Aset Kripto dan AI: Tiga Tren dan Lima Proyek Populer
Selama sebulan terakhir, telah muncul tiga perubahan tren yang signifikan di bidang gabungan Aset Kripto dan kecerdasan buatan:
Proyek lebih fokus pada kinerja teknologi yang nyata, bukan sekadar pemasaran konsep.
Aplikasi AI yang terfokus menjadi sorotan, menggantikan AI umum
Investor lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, terutama menyukai proyek yang memiliki aliran kas.
Berikut adalah lima proyek populer yang patut diperhatikan:
1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menilai lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing. Pengguna dapat menghasilkan uang dengan memberikan umpan balik, setiap 1000 poin dapat ditukar dengan 1 dolar. Proyek ini telah menarik beberapa perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk aliran pendapatan yang nyata.
Meskipun model bisnis relatif jelas, pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir tetap menjadi tantangan besar, yang memerlukan pengoptimalan algoritma terkait secara terus-menerus. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, investor jelas lebih menyukai proyek yang telah membuktikan kemampuan menghasilkan keuntungan.
2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari beberapa proyek Web3 terkenal. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang mereka luncurkan baru-baru ini telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Proyek ini sangat sesuai dengan tren lokalitas AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diselesaikan. Namun, komputasi tepi adalah hasil dari persaingan AI Web2 dan juga menjadi keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3, yang patut diharapkan akan mendorong implementasi melalui produk konkret.
3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, dan suara. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan.
Secara teknis, proyek ini mengintegrasikan bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Mereka juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas bisnis dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin dengan melakukan标注 suara selama 10 jam, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama dalam bidang medis dan mobil otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dari 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara terus-menerus. Meskipun arah antarmuka otak-mesin sangat imajinatif, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
4. Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Blockchain
Proyek ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang dibangun di atas suatu blockchain publik. Dengan teknologi pemotongan dinamis, menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan dengan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data ter-tokenisasi mereka sangat kreatif, langsung mengubah kontributor komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang dapat mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang tergolong tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan lebih lanjut. Namun, dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan real-time yang tinggi, model ini memang memiliki keunggulan. Kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak maka model bisnis yang baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
5. Platform Perdagangan Tinggi Koin yang Didukung AI
Platform ini memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimalkan perdagangan koin frekuensi tinggi. Teknologi mereka mampu mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan efisiensi yang terukur meningkat sebesar 30%. Proyek ini mengikuti tren agen AI dalam keuangan, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, dan memenuhi permintaan pasar.
Meskipun arahnya benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas, tetapi perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan dan akurasi, serta kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu diverifikasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai yang dapat diekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TerraNeverForget
· 08-14 14:36
play people for suckers 14 miliar harus lari
Lihat AsliBalas0
TokenStorm
· 08-12 12:09
Deteksi anomali data penyihir di on-chain, pemula suckers kali ini akan dibersihkan, bukan? Whale sudah mengincarnya...
Lihat AsliBalas0
OneBlockAtATime
· 08-12 03:32
Sekali lagi AI dianggap bodoh datang.
Lihat AsliBalas0
token_therapist
· 08-12 03:28
Lihat angin baru, kegunaan lebih penting daripada konsep
Lihat AsliBalas0
SchrodingerPrivateKey
· 08-12 03:25
Penyihir juga harus menambang, ya?
Lihat AsliBalas0
TokenTherapist
· 08-12 03:14
Akhirnya datang dengan nyata
Lihat AsliBalas0
SeasonedInvestor
· 08-12 03:13
malicious swiping dog akhirnya memiliki lawan
Lihat AsliBalas0
MercilessHalal
· 08-12 03:13
Sekali lagi datang untuk mengumpulkan konsep teknis dan Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
ContractExplorer
· 08-12 03:06
Sekali lagi memanfaatkan popularitas AI, sedikit menjengkelkan.
AI memberdayakan Aset Kripto: Tiga Tren dan Lima Proyek Populer Kedalaman Analisis
Aset Kripto dan AI: Tiga Tren dan Lima Proyek Populer
Selama sebulan terakhir, telah muncul tiga perubahan tren yang signifikan di bidang gabungan Aset Kripto dan kecerdasan buatan:
Berikut adalah lima proyek populer yang patut diperhatikan:
1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menilai lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing. Pengguna dapat menghasilkan uang dengan memberikan umpan balik, setiap 1000 poin dapat ditukar dengan 1 dolar. Proyek ini telah menarik beberapa perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk aliran pendapatan yang nyata.
Meskipun model bisnis relatif jelas, pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir tetap menjadi tantangan besar, yang memerlukan pengoptimalan algoritma terkait secara terus-menerus. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, investor jelas lebih menyukai proyek yang telah membuktikan kemampuan menghasilkan keuntungan.
2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari beberapa proyek Web3 terkenal. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang mereka luncurkan baru-baru ini telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Proyek ini sangat sesuai dengan tren lokalitas AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, dan stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diselesaikan. Namun, komputasi tepi adalah hasil dari persaingan AI Web2 dan juga menjadi keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3, yang patut diharapkan akan mendorong implementasi melalui produk konkret.
3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, dan suara. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan.
Secara teknis, proyek ini mengintegrasikan bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Mereka juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas bisnis dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin dengan melakukan标注 suara selama 10 jam, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama dalam bidang medis dan mobil otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dari 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara terus-menerus. Meskipun arah antarmuka otak-mesin sangat imajinatif, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
4. Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Blockchain
Proyek ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang dibangun di atas suatu blockchain publik. Dengan teknologi pemotongan dinamis, menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan dengan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data ter-tokenisasi mereka sangat kreatif, langsung mengubah kontributor komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang dapat mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang tergolong tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan lebih lanjut. Namun, dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan real-time yang tinggi, model ini memang memiliki keunggulan. Kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak maka model bisnis yang baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
5. Platform Perdagangan Tinggi Koin yang Didukung AI
Platform ini memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimalkan perdagangan koin frekuensi tinggi. Teknologi mereka mampu mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan efisiensi yang terukur meningkat sebesar 30%. Proyek ini mengikuti tren agen AI dalam keuangan, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, dan memenuhi permintaan pasar.
Meskipun arahnya benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas, tetapi perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan dan akurasi, serta kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu diverifikasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai yang dapat diekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.