J'ai plongé dans @recallnet ces derniers temps et plus je regarde, plus j'ai l'impression que c'est un lien manquant pour l'intelligence onchain.

Pensez-y comme la couche infra qui transforme les données de la blockchain en mémoire structurée et interrogeable, une couche de rappel intégrée directement dans votre pile.

Pour les développeurs → vous avez un accès indexé en temps réel aux événements onchain passés sans avoir à mettre en place vos propres pipelines de données.

Pour les agents d'IA → la persistance de la mémoire devient native, afin qu'ils puissent tirer parti du contexte historique onchain, faire des correspondances de motifs et agir en conséquence.

Ce qui est intéressant, c'est comment cela se joue pour la DeFi, les jeux, l'analyse des NFT :
➟ suivre des comportements multi-tx complexes sans réinventer la roue
➟ activer des bots autonomes pour qu'ils « se souviennent » et s'adaptent au fil du temps
➟ créer des expériences orientées utilisateur qui réagissent aux actions historiques du portefeuille

Il est encore tôt, mais les primitives ici pourraient soutenir toute une vague d'applications Web3 stateful et conscientes de la mémoire.

Quelqu'un d'autre construit sur #recallnet en ce moment ?