Menjelajahi Masa Depan Sosial Web3: Teknologi Identifikasi dan Kriptografi Untuk Memecahkan Masalah Identitas Pengguna
Artikel ini adalah bagian kedua dari seri artikel tentang sosial terdesentralisasi, yang membahas bagaimana teknologi dan tren saat ini dapat mengatasi serangkaian tantangan yang dihadapi oleh jaringan sosial terdesentralisasi.
Pada tahun 2017, sekelompok peneliti dari Media Lab MIT mengemukakan tiga tantangan yang dihadapi oleh jejaring sosial terdesentralisasi dalam sebuah artikel: menarik pengguna dari nol, menangani informasi pribadi pengguna, dan masalah iklan yang ditujukan kepada pengguna. Mereka berpendapat bahwa, karena keuntungan skala dari raksasa teknologi, masalah-masalah ini hampir tidak mungkin untuk diatasi.
Namun, hingga hari ini, tantangan-tantangan "tidak mungkin" ini tampaknya telah menjadi dapat diatasi. Kita berada di ambang perubahan konsep jaringan media sosial. Seri artikel ini akan mengeksplorasi ide-ide baru dalam sosial terdesentralisasi (DeSo) tentang bagaimana menghadapi tantangan-tantangan ini, termasuk:
Menggunakan lapisan sosial terbuka untuk mengatasi masalah cold start
Menggunakan teknik identifikasi dan Kriptografi untuk menangani masalah identitas pengguna
Menggunakan model ekonomi token dan mekanisme insentif untuk mengatasi masalah pendapatan
Artikel ini akan membahas solusi untuk masalah kedua.
Tantangan Identifikasi Pengguna di Media Sosial
Media sosial modern menghadapi masalah robot yang serius. Robot memiliki dampak besar terhadap diskusi publik, mulai dari dituduh mengganggu pemilihan hingga memengaruhi pandangan publik tentang pandemi. Bagi platform sosial terdesentralisasi yang menekankan anonimitas dan privasi, meyakinkan pengguna bahwa akun di platform tersebut adalah nyata dan bukan robot di era kecerdasan buatan adalah tantangan besar.
Salah satu cara sederhana adalah dengan mengadopsi protokol KYC tradisional, tetapi ini segera menimbulkan masalah privasi. Mengapa pengguna harus mempercayai platform mana pun untuk menyimpan data pribadi sensitif mereka?
Oleh karena itu, masalah "identifikasi pengguna" pada dasarnya adalah mencari keseimbangan antara memastikan pengguna "benar-benar manusia" dan melindungi privasi data pribadi. Artikel ini akan membahas dua solusi berbeda: metode biometrik ( menggunakan bukti nol pengetahuan ) dan metode jaminan sosial.
Rencana Otentikasi Biometrik
Dalam bidang "bukti identitas", suatu proyek adalah salah satu yang paling terkenal dan paling kontroversial. Proyek ini menawarkan solusi yang sangat langsung untuk masalah "bukti pribadi": menggunakan pemindaian retina untuk membuat bukti biometrik yang membuktikan bahwa pengguna adalah manusia dan bukan robot, serta mendapatkan token sertifikasi. Mengenai privasi data, proyek ini mengklaim menggunakan bukti nol-pengetahuan untuk memastikan penyimpanan data biometrik yang aman.
Proyek ini percaya bahwa seiring dengan meningkatnya peran kecerdasan buatan dalam masyarakat, perlu untuk membedakan antara manusia dan robot dengan cara yang melindungi privasi dan terdesentralisasi. Melalui pemindaian retina, pengguna dapat memperoleh ID yang mirip dengan "paspor digital", yang mungkin membuat pemegangnya memenuhi syarat untuk menerima pendapatan dasar global berbasis kriptografi dan berpartisipasi dalam mekanisme pemerintahan demokratis global yang baru.
Namun, meskipun ada pernyataan-pernyataan perlindungan privasi ini, masih ada banyak kontroversi mengenai jaminan privasi, keamanan, dan keadilan yang nyata. Dilaporkan bahwa kredensial otentikasi dicuri, ID dijual di pasar gelap. Ada juga masalah keadilan secara keseluruhan, dengan artikel yang menuduh proyek ini terlibat dalam penipuan dan eksploitasi pengguna selama tahap pengujian. Faktanya, Kenya, yang pernah menjadi salah satu lokasi pengumpulan data terbesar untuk proyek ini, telah melarang kegiatan pemindaian terkait karena masalah keamanan, privasi, dan keuangan.
Selain sengketa spesifik ini, terdapat kekhawatiran yang lebih luas mengenai penggunaan perangkat keras khusus untuk otentikasi biometrik. Bahkan jika perangkat lunak sempurna, tidak ada jaminan bahwa perangkat keras tidak memiliki pintu belakang yang memungkinkan pengumpulan data biometrik pengguna secara rahasia. Bagi para skeptis, semua jaminan privasi proyek ini tampaknya hanya sebuah ironi.
