La récente collaboration de Lagrange avec Mira Network mérite d'être suivie, les deux parties construisent une infrastructure de confiance pour l'IA décentralisée. Mira se concentre déjà sur la vérification décentralisée des sorties de l'IA, en auditant les réponses des modèles et en validant le consensus via un réseau de nœuds de vérification distribués. Mais la technologie DeepProve apportée par Lagrange pousse cela à un nouveau niveau - elle peut générer des zk-SNARKs pour chaque inférence de modèle, atteignant une vitesse de génération de preuve 158 fois supérieure à celle des bibliothèques zkML existantes.
Cette combinaison est très intéressante. Mira est responsable de la vérification de l'authenticité des sorties de l'IA, tandis que DeepProve prouve mathématiquement la validité du processus de calcul. Plus précisément, elle résout trois problèmes clés : le modèle fonctionne-t-il réellement ? Le calcul est-il correctement exécuté ? La sortie peut-elle être validée sur la chaîne ? Ce mécanisme de double vérification établit une nouvelle norme pour l'IA décentralisée. Sur le plan des indicateurs techniques, DeepProve montre un avantage évident. En plus d'une vitesse de preuve impressionnante, il peut également maintenir une vérification logique de la confidentialité, ce qui est particulièrement important pour les applications d'IA nécessitant le traitement de données sensibles. Plus important encore, ces preuves peuvent être directement intégrées aux oracles, contrats intelligents ou systèmes de conformité, fournissant une base de services d'IA vérifiables pour l'ensemble de l'écosystème Web3. D'un point de vue des perspectives d'application, cette architecture pourrait redéfinir la manière dont les services d'IA sont utilisés. Les développeurs peuvent construire des modèles capables de prouver leur logique, et les agents intelligents peuvent vérifier chaque sortie, formant finalement un réseau de services d'IA auditable. Compte tenu du problème de "boîte noire" qui prévaut actuellement dans le domaine de l'IA + blockchain, cette conception de vérifiabilité correspond clairement mieux à l'esprit de la Décentralisation. Au fur et à mesure que la coopération s'approfondit, le rôle du jeton LA dans le réseau de validation pourrait devenir encore plus évident.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
La récente collaboration de Lagrange avec Mira Network mérite d'être suivie, les deux parties construisent une infrastructure de confiance pour l'IA décentralisée. Mira se concentre déjà sur la vérification décentralisée des sorties de l'IA, en auditant les réponses des modèles et en validant le consensus via un réseau de nœuds de vérification distribués. Mais la technologie DeepProve apportée par Lagrange pousse cela à un nouveau niveau - elle peut générer des zk-SNARKs pour chaque inférence de modèle, atteignant une vitesse de génération de preuve 158 fois supérieure à celle des bibliothèques zkML existantes.
Cette combinaison est très intéressante. Mira est responsable de la vérification de l'authenticité des sorties de l'IA, tandis que DeepProve prouve mathématiquement la validité du processus de calcul. Plus précisément, elle résout trois problèmes clés : le modèle fonctionne-t-il réellement ? Le calcul est-il correctement exécuté ? La sortie peut-elle être validée sur la chaîne ? Ce mécanisme de double vérification établit une nouvelle norme pour l'IA décentralisée.
Sur le plan des indicateurs techniques, DeepProve montre un avantage évident. En plus d'une vitesse de preuve impressionnante, il peut également maintenir une vérification logique de la confidentialité, ce qui est particulièrement important pour les applications d'IA nécessitant le traitement de données sensibles. Plus important encore, ces preuves peuvent être directement intégrées aux oracles, contrats intelligents ou systèmes de conformité, fournissant une base de services d'IA vérifiables pour l'ensemble de l'écosystème Web3.
D'un point de vue des perspectives d'application, cette architecture pourrait redéfinir la manière dont les services d'IA sont utilisés. Les développeurs peuvent construire des modèles capables de prouver leur logique, et les agents intelligents peuvent vérifier chaque sortie, formant finalement un réseau de services d'IA auditable. Compte tenu du problème de "boîte noire" qui prévaut actuellement dans le domaine de l'IA + blockchain, cette conception de vérifiabilité correspond clairement mieux à l'esprit de la Décentralisation. Au fur et à mesure que la coopération s'approfondit, le rôle du jeton LA dans le réseau de validation pourrait devenir encore plus évident.
{future}(LAUSDT)