Analisis Data Pasar Aset Kripto dan Diskusi Teknologi Enkripsi Homomorphic
Hingga 13 Oktober, sebuah platform data telah melakukan analisis statistik terhadap tingkat diskusi dan perubahan harga dari aset kripto utama.
Jumlah diskusi tentang Bitcoin minggu lalu adalah 12,52K, turun 0,98% dibandingkan dengan minggu sebelumnya. Sementara itu, harganya mencapai 63916 dolar pada hari Minggu lalu, meningkat 1,62% dibandingkan dua minggu yang lalu.
Diskusi tentang Ethereum semakin meningkat, dengan jumlah diskusi minggu lalu mencapai 3,63K, meningkat 3,45% dibandingkan minggu sebelumnya. Namun, harganya justru mengalami penurunan, ditutup pada 2530 dolar pada hari Minggu lalu, turun 4% dibandingkan dua minggu lalu.
Kinerja TON koin relatif lemah, dengan penurunan jelas dalam tingkat diskusi, jumlah diskusi hanya 782 kali minggu lalu, turun 12,63% dibandingkan minggu sebelumnya. Dari segi harga, juga sedikit turun, dengan harga harian minggu lalu sebesar 5,26 dolar, turun 0,25% dibandingkan dua minggu yang lalu.
Di bidang teknologi enkripsi, enkripsi homomorphic (FHE) semakin menjadi teknologi yang banyak diperhatikan. Ini memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data yang terenkripsi tanpa perlu mendekripsi, yang memiliki potensi besar dalam melindungi privasi dan menangani data sensitif. FHE dapat diterapkan di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, komputasi awan, pembelajaran mesin, sistem pemungutan