa, por lo que pueden extraer contexto histórico en cadena, hacer coincidencias de patrones y actuar en consecuencia.

Lo interesante es cómo se desarrolla esto para DeFi, gaming, análisis de NFT:
➟ rastrear comportamientos complejos de múltiples transacciones sin reinventar la rueda
➟ habilitar bots autónomos para que “recuerden” y se adapten con el tiempo
➟ construir experiencias de usuario que respondan a acciones históricas de la billetera

Todavía es temprano, pero los primitivos aquí podrían sustentar toda una ola de aplicaciones Web3 con estado y conscientes de la memoria.

¿Alguien más está construyendo en #recallnet en este momento?