Fusion de l'IA et de la Blockchain : L'émergence d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, les agents intelligents AI pourraient former une relation symbiotique numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions à travers le dialogue en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.
Un projet innovant de Blockchain a mis en place un réseau asynchrone et parallèle basé sur des acteurs, permettant de parvenir à un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet une grande évolutivité de la capacité de calcul du réseau, et même de prendre en charge tout type de calcul. Le projet utilise un réseau de Blockchain particulier comme couche de consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé aux projets de blockchain dominants actuels, l'infrastructure de ce projet émergent est plus compatible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Son unité de calcul, après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, peut désormais accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter des calculs de grands modèles de langage, tels que la série Falcon en version non quantifiée de Llama 3 et d'autres modèles.
Ce projet a également introduit un nouveau mécanisme d'accès au stockage, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sur le réseau comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de processus hautement hétérogènes de différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela offre non seulement plus de sources de données et de possibilités de combinaison, mais augmente également la motivation des utilisateurs à télécharger des données sur le réseau.
Ce système de conception rend possible la mise en œuvre de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans ce système, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents peuvent s'affronter les uns les autres ou représenter des humains contre d'autres humains. Tout comme dans le système financier mondial, environ 83 % des transactions sont exécutées par des robots, à l'avenir, la conception et le choix de modèles d'apprentissage automatique pour exécuter le processus de trading automatisé pourraient être plus facilement automatisés par l'IA.
Le développement de la finance décentralisée au cours des dernières années a permis d'exécuter diverses opérations financières en chaîne sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, le facteur clé qui détermine si un marché est dynamique reste le flux de capitaux, qui décide des achats, des prêts ou de la participation à divers jeux financiers. Avec le développement des applications de ce projet émergent, nous pourrions être en mesure d'étendre la partie de prise de décision intelligente du marché, de filtrer les informations dans le réseau, de traiter les données, de combiner des stratégies et d'intégrer la sagesse des agents IA pour une prise de décision en temps réel, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome. Les résultats d'AF sont particulièrement remarquables.
Finance autonome
AF se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA sur cette nouvelle Blockchain, en essayant de transférer la couche de décision intelligente sur la chaîne grâce à la construction de modèles d'IA et de décisions financières basées sur des données. Ses principales activités incluent les infrastructures de base, la finance d'agent intelligent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échange décentralisé, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading principalement par le biais d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre, exécutant des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidités et de bases financières au sein de l'écosystème, et peuvent fonctionner de manière autonome, sans signaux off-chain ni intervention humaine.
Des agents autonomes typiques comprennent des agents de gestion d'actifs par la méthode de coût moyen en dollars, des fonds indiciels autonomes à auto-équilibrage, des fonds de couverture autonomes avec des stratégies de risque personnalisées, des agents d'agrégation de revenus, des agents de prévision en chaîne et des agents de trading haute fréquence.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser des données stockées sur un réseau permanent en tant qu'actifs combinables. AF est en train de construire des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer au réseau des données telles que des informations de marché historiques et en temps réel, ces contenus servant de signaux on-chain pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est un navigateur de messages pour le réseau, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, un flux de messages en temps réel et une liste de messages liés. Data OS est un protocole ContentFI, utilisant des agents AI autonomes pour obtenir du contenu et générer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est l'interface d'interaction importante pour les utilisateurs ordinaires participant à AgentFi, et c'est également une application réalisée par des agents sur le réseau, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières de divers événements sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs de tokens. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux accédant à la plateforme via un terminal Web et les applications interagissant avec Dexi par l'envoi de messages afin de tirer parti des données collectées.
Résultat
Outcome est un marché de prévision qui offre aux utilisateurs une plateforme pour parier sur divers événements. Les thèmes de prévision présents sur le marché couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, DeFi, etc. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage large, s'appuyant sur des données réelles pour effectuer des paris automatiques sur le marché de prévision.
AgentFi sur ce nouveau Blockchain émergent nous offre une nouvelle perspective pour explorer l'avenir du déploiement direct de modèles d'IA sur Blockchain et l'utilisation de divers agents IA pour effectuer des transactions automatisées. Les limitations des Blockchain traditionnels sont brisées par cette innovation sous-jacente novatrice, et nous attendons avec impatience de voir plus d'applications connexes et des cas de stratégies financières réalisées en combinant des agents IA.
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BearMarketMonk
· 08-14 15:53
La rupture est à portée de main
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MysteryBoxOpener
· 08-13 05:06
Réaliser, c'est être fort
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CountdownToBroke
· 08-12 15:06
Encore un nouveau point chaud pour gagner de l'argent.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Émergence d'un nouveau paradigme financier
Fusion de l'IA et de la Blockchain : L'émergence d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, les agents intelligents AI pourraient former une relation symbiotique numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions à travers le dialogue en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.
