Explorer les perspectives de développement et les opportunités d'investissement dans Crypto AI
Animateur : Alex, partenaire de recherche dans une institution d'investissement
Invités : Max, créateur de contenu célèbre sur YouTube ; Lydia, chercheuse dans une entreprise en ligne.
Compréhension de Crypto AI
Alex : Aujourd'hui, nous allons discuter du domaine très médiatisé de l'IA Crypto. Tout d'abord, je demande à nos deux invités de partager leur compréhension de l'IA Crypto et des problèmes qu'elle essaie de résoudre.
Max : Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, les problèmes de censure liés à l'IA centralisée, et d'autre part, l'introduction d'un mécanisme d'incitation. Grâce à des incitations en tokens, il est possible de récompenser les modèles open source et le développement décentralisé, ce qui constitue une direction complètement différente de celle du développement traditionnel de l'IA.
Lydia : Du point de vue commercial, l'urgence d'améliorer l'efficacité est actuellement plus grande que celle de garantir l'équité. La plus grande valeur de Crypto AI à ce stade pourrait ne pas se refléter directement sur le plan commercial, mais plutôt ouvrir l'imaginaire des gens sur le plan narratif. Nous devons donner du temps à ces deux technologies, peut-être que ce qu'elles sont le mieux à même de résoudre ce sont les problèmes futurs, et non ceux du présent.
Alex : Il semble que Crypto AI propose une voie complètement différente pour le développement de l'IA par le biais de récompenses en tokens. Bien qu'il puisse encore y avoir des écarts en termes de performance et de coût à ce stade, il offre une autre solution interagissant avec les cryptomonnaies, ce qui en fait une expérience très avant-gardiste.
Classification des projets dans le domaine de l'IA crypto
Alex : Crypto AI est un secteur assez vaste, avec de nombreux projets ayant différents modèles commerciaux à l'intérieur. Comment allez-vous classer ces projets ?
Lydia : Une classification courante est celle de l'IA habilitée par la Crypto ou de la Crypto habilitée par l'IA. Actuellement, il y a plus de projets où l'IA habilite la Crypto, c'est-à-dire que les projets Crypto intègrent des attributs d'IA. La Crypto habilitant l'IA a un plafond plus haut, mais sa mise en œuvre et sa vérification sont plus difficiles et nécessitent plus de temps.
Max : Je les divise principalement en trois catégories : la couche d'architecture, la couche de ressources et la couche d'application. La couche d'architecture est l'infrastructure sous-jacente, la couche de ressources fournit des capacités de calcul, des données et d'autres ressources, et la couche d'application est le produit destiné aux utilisateurs. Cette classification s'accorde bien avec le domaine actuel des crypto-monnaies.
Les opportunités et les défis de Crypto AI
Alex : Quels sont les principaux défis auxquels Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités se présentent dans les 1 à 2 prochaines années ?
Max : Le principal défi est que de nombreux projets sont encore à un stade précoce, la capitalisation boursière a fortement augmenté, mais il faut encore trouver un véritable ajustement produit-marché. En termes d'opportunités, c'est un très bon moment, les cryptomonnaies reçoivent plus d'attention et il y a plus de ressources pour essayer différentes directions.
Lydia : Le plus grand défi est le décalage entre le sentiment du marché et les avancées technologiques. En termes d'opportunités, il faut se concentrer sur les avancées dans le monde de l'IA non cryptée, en particulier les nouvelles sur les grands médias. À l'avenir, il se peut que nous devions revenir à l'IA pour trouver des sujets, je m'intéresse particulièrement aux questions éthiques.
Alex : Je voudrais ajouter que l'apparition de l'AGI dans les 1 à 2 prochaines années pourrait avoir un grand impact sur la valeur du travail humain. À ce moment-là, l'importance et le sentiment de crise concernant l'IA pourraient atteindre un nouveau sommet, ce qui pourrait conférer une valeur spéculative à la Crypto IA.
Projets Crypto AI à surveiller
Alex : Quels sont les projets Crypto AI que vous jugez les plus intéressants ? Pourquoi ?
Lydia : Je recommande Bittensor. Sa capacité narrative est très forte, l'équipe donne une impression chaleureuse mais aussi très ambitieuse. Il a attiré l'attention d'institutions comme Grayscale et a montré une grande vitalité même après avoir traversé un FUD massif.
Max : Je suis également très intéressé par Bittensor. Il utilise bien le mécanisme d'incitation par des jetons pour construire un écosystème d'IA décentralisé grâce au mécanisme de consensus Yuma. Cependant, le taux d'émission des jetons est actuellement très élevé et le contrôle du réseau principal est encore assez centralisé, ce qui représente des risques potentiels. D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.
Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI
Alex : Quels sont les principaux facteurs que vous considérez lors de la recherche et du choix d'un projet Crypto AI ?
Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects : l'équipe, le produit, la rentabilité, les perspectives d'avenir et le modèle économique du token. Parmi eux, l'équipe est la plus importante, car investir dans un projet crypto, c'est essentiellement investir dans une startup. Il faut évaluer les capacités de l'équipe, le soutien des VC derrière eux et la communauté, etc.
Lydia : J'attache également beaucoup d'importance à l'équipe, en me concentrant principalement sur leur capacité à raconter des histoires et leur efficacité. De plus, je vais m'intéresser au rôle du token, pour voir si l'équipe a une compréhension approfondie de la Crypto. Enfin, je vais également évaluer si la culture de marque du projet est assez cool et distinctive.
Alex : Je vais faire un jugement périodique pour voir si le projet est dans une phase d'excès d'optimisme à court terme ou d'excès de pessimisme à long terme. Pour les investisseurs à long terme, le meilleur moment est lorsque le marché est trop pessimiste à long terme sur le secteur.
Partage d'outils AI courants
Alex : Quels outils d'IA utilisez-vous au quotidien ? Quel rôle jouent-ils ?
Lydia : J'utilise souvent ChatGPT pour pratiquer l'anglais et comme conseiller psychologique. Perplexity est utilisé pour rechercher des informations. Et le plugin Doubao de ByteDance, utilisé pour résumer les vidéos YouTube.
Max : Je suis un utilisateur assidu de ChatGPT, je l'utilise pour absorber des connaissances et résumer des documents. Je l'utilise également pour générer des images, mais je préfère garder mon propre style pour les sorties textuelles. À l'avenir, je prévois de l'utiliser pour aider à la recherche d'investissement.
Alex : J'utilise aussi le plus souvent GPT, pour l'écriture et l'apprentissage. La fonction de recherche de Perplexity est très utile. Je pense que la recherche se dirigera certainement vers l'IA à l'avenir, ce qui pourrait entraîner une énorme augmentation de la productivité.
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JustHodlIt
· Il y a 11h
pigeons nouveaux pigeons prennent les gens pour des idiots
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FallingLeaf
· Il y a 11h
Des projets poubelles en masse qui surfent sur la tendance.
Voir l'originalRépondre0
RuntimeError
· Il y a 11h
C'est juste une mode pour gagner de l'argent, ceux qui y croient sont vraiment malheureux.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeCrier
· Il y a 11h
Juste pour ce genre de petit spectacle, il faut encore un piège Crypto ?
Investissement dans des projets d'IA crypto : analyse de la piste, évaluation de la valeur et opportunités futures
Explorer les perspectives de développement et les opportunités d'investissement dans Crypto AI
Animateur : Alex, partenaire de recherche dans une institution d'investissement
Invités : Max, créateur de contenu célèbre sur YouTube ; Lydia, chercheuse dans une entreprise en ligne.
Compréhension de Crypto AI
Alex : Aujourd'hui, nous allons discuter du domaine très médiatisé de l'IA Crypto. Tout d'abord, je demande à nos deux invités de partager leur compréhension de l'IA Crypto et des problèmes qu'elle essaie de résoudre.
Max : Crypto AI résout principalement deux problèmes : d'une part, les problèmes de censure liés à l'IA centralisée, et d'autre part, l'introduction d'un mécanisme d'incitation. Grâce à des incitations en tokens, il est possible de récompenser les modèles open source et le développement décentralisé, ce qui constitue une direction complètement différente de celle du développement traditionnel de l'IA.
Lydia : Du point de vue commercial, l'urgence d'améliorer l'efficacité est actuellement plus grande que celle de garantir l'équité. La plus grande valeur de Crypto AI à ce stade pourrait ne pas se refléter directement sur le plan commercial, mais plutôt ouvrir l'imaginaire des gens sur le plan narratif. Nous devons donner du temps à ces deux technologies, peut-être que ce qu'elles sont le mieux à même de résoudre ce sont les problèmes futurs, et non ceux du présent.
Alex : Il semble que Crypto AI propose une voie complètement différente pour le développement de l'IA par le biais de récompenses en tokens. Bien qu'il puisse encore y avoir des écarts en termes de performance et de coût à ce stade, il offre une autre solution interagissant avec les cryptomonnaies, ce qui en fait une expérience très avant-gardiste.
Classification des projets dans le domaine de l'IA crypto
Alex : Crypto AI est un secteur assez vaste, avec de nombreux projets ayant différents modèles commerciaux à l'intérieur. Comment allez-vous classer ces projets ?
Lydia : Une classification courante est celle de l'IA habilitée par la Crypto ou de la Crypto habilitée par l'IA. Actuellement, il y a plus de projets où l'IA habilite la Crypto, c'est-à-dire que les projets Crypto intègrent des attributs d'IA. La Crypto habilitant l'IA a un plafond plus haut, mais sa mise en œuvre et sa vérification sont plus difficiles et nécessitent plus de temps.
