L'investisseur AI Timo partage son expérience et ses stratégies d'investissement dans le Web3 AI
Dans le domaine du Web3, l'investisseur IA Timo a commencé à investir dans le Bitcoin en 2017, passant par le processus de trading de contrats et de trading en chaîne. Il estime que pour réussir sur ce marché, il est essentiel d'investir dans des domaines que l'on peut comprendre.
Timo adopte principalement une stratégie en deux étapes lors de l'échange de projets AI sur la chaîne, recherchant des opportunités dont le rendement potentiel dépasse 10 fois et dont le plafond est relativement élevé. En même temps, il accorde une attention particulière à la gestion des positions, n'investissant pas plus de 15 % dans un seul projet. Le taux de réussite de cette stratégie dépasse actuellement 90 %.
Analyse de la chaîne industrielle de l'IA Web3
Timo pense que la tendance de développement de l'IA Web3 peut essentiellement être comparée à celle de l'IA Web2. Il a analysé plusieurs étapes clés de l'IA Web3 du point de vue de la chaîne industrielle :
Couche de protocole : nécessite un protocole sous-jacent prenant en charge l'interaction intelligente entre les agents, à travers des écosystèmes/plateformes.
Couche de modèle : En plus des grands modèles généraux, des modèles spécialisés pour des domaines spécifiques sont également nécessaires.
Couche de données : La sélection, le nettoyage et l'annotation de données de haute qualité sont essentiels.
Couche d'outils : il peut être nécessaire d'avoir une plateforme ouverte permettant d'appeler divers outils.
Couche d'application : Se concentrer sur des applications capables d'attirer les utilisateurs de Web3 pour une utilisation fréquente, telles que AI + DeFi.
Stratégie de trading en deux étapes
La stratégie en deux phases de Timo comprend deux étapes : l'analyse fondamentale et l'analyse technique.
Analyse fondamentale :
Narration : Se concentrer sur les projets que les utilisateurs utilisent fréquemment et qui peuvent intervenir dans la liquidité ou les infrastructures.
Contrôle de gestion : choisir une forte salle de marché et analyser le portefeuille à l'aide de GMGN.
Produits et technologies : il est conseillé de former des groupes pour analyser, une personne regarde le code, une personne "ressent" la chaîne.
Contexte de l'équipe : rechercher des "troupes régulières", vérifier les antécédents et les réalisations en recherche.
Analyse du marché :
Il est généralement raisonnable de constituer une position lors de la prise de fonds par un teneur de marché, ce qui peut être déterminé en surveillant les opérations du portefeuille du teneur de marché.
Gestion des risques
Recherche approfondie : collecter des informations de première main, telles que discuter directement avec les développeurs.
Position de construction et gestion de position : éviter le all-in, garder patience, ne pas trop dépendre de l'analyse technique.
Méthodes d'évaluation des projets d'IA
Méthode d'évaluation par comparaison : utilisée pour les nouveaux projets dans des secteurs déjà établis.
Méthode d'évaluation cognitive : utilisée pour des projets totalement nouveaux sans référence.
Stratégie de prise de bénéfices : définir trois phases d'évaluation, vendre respectivement 30 % lors de la première et de la deuxième phase.
Suggestions de croissance continue
Réduire son ego
Gardez votre curiosité et une attitude ouverte
Apprenez à faire des bilans et à réfléchir
Accepter les opinions et les interrogations
Enfin, Timo souligne l'importance de comprendre les règles du marché. Ce n'est qu'en comprenant pleinement les objectifs des concepteurs de jeux et le fonctionnement de chaque étape que l'on peut réussir sur ce marché.
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BlockchainBouncer
· Il y a 16h
Attention, vieux légumes, on vous prend pour des idiots.
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VirtualRichDream
· 08-13 06:02
Gérer correctement la Position est la seule vérité.
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NervousFingers
· 08-12 05:18
90% de taux de réussite ? Pures paroles incroyables.
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Layer2Observer
· 08-12 05:06
Des indicateurs clés manquent dans les données, le taux de réussite de 90 % est douteux.
L'investisseur IA Timo analyse les stratégies d'investissement et les opportunités de la chaîne de valeur des projets Web3 IA
L'investisseur AI Timo partage son expérience et ses stratégies d'investissement dans le Web3 AI
Dans le domaine du Web3, l'investisseur IA Timo a commencé à investir dans le Bitcoin en 2017, passant par le processus de trading de contrats et de trading en chaîne. Il estime que pour réussir sur ce marché, il est essentiel d'investir dans des domaines que l'on peut comprendre.
Timo adopte principalement une stratégie en deux étapes lors de l'échange de projets AI sur la chaîne, recherchant des opportunités dont le rendement potentiel dépasse 10 fois et dont le plafond est relativement élevé. En même temps, il accorde une attention particulière à la gestion des positions, n'investissant pas plus de 15 % dans un seul projet. Le taux de réussite de cette stratégie dépasse actuellement 90 %.
Analyse de la chaîne industrielle de l'IA Web3
Timo pense que la tendance de développement de l'IA Web3 peut essentiellement être comparée à celle de l'IA Web2. Il a analysé plusieurs étapes clés de l'IA Web3 du point de vue de la chaîne industrielle :
Couche de protocole : nécessite un protocole sous-jacent prenant en charge l'interaction intelligente entre les agents, à travers des écosystèmes/plateformes.
Couche de modèle : En plus des grands modèles généraux, des modèles spécialisés pour des domaines spécifiques sont également nécessaires.
Couche de données : La sélection, le nettoyage et l'annotation de données de haute qualité sont essentiels.
Couche d'outils : il peut être nécessaire d'avoir une plateforme ouverte permettant d'appeler divers outils.
Couche d'application : Se concentrer sur des applications capables d'attirer les utilisateurs de Web3 pour une utilisation fréquente, telles que AI + DeFi.
Stratégie de trading en deux étapes
La stratégie en deux phases de Timo comprend deux étapes : l'analyse fondamentale et l'analyse technique.
Analyse fondamentale :
Narration : Se concentrer sur les projets que les utilisateurs utilisent fréquemment et qui peuvent intervenir dans la liquidité ou les infrastructures.
Contrôle de gestion : choisir une forte salle de marché et analyser le portefeuille à l'aide de GMGN.
Produits et technologies : il est conseillé de former des groupes pour analyser, une personne regarde le code, une personne "ressent" la chaîne.
Contexte de l'équipe : rechercher des "troupes régulières", vérifier les antécédents et les réalisations en recherche.
Analyse du marché :
Il est généralement raisonnable de constituer une position lors de la prise de fonds par un teneur de marché, ce qui peut être déterminé en surveillant les opérations du portefeuille du teneur de marché.
Gestion des risques
Recherche approfondie : collecter des informations de première main, telles que discuter directement avec les développeurs.
Position de construction et gestion de position : éviter le all-in, garder patience, ne pas trop dépendre de l'analyse technique.
Méthodes d'évaluation des projets d'IA
Stratégie de prise de bénéfices : définir trois phases d'évaluation, vendre respectivement 30 % lors de la première et de la deuxième phase.
Suggestions de croissance continue
Enfin, Timo souligne l'importance de comprendre les règles du marché. Ce n'est qu'en comprenant pleinement les objectifs des concepteurs de jeux et le fonctionnement de chaque étape que l'on peut réussir sur ce marché.