Nouvelles tendances de l'industrie de l'IA : De l'infonuagique à local, apportant de nouvelles opportunités à Web3
Récemment, l'industrie de l'IA a présenté une tendance de développement intéressante : de la recherche initiale de capacités de calcul à grande échelle et de grands modèles, elle évolue progressivement vers une branche axée sur des modèles locaux de petite taille et le calcul en périphérie. Cette tendance se reflète dans les produits de plusieurs grandes entreprises technologiques.
L'IA cloud repose principalement sur une vaste échelle de paramètres et d'énormes ensembles de données d'entraînement, la puissance financière devenant un atout concurrentiel clé. En revanche, l'IA locale met davantage l'accent sur l'optimisation des ingénieries et l'adaptation aux scénarios, présentant des avantages en matière de protection de la vie privée, de fiabilité et de praticité. Cette transition contribue également à atténuer le problème de "hallucination" rencontré par les modèles généraux lorsqu'ils sont appliqués dans des domaines spécifiques.
Cette tendance offre de nouvelles opportunités aux projets Web3 AI. Dans le passé, les grandes entreprises technologiques traditionnelles dominaient absolument le domaine de l'IA généralisée, rendant difficile la concurrence pour les projets Web3. Cependant, dans le nouveau cadre des modèles de localisation et du calcul en périphérie, les avantages de la technologie blockchain se mettent en avant.
Comment garantir l'authenticité des résultats produits lorsque les modèles d'IA fonctionnent sur les appareils des utilisateurs ? Comment réaliser la collaboration des modèles tout en protégeant la vie privée ? Ce sont précisément les points forts de la technologie blockchain. Certains nouveaux projets Web3 AI ont déjà commencé à explorer ces directions, comme les protocoles de communication de données visant à résoudre le problème du monopole des données des plateformes d'IA centralisées, ainsi que des projets qui construisent une "couche de validation humaine" en collectant des données humaines réelles.
On peut dire que la décentralisation de la collaboration ne peut devenir une nécessité réelle que lorsque l'IA s'"enfonce" réellement dans chaque appareil. Pour les projets d'IA Web3, plutôt que de continuer à s'engager dans une course à la généralisation, il serait préférable de réfléchir sérieusement à la manière de soutenir l'infrastructure pour la vague d'IA localisée, ce qui pourrait être une direction de développement plus prometteuse.
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OnchainHolmes
· Il y a 13h
J'ai joué dans la Communauté pendant cinq ans, pourquoi y a-t-il toujours des tendances hhhh
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LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
La localisation a-t-elle un bonus pour couper les coupons ?
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GweiTooHigh
· 08-13 04:16
C'est tout ? Les gros capitaux qui dorment pour gagner finiront par être brisés.
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BearMarketBard
· 08-13 04:15
On est encore en train de souffler la bulle de l'IA.
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LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
C'est tout ? Ça vaut même pas le coup de mint un jpeg.
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BasementAlchemist
· 08-13 04:12
En étant marginal, on devient finalement le centre.
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SorryRugPulled
· 08-13 04:11
Les capitalistes veulent encore monter à bord de web3 pour faire de l'argent.
La tendance de la localisation de l'IA offre de nouvelles opportunités aux projets Web3.
Nouvelles tendances de l'industrie de l'IA : De l'infonuagique à local, apportant de nouvelles opportunités à Web3
Récemment, l'industrie de l'IA a présenté une tendance de développement intéressante : de la recherche initiale de capacités de calcul à grande échelle et de grands modèles, elle évolue progressivement vers une branche axée sur des modèles locaux de petite taille et le calcul en périphérie. Cette tendance se reflète dans les produits de plusieurs grandes entreprises technologiques.
L'IA cloud repose principalement sur une vaste échelle de paramètres et d'énormes ensembles de données d'entraînement, la puissance financière devenant un atout concurrentiel clé. En revanche, l'IA locale met davantage l'accent sur l'optimisation des ingénieries et l'adaptation aux scénarios, présentant des avantages en matière de protection de la vie privée, de fiabilité et de praticité. Cette transition contribue également à atténuer le problème de "hallucination" rencontré par les modèles généraux lorsqu'ils sont appliqués dans des domaines spécifiques.
Cette tendance offre de nouvelles opportunités aux projets Web3 AI. Dans le passé, les grandes entreprises technologiques traditionnelles dominaient absolument le domaine de l'IA généralisée, rendant difficile la concurrence pour les projets Web3. Cependant, dans le nouveau cadre des modèles de localisation et du calcul en périphérie, les avantages de la technologie blockchain se mettent en avant.
Comment garantir l'authenticité des résultats produits lorsque les modèles d'IA fonctionnent sur les appareils des utilisateurs ? Comment réaliser la collaboration des modèles tout en protégeant la vie privée ? Ce sont précisément les points forts de la technologie blockchain. Certains nouveaux projets Web3 AI ont déjà commencé à explorer ces directions, comme les protocoles de communication de données visant à résoudre le problème du monopole des données des plateformes d'IA centralisées, ainsi que des projets qui construisent une "couche de validation humaine" en collectant des données humaines réelles.
On peut dire que la décentralisation de la collaboration ne peut devenir une nécessité réelle que lorsque l'IA s'"enfonce" réellement dans chaque appareil. Pour les projets d'IA Web3, plutôt que de continuer à s'engager dans une course à la généralisation, il serait préférable de réfléchir sérieusement à la manière de soutenir l'infrastructure pour la vague d'IA localisée, ce qui pourrait être une direction de développement plus prometteuse.