Metode Jaminan Sosial
Cara lain untuk mengatasi masalah pembuktian identitas adalah dengan menggunakan jaminan sosial. Prinsip dasarnya adalah, jika beberapa orang yang telah diverifikasi memberikan jaminan untuk seseorang, maka orang tersebut kemungkinan besar juga adalah manusia. Kuncinya adalah merancang mekanisme insentif untuk memaksimalkan "verifikasi manusia".
Beberapa proyek menggunakan metode serupa, memanfaatkan grafik sosial untuk memverifikasi identifikasi seseorang. Ini termasuk verifikasi panggilan video, verifikasi timbal balik, pembuatan kode verifikasi yang berkelanjutan dan penyelesaian permainan, serta verifikasi berbasis lingkaran kepercayaan.
Daya tarik terbesar dari platform yang berdasarkan verifikasi sosial ini adalah mereka tampaknya tidak se-invasif solusi biometrik. Beberapa metode ini bahkan mempertahankan tingkat anonimitas tertentu, tanpa memerlukan berbagi data pribadi dalam jumlah besar atau pusat identifikasi pihak ketiga.
Masa Depan Identifikasi Manusia
Dengan kemajuan terus-menerus dalam kecerdasan buatan, menjadi semakin penting untuk merancang mekanisme identifikasi manusia yang inovatif, tidak hanya untuk insentif seperti pendapatan dasar universal, tetapi juga untuk lebih baik membersihkan dan mengawasi jaringan sosial di masa depan.
Namun, dari privasi data hingga invasiveness proses, dan kemudian ke efektivitas dalam mengidentifikasi identitas manusia, proses ini melibatkan banyak pertimbangan, dan merupakan sebuah tantangan di bidang cryptocurrency. Sepertinya tidak ada satu bentuk identifikasi manusia yang paling ideal, satu jalur campuran yang mungkin adalah pendekatan berbasis biometrik untuk memulai, tetapi dalam jangka panjang beralih ke metode yang lebih berbasis grafik sosial.
Melihat ke depan, bidang ini membutuhkan lebih banyak transparansi dalam proses, kode, dan data. Singkatnya, tidak boleh ada paradoks di mana pengguna harus "percaya bahwa ini adalah solusi tanpa kepercayaan". Hanya dengan cara ini kita dapat benar-benar menciptakan fondasi jaringan sosial yang sesuai dengan visi desentralisasi dan privasi asli dari mata uang kripto.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropLicker
· 11jam yang lalu
Saya sudah daftar beberapa akun der yang dingin.
Lihat AsliBalas0
HodlOrRegret
· 11jam yang lalu
Apakah yang melakukan teknologi atau yang mengelola modal?
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 11jam yang lalu
Statistik menunjukkan bahwa jebakan ini memiliki pengeluaran gas setidaknya 4 kali lipat.
Tren baru Web3 sosial: identifikasi dan enkripsi teknologi menyelesaikan masalah identitas pengguna
Menjelajahi Masa Depan Sosial Web3: Teknologi Identifikasi dan Kriptografi Untuk Memecahkan Masalah Identitas Pengguna
Artikel ini adalah bagian kedua dari seri artikel tentang sosial terdesentralisasi, yang membahas bagaimana teknologi dan tren saat ini dapat mengatasi serangkaian tantangan yang dihadapi oleh jaringan sosial terdesentralisasi.
Pada tahun 2017, sekelompok peneliti dari Media Lab MIT mengemukakan tiga tantangan yang dihadapi oleh jejaring sosial terdesentralisasi dalam sebuah artikel: menarik pengguna dari nol, menangani informasi pribadi pengguna, dan masalah iklan yang ditujukan kepada pengguna. Mereka berpendapat bahwa, karena keuntungan skala dari raksasa teknologi, masalah-masalah ini hampir tidak mungkin untuk diatasi.
Namun, hingga hari ini, tantangan-tantangan "tidak mungkin" ini tampaknya telah menjadi dapat diatasi. Kita berada di ambang perubahan konsep jaringan media sosial. Seri artikel ini akan mengeksplorasi ide-ide baru dalam sosial terdesentralisasi (DeSo) tentang bagaimana menghadapi tantangan-tantangan ini, termasuk:
Artikel ini akan membahas solusi untuk masalah kedua.
Tantangan Identifikasi Pengguna di Media Sosial
Media sosial modern menghadapi masalah robot yang serius. Robot memiliki dampak besar terhadap diskusi publik, mulai dari dituduh mengganggu pemilihan hingga memengaruhi pandangan publik tentang pandemi. Bagi platform sosial terdesentralisasi yang menekankan anonimitas dan privasi, meyakinkan pengguna bahwa akun di platform tersebut adalah nyata dan bukan robot di era kecerdasan buatan adalah tantangan besar.
Salah satu cara sederhana adalah dengan mengadopsi protokol KYC tradisional, tetapi ini segera menimbulkan masalah privasi. Mengapa pengguna harus mempercayai platform mana pun untuk menyimpan data pribadi sensitif mereka?