Max : Je les divise principalement en trois catégories : la couche d'architecture, la couche de ressources et la couche d'application. La couche d'architecture est l'infrastructure sous-jacente, la couche de ressources fournit des capacités de calcul, des données et d'autres ressources, et la couche d'application est le produit destiné aux utilisateurs. Cette classification s'accorde bien avec le domaine actuel des crypto-monnaies.
Les opportunités et les défis de Crypto AI
Alex : Quels sont les principaux défis auxquels Crypto AI est confronté actuellement ? Quelles opportunités se présentent dans les 1 à 2 prochaines années ?
Max : Le principal défi est que de nombreux projets sont encore à un stade précoce, la capitalisation boursière a fortement augmenté, mais il faut encore trouver un véritable ajustement produit-marché. En termes d'opportunités, c'est un très bon moment, les cryptomonnaies reçoivent plus d'attention et il y a plus de ressources pour essayer différentes directions.
Lydia : Le plus grand défi est le décalage entre le sentiment du marché et les avancées technologiques. En termes d'opportunités, il faut se concentrer sur les avancées dans le monde de l'IA non cryptée, en particulier les nouvelles sur les grands médias. À l'avenir, il se peut que nous devions revenir à l'IA pour trouver des sujets, je m'intéresse particulièrement aux questions éthiques.
Alex : Je voudrais ajouter que l'apparition de l'AGI dans les 1 à 2 prochaines années pourrait avoir un grand impact sur la valeur du travail humain. À ce moment-là, l'importance et le sentiment de crise concernant l'IA pourraient atteindre un nouveau sommet, ce qui pourrait conférer une valeur spéculative à la Crypto IA.
Projets Crypto AI à surveiller
Alex : Quels sont les projets Crypto AI que vous jugez les plus intéressants ? Pourquoi ?
Lydia : Je recommande Bittensor. Sa capacité narrative est très forte, l'équipe donne une impression chaleureuse mais aussi très ambitieuse. Il a attiré l'attention d'institutions comme Grayscale et a montré une grande vitalité même après avoir traversé un FUD massif.
Max : Je suis également très intéressé par Bittensor. Il utilise bien le mécanisme d'incitation par des jetons pour construire un écosystème d'IA décentralisé grâce au mécanisme de consensus Yuma. Cependant, le taux d'émission des jetons est actuellement très élevé et le contrôle du réseau principal est encore assez centralisé, ce qui représente des risques potentiels. D'autres projets dignes d'intérêt incluent Vana, Arweave, Near, etc.
Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI
Alex : Quels sont les principaux facteurs que vous considérez lors de la recherche et du choix d'un projet Crypto AI ?
Max : Je me concentre principalement sur cinq aspects : l'équipe, le produit, la rentabilité, les perspectives d'avenir et le modèle économique du token. Parmi eux, l'équipe est la plus importante, car investir dans un projet crypto, c'est essentiellement investir dans une startup. Il faut évaluer les capacités de l'équipe, le soutien des VC derrière eux et la communauté, etc.
Lydia : J'attache également beaucoup d'importance à l'équipe, en me concentrant principalement sur leur capacité à raconter des histoires et leur efficacité. De plus, je vais m'intéresser au rôle du token, pour voir si l'équipe a une compréhension approfondie de la Crypto. Enfin, je vais également évaluer si la culture de marque du projet est assez cool et distinctive.
Alex : Je vais faire un jugement périodique pour voir si le projet est dans une phase d'excès d'optimisme à court terme ou d'excès de pessimisme à long terme. Pour les investisseurs à long terme, le meilleur moment est lorsque le marché est trop pessimiste à long terme sur le secteur.
Partage d'outils AI courants
Alex : Quels outils d'IA utilisez-vous au quotidien ? Quel rôle jouent-ils ?
Lydia : J'utilise souvent ChatGPT pour pratiquer l'anglais et comme conseiller psychologique. Perplexity est utilisé pour rechercher des informations. Et le plugin Doubao de ByteDance, utilisé pour résumer les vidéos YouTube.
Max : Je suis un utilisateur assidu de ChatGPT, je l'utilise pour absorber des connaissances et résumer des documents. Je l'utilise également pour générer des images, mais je préfère garder mon propre style pour les sorties textuelles. À l'avenir, je prévois de l'utiliser pour aider à la recherche d'investissement.
Alex : J'utilise aussi le plus souvent GPT, pour l'écriture et l'apprentissage. La fonction de recherche de Perplexity est très utile. Je pense que la recherche se dirigera certainement vers l'IA à l'avenir, ce qui pourrait entraîner une énorme augmentation de la productivité.