La start-up de reconnaissance vocale AI réduit à nouveau ses effectifs de 20 % dans un environnement de Taux d'intérêt élevé, rendant le financement difficile.
Récemment, une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. Selon les informations, c'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de la société a déclaré que la principale raison de ces licenciements était la difficulté de financement des startups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Cependant, elle fait actuellement face à une concurrence féroce de la part des logiciels de reconnaissance vocale open source et des géants de la technologie.
Dans un e-mail envoyé aux employés cette semaine concernant des licenciements, les cadres de l'entreprise ont évoqué les difficultés du financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année passée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention générale, il reflète la pression considérable à laquelle sont confrontées les start-ups d'IA dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un e-mail aux médias : "Compte tenu du signal envoyé par la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', je ne veux pas parier que le marché nous fournira des fonds supplémentaires dans un an environ. Nous devons adopter une stratégie prudente et faire tout ce qui est en notre pouvoir pour contenir la possibilité d'une augmentation des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise vient de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, le PDG refuse de révéler les revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, et avec le financement de 2021, ils ont levé un total de 86 millions de dollars, portant la valorisation de l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, l'IA est restée un point fort du financement des startups, car la tendance des chatbots génératifs et des générateurs d'images a attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, à mesure que de plus en plus d'entreprises commencent à se disputer le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé sont confrontées à des défis.
Par exemple, une startup de réussite précoce dans le domaine de l'IA générative a réduit ses prévisions de revenus depuis qu'une grande entreprise de recherche en IA a lancé un produit concurrent direct de son logiciel. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également démissionné le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée montrent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie, impliquant des milliards de dollars. Les grands modèles de langage open source peuvent alimenter des chatbots IA, bien qu'ils ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se resserre actuellement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale ont été commercialisés depuis des décennies et ont été largement promus par divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, y compris plusieurs grandes entreprises technologiques et financières. Selon son site Web, ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes, et mieux adaptées aux affaires des entreprises.
Mais avec les géants de la technologie qui améliorent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups soutenues par des capitaux-risque qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leurs budgets de dépenses pour les logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Le PDG de l'entreprise insiste sur le fait qu'ils peuvent relever les défis posés par ces concurrents, car la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures. Il soutient également qu'une célèbre entreprise de recherche en IA a lancé un logiciel de reconnaissance vocale open source, ce qui aide l'ensemble de l'industrie à comprendre la puissance des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
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BakedCatFanboy
· Il y a 20h
Licenciements encore et encore, c'est fini.
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CrossChainBreather
· Il y a 20h
Open Source logiciel est vraiment trop bon.
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TokenTaxonomist
· Il y a 20h
statistiquement parlant, une réduction de 20 % = impasse évolutive
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DancingCandles
· Il y a 20h
Ne touche plus aux entreprises d'IA. Le prix baisse après une ouverture positive.
La start-up de reconnaissance vocale AI réduit à nouveau ses effectifs de 20 % dans un environnement de Taux d'intérêt élevé, rendant le financement difficile.
Récemment, une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, soit 20 % de son effectif total. Selon les informations, c'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de la société a déclaré que la principale raison de ces licenciements était la difficulté de financement des startups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Cependant, elle fait actuellement face à une concurrence féroce de la part des logiciels de reconnaissance vocale open source et des géants de la technologie.
Dans un e-mail envoyé aux employés cette semaine concernant des licenciements, les cadres de l'entreprise ont évoqué les difficultés du financement des start-ups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année passée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention générale, il reflète la pression considérable à laquelle sont confrontées les start-ups d'IA dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un e-mail aux médias : "Compte tenu du signal envoyé par la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', je ne veux pas parier que le marché nous fournira des fonds supplémentaires dans un an environ. Nous devons adopter une stratégie prudente et faire tout ce qui est en notre pouvoir pour contenir la possibilité d'une augmentation des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise vient de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, le PDG refuse de révéler les revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, et avec le financement de 2021, ils ont levé un total de 86 millions de dollars, portant la valorisation de l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, l'IA est restée un point fort du financement des startups, car la tendance des chatbots génératifs et des générateurs d'images a attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, à mesure que de plus en plus d'entreprises commencent à se disputer le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé sont confrontées à des défis.
Par exemple, une startup de réussite précoce dans le domaine de l'IA générative a réduit ses prévisions de revenus depuis qu'une grande entreprise de recherche en IA a lancé un produit concurrent direct de son logiciel. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également démissionné le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée montrent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie, impliquant des milliards de dollars. Les grands modèles de langage open source peuvent alimenter des chatbots IA, bien qu'ils ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se resserre actuellement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale ont été commercialisés depuis des décennies et ont été largement promus par divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, y compris plusieurs grandes entreprises technologiques et financières. Selon son site Web, ses solutions sont plus précises et plus rapides que les options existantes, et mieux adaptées aux affaires des entreprises.
Mais avec les géants de la technologie qui améliorent leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups soutenues par des capitaux-risque qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leurs budgets de dépenses pour les logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Le PDG de l'entreprise insiste sur le fait qu'ils peuvent relever les défis posés par ces concurrents, car la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures. Il soutient également qu'une célèbre entreprise de recherche en IA a lancé un logiciel de reconnaissance vocale open source, ce qui aide l'ensemble de l'industrie à comprendre la puissance des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.