Oleh karena itu, masalah "identifikasi pengguna" pada dasarnya adalah mencari keseimbangan antara memastikan pengguna "benar-benar manusia" dan melindungi privasi data pribadi. Artikel ini akan membahas dua solusi berbeda: metode biometrik ( menggunakan bukti nol pengetahuan ) dan metode jaminan sosial.
Rencana Otentikasi Biometrik
Dalam bidang "bukti identitas", suatu proyek adalah salah satu yang paling terkenal dan paling kontroversial. Proyek ini menawarkan solusi yang sangat langsung untuk masalah "bukti pribadi": menggunakan pemindaian retina untuk membuat bukti biometrik yang membuktikan bahwa pengguna adalah manusia dan bukan robot, serta mendapatkan token sertifikasi. Mengenai privasi data, proyek ini mengklaim menggunakan bukti nol-pengetahuan untuk memastikan penyimpanan data biometrik yang aman.
Proyek ini percaya bahwa seiring dengan meningkatnya peran kecerdasan buatan dalam masyarakat, perlu untuk membedakan antara manusia dan robot dengan cara yang melindungi privasi dan terdesentralisasi. Melalui pemindaian retina, pengguna dapat memperoleh ID yang mirip dengan "paspor digital", yang mungkin membuat pemegangnya memenuhi syarat untuk menerima pendapatan dasar global berbasis kriptografi dan berpartisipasi dalam mekanisme pemerintahan demokratis global yang baru.
Namun, meskipun ada pernyataan-pernyataan perlindungan privasi ini, masih ada banyak kontroversi mengenai jaminan privasi, keamanan, dan keadilan yang nyata. Dilaporkan bahwa kredensial otentikasi dicuri, ID dijual di pasar gelap. Ada juga masalah keadilan secara keseluruhan, dengan artikel yang menuduh proyek ini terlibat dalam penipuan dan eksploitasi pengguna selama tahap pengujian. Faktanya, Kenya, yang pernah menjadi salah satu lokasi pengumpulan data terbesar untuk proyek ini, telah melarang kegiatan pemindaian terkait karena masalah keamanan, privasi, dan keuangan.
Selain sengketa spesifik ini, terdapat kekhawatiran yang lebih luas mengenai penggunaan perangkat keras khusus untuk otentikasi biometrik. Bahkan jika perangkat lunak sempurna, tidak ada jaminan bahwa perangkat keras tidak memiliki pintu belakang yang memungkinkan pengumpulan data biometrik pengguna secara rahasia. Bagi para skeptis, semua jaminan privasi proyek ini tampaknya hanya sebuah ironi.
Metode Jaminan Sosial
Cara lain untuk mengatasi masalah pembuktian identitas adalah dengan menggunakan jaminan sosial. Prinsip dasarnya adalah, jika beberapa orang yang telah diverifikasi memberikan jaminan untuk seseorang, maka orang tersebut kemungkinan besar juga adalah manusia. Kuncinya adalah merancang mekanisme insentif untuk memaksimalkan "verifikasi manusia".
Beberapa proyek menggunakan metode serupa, memanfaatkan grafik sosial untuk memverifikasi identifikasi seseorang. Ini termasuk verifikasi panggilan video, verifikasi timbal balik, pembuatan kode verifikasi yang berkelanjutan dan penyelesaian permainan, serta verifikasi berbasis lingkaran kepercayaan.
Daya tarik terbesar dari platform yang berdasarkan verifikasi sosial ini adalah mereka tampaknya tidak se-invasif solusi biometrik. Beberapa metode ini bahkan mempertahankan tingkat anonimitas tertentu, tanpa memerlukan berbagi data pribadi dalam jumlah besar atau pusat identifikasi pihak ketiga.
Masa Depan Identifikasi Manusia
Dengan kemajuan terus-menerus dalam kecerdasan buatan, menjadi semakin penting untuk merancang mekanisme identifikasi manusia yang inovatif, tidak hanya untuk insentif seperti pendapatan dasar universal, tetapi juga untuk lebih baik membersihkan dan mengawasi jaringan sosial di masa depan.
Namun, dari privasi data hingga invasiveness proses, dan kemudian ke efektivitas dalam mengidentifikasi identitas manusia, proses ini melibatkan banyak pertimbangan, dan merupakan sebuah tantangan di bidang cryptocurrency. Sepertinya tidak ada satu bentuk identifikasi manusia yang paling ideal, satu jalur campuran yang mungkin adalah pendekatan berbasis biometrik untuk memulai, tetapi dalam jangka panjang beralih ke metode yang lebih berbasis grafik sosial.
Melihat ke depan, bidang ini membutuhkan lebih banyak transparansi dalam proses, kode, dan data. Singkatnya, tidak boleh ada paradoks di mana pengguna harus "percaya bahwa ini adalah solusi tanpa kepercayaan". Hanya dengan cara ini kita dapat benar-benar menciptakan fondasi jaringan sosial yang sesuai dengan visi desentralisasi dan privasi asli dari mata uang kripto.