Un projet innovant de Blockchain a mis en place un réseau asynchrone et parallèle basé sur des acteurs, permettant de parvenir à un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Cette conception permet une grande évolutivité de la capacité de calcul du réseau, et même de prendre en charge tout type de calcul. Le projet utilise un réseau de Blockchain particulier comme couche de consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé aux projets de blockchain dominants actuels, l'infrastructure de ce projet émergent est plus compatible et peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Son unité de calcul, après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, peut désormais accéder à 16 Go de mémoire, ce qui est suffisant pour exécuter des calculs de grands modèles de langage, tels que la série Falcon en version non quantifiée de Llama 3 et d'autres modèles.
Ce projet a également introduit un nouveau mécanisme d'accès au stockage, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sur le réseau comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de processus hautement hétérogènes de différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela offre non seulement plus de sources de données et de possibilités de combinaison, mais augmente également la motivation des utilisateurs à télécharger des données sur le réseau.
Ce système de conception rend possible la mise en œuvre de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans ce système, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents peuvent s'affronter les uns les autres ou représenter des humains contre d'autres humains. Tout comme dans le système financier mondial, environ 83 % des transactions sont exécutées par des robots, à l'avenir, la conception et le choix de modèles d'apprentissage automatique pour exécuter le processus de trading automatisé pourraient être plus facilement automatisés par l'IA.
Le développement de la finance décentralisée au cours des dernières années a permis d'exécuter diverses opérations financières en chaîne sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, le facteur clé qui détermine si un marché est dynamique reste le flux de capitaux, qui décide des achats, des prêts ou de la participation à divers jeux financiers. Avec le développement des applications de ce projet émergent, nous pourrions être en mesure d'étendre la partie de prise de décision intelligente du marché, de filtrer les informations dans le réseau, de traiter les données, de combiner des stratégies et d'intégrer la sagesse des agents IA pour une prise de décision en temps réel, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, plusieurs projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome. Les résultats d'AF sont particulièrement remarquables.
Finance autonome
AF se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA sur cette nouvelle Blockchain, en essayant de transférer la couche de décision intelligente sur la chaîne grâce à la construction de modèles d'IA et de décisions financières basées sur des données. Ses principales activités incluent les infrastructures de base, la finance d'agent intelligent (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles d'échange décentralisé, de prêt, de produits dérivés et d'actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading principalement par le biais d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre, exécutant des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidités et de bases financières au sein de l'écosystème, et peuvent fonctionner de manière autonome, sans signaux off-chain ni intervention humaine.
Des agents autonomes typiques comprennent des agents de gestion d'actifs par la méthode de coût moyen en dollars, des fonds indiciels autonomes à auto-équilibrage, des fonds de couverture autonomes avec des stratégies de risque personnalisées, des agents d'agrégation de revenus, des agents de prévision en chaîne et des agents de trading haute fréquence.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser des données stockées sur un réseau permanent en tant qu'actifs combinables. AF est en train de construire des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer au réseau des données telles que des informations de marché historiques et en temps réel, ces contenus servant de signaux on-chain pour des agents autonomes et l'apprentissage automatique.
Actuellement, AF a lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est un navigateur de messages pour le réseau, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, un flux de messages en temps réel et une liste de messages liés. Data OS est un protocole ContentFI, utilisant des agents AI autonomes pour obtenir du contenu et générer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est l'interface d'interaction importante pour les utilisateurs ordinaires participant à AgentFi, et c'est également une application réalisée par des agents sur le réseau, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières de divers événements sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs de tokens. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux accédant à la plateforme via un terminal Web et les applications interagissant avec Dexi par l'envoi de messages afin de tirer parti des données collectées.
Résultat
Outcome est un marché de prévision qui offre aux utilisateurs une plateforme pour parier sur divers événements. Les thèmes de prévision présents sur le marché couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, DeFi, etc. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage large, s'appuyant sur des données réelles pour effectuer des paris automatiques sur le marché de prévision.
AgentFi sur ce nouveau Blockchain émergent nous offre une nouvelle perspective pour explorer l'avenir du déploiement direct de modèles d'IA sur Blockchain et l'utilisation de divers agents IA pour effectuer des transactions automatisées. Les limitations des Blockchain traditionnels sont brisées par cette innovation sous-jacente novatrice, et nous attendons avec impatience de voir plus d'applications connexes et des cas de stratégies financières réalisées en combinant des agents IA.