aset digital ETF masuk Hong Kong Era institusi dimulai
ETF aset digital Hong Kong mulai diperdagangkan pada 15 April, memberikan dorongan baru bagi perkembangan pasar aset digital dan juga membawa peluang investasi baru bagi para investor. Aset digital sebagai produk investasi yang baru sedang berkembang pesat di seluruh dunia.
Dalam sebulan terakhir, harga aset digital utama seperti Bitcoin dan Ethereum mengalami volatilitas yang tajam, menandakan datangnya gelombang bull market baru. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut teknologi platform perdagangan yang lebih tinggi.
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Perdagangan 7x24 jam tanpa henti menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan volume data terus meningkat. Volume data antar mata uang sangat tidak seimbang, dengan aset teratas mendominasi sebagian besar. Selain itu, kedalaman data order antar mata uang sangat bervariasi, dari belasan hingga ribuan level. Yang lebih penting, fluktuasi harga mata uang digital sangat tajam, dengan tuntutan latensi sistem yang sangat tinggi; sedikit saja keterlambatan dapat menyebabkan kegagalan transaksi dan kerugian besar.
Menghadapi tantangan ini, basis data waktu menjadi pilihan ideal untuk platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif dalam menyimpan dan memproses data. Basis data waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, dapat menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Ini dapat dengan cepat memproses sejumlah besar permintaan penulisan dan pengqueryan data, memenuhi kebutuhan data waktu nyata pasar perdagangan aset digital.
Database deret waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Sementara itu, mendukung kueri data historis yang efisien dan dapat melakukan berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berdasarkan keunggulan ini, database deret waktu telah banyak digunakan di lembaga keuangan tradisional, memberikan dasar yang kokoh untuk operasi stabil platform.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat memanfaatkan metode analisis teknis, melalui grafik dan analisis data untuk memprediksi tren harga pasar, membantu keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya berfokus pada perubahan harga, yang cocok untuk berbagai jenis pasar perdagangan, maka juga telah diterapkan secara luas dalam perdagangan cryptocurrency.
Di bawah ini akan ditunjukkan dengan kode bagaimana mencapai 9 jenis indikator teknis umum melalui perhitungan waktu nyata berkinerja tinggi, dan menggabungkannya menjadi dasbor perdagangan aset digital. Dasbor visualisasi ini membantu dalam mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, mengeksplorasi struktur pasar, dan memberikan referensi komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Demonstrasi ini menggunakan database DolphinDB untuk perhitungan indikator secara real-time. DolphinDB adalah database waktu-nyata berkinerja tinggi dan platform analisis perhitungan real-time, yang memiliki karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasinya yang dapat diperluas memungkinkan pembangunan dasbor interaktif dengan mudah.
Saat ini DolphinDB telah menyediakan layanan data untuk ratusan lembaga di bidang keuangan tradisional, termasuk Guotai Junan Securities, Fund Negara, dan Bank Zhaoshang. Di bidang aset digital, juga menyediakan layanan untuk bursa, pembuat pasar, dan lembaga lainnya.
Menurut data publik, saat ini ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan seperti harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscilator, dan Bollinger Bands untuk ditampilkan.
Harga rata-rata bergerak ( MA ) dihasilkan dengan menghitung rata-rata harga dalam periode waktu tertentu, digunakan untuk mengidentifikasi titik balik tren, level support, dan level resistance. DolphinDB menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan keuangan, yang dapat menghitung indikator MA dengan cepat.
Grafik candlestick adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa candlestick yang terhubung membentuk garis pergerakan harga. Melalui kode, perhitungan dan penggambaran candlestick secara real-time dapat diimplementasikan.
Indeks Kekuatan Relatif (RSI) digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
MACD menggunakan agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan untuk menilai waktu membeli dan menjual. Ini adalah indikator tren yang memiliki efek aplikasi yang sangat baik dalam kondisi pasar yang bergejolak.
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Selain itu, Anda juga dapat menggambar korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda, tabel perdagangan waktu nyata, volume transaksi waktu nyata ( arah beli dan jual ), dan indikator lainnya. Indikator ini dapat membantu menganalisis sentimen pasar, aliran dana, dan informasi kunci lainnya.
Dengan menghubungkan DolphinDB melalui Grafana, Anda dapat dengan mudah memvisualisasikan metrik ini dan membangun dasbor interaktif. Cukup konfigurasi sederhana untuk menghubungkan sumber data, kemudian gunakan pernyataan kueri DolphinDB untuk menggambar berbagai jenis grafik.
Selain perhitungan indikator, database waktu nyata memiliki kemampuan yang kuat dalam pengolahan data besar, perhitungan kompleks, kueri tabel multi, dan analisis waktu nyata, dll. Misalnya, dapat menyelesaikan kueri dan agregasi 270 miliar baris data dalam tingkat milidetik, menyelesaikan perhitungan korelasi 200 juta data dalam tingkat detik, dan menyelesaikan penurunan frekuensi 6,5 miliar data frekuensi tinggi dalam 30 detik, dll. Kemampuan ini memberikan pengguna alat yang kuat untuk wawasan data waktu nyata, menemukan pola dengan cepat, dan mendukung pengambilan keputusan.
Dengan ETF yang mendapatkan persetujuan regulasi, aset digital secara resmi memasuki "era institusi". Database waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri efisien, dan skalabilitas yang baik dapat mencatat seluruh siklus hidup aset digital. Melalui analisis data historis, dapat membantu trader memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, mengembangkan strategi trading yang paling tepat waktu, dan memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, trading, dan manajemen aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
OldLeekMaster
· 14jam yang lalu
dunia kripto juga sudah ada tentara reguler ya
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 14jam yang lalu
sudah melihat film ini sebelumnya... jebakan fomo institusional lainnya sejujurnya
Lihat AsliBalas0
ProveMyZK
· 14jam yang lalu
Menggali pemain institusi itu benar-benar menarik!
Era aset digital telah tiba: Peluncuran ETF di Hong Kong memimpin peluang investasi institusi yang baru
aset digital ETF masuk Hong Kong Era institusi dimulai
ETF aset digital Hong Kong mulai diperdagangkan pada 15 April, memberikan dorongan baru bagi perkembangan pasar aset digital dan juga membawa peluang investasi baru bagi para investor. Aset digital sebagai produk investasi yang baru sedang berkembang pesat di seluruh dunia.
Dalam sebulan terakhir, harga aset digital utama seperti Bitcoin dan Ethereum mengalami volatilitas yang tajam, menandakan datangnya gelombang bull market baru. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut teknologi platform perdagangan yang lebih tinggi.
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Perdagangan 7x24 jam tanpa henti menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan volume data terus meningkat. Volume data antar mata uang sangat tidak seimbang, dengan aset teratas mendominasi sebagian besar. Selain itu, kedalaman data order antar mata uang sangat bervariasi, dari belasan hingga ribuan level. Yang lebih penting, fluktuasi harga mata uang digital sangat tajam, dengan tuntutan latensi sistem yang sangat tinggi; sedikit saja keterlambatan dapat menyebabkan kegagalan transaksi dan kerugian besar.
Menghadapi tantangan ini, basis data waktu menjadi pilihan ideal untuk platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif dalam menyimpan dan memproses data. Basis data waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, dapat menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Ini dapat dengan cepat memproses sejumlah besar permintaan penulisan dan pengqueryan data, memenuhi kebutuhan data waktu nyata pasar perdagangan aset digital.
Database deret waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Sementara itu, mendukung kueri data historis yang efisien dan dapat melakukan berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berdasarkan keunggulan ini, database deret waktu telah banyak digunakan di lembaga keuangan tradisional, memberikan dasar yang kokoh untuk operasi stabil platform.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat memanfaatkan metode analisis teknis, melalui grafik dan analisis data untuk memprediksi tren harga pasar, membantu keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya berfokus pada perubahan harga, yang cocok untuk berbagai jenis pasar perdagangan, maka juga telah diterapkan secara luas dalam perdagangan cryptocurrency.
Di bawah ini akan ditunjukkan dengan kode bagaimana mencapai 9 jenis indikator teknis umum melalui perhitungan waktu nyata berkinerja tinggi, dan menggabungkannya menjadi dasbor perdagangan aset digital. Dasbor visualisasi ini membantu dalam mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, mengeksplorasi struktur pasar, dan memberikan referensi komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Demonstrasi ini menggunakan database DolphinDB untuk perhitungan indikator secara real-time. DolphinDB adalah database waktu-nyata berkinerja tinggi dan platform analisis perhitungan real-time, yang memiliki karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasinya yang dapat diperluas memungkinkan pembangunan dasbor interaktif dengan mudah.
Saat ini DolphinDB telah menyediakan layanan data untuk ratusan lembaga di bidang keuangan tradisional, termasuk Guotai Junan Securities, Fund Negara, dan Bank Zhaoshang. Di bidang aset digital, juga menyediakan layanan untuk bursa, pembuat pasar, dan lembaga lainnya.
Menurut data publik, saat ini ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan seperti harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscilator, dan Bollinger Bands untuk ditampilkan.
Harga rata-rata bergerak ( MA ) dihasilkan dengan menghitung rata-rata harga dalam periode waktu tertentu, digunakan untuk mengidentifikasi titik balik tren, level support, dan level resistance. DolphinDB menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan keuangan, yang dapat menghitung indikator MA dengan cepat.
Grafik candlestick adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa candlestick yang terhubung membentuk garis pergerakan harga. Melalui kode, perhitungan dan penggambaran candlestick secara real-time dapat diimplementasikan.
Indeks Kekuatan Relatif (RSI) digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
MACD menggunakan agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan untuk menilai waktu membeli dan menjual. Ini adalah indikator tren yang memiliki efek aplikasi yang sangat baik dalam kondisi pasar yang bergejolak.
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Selain itu, Anda juga dapat menggambar korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda, tabel perdagangan waktu nyata, volume transaksi waktu nyata ( arah beli dan jual ), dan indikator lainnya. Indikator ini dapat membantu menganalisis sentimen pasar, aliran dana, dan informasi kunci lainnya.
Dengan menghubungkan DolphinDB melalui Grafana, Anda dapat dengan mudah memvisualisasikan metrik ini dan membangun dasbor interaktif. Cukup konfigurasi sederhana untuk menghubungkan sumber data, kemudian gunakan pernyataan kueri DolphinDB untuk menggambar berbagai jenis grafik.
Selain perhitungan indikator, database waktu nyata memiliki kemampuan yang kuat dalam pengolahan data besar, perhitungan kompleks, kueri tabel multi, dan analisis waktu nyata, dll. Misalnya, dapat menyelesaikan kueri dan agregasi 270 miliar baris data dalam tingkat milidetik, menyelesaikan perhitungan korelasi 200 juta data dalam tingkat detik, dan menyelesaikan penurunan frekuensi 6,5 miliar data frekuensi tinggi dalam 30 detik, dll. Kemampuan ini memberikan pengguna alat yang kuat untuk wawasan data waktu nyata, menemukan pola dengan cepat, dan mendukung pengambilan keputusan.
Dengan ETF yang mendapatkan persetujuan regulasi, aset digital secara resmi memasuki "era institusi". Database waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri efisien, dan skalabilitas yang baik dapat mencatat seluruh siklus hidup aset digital. Melalui analisis data historis, dapat membantu trader memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, mengembangkan strategi trading yang paling tepat waktu, dan memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, trading, dan manajemen aset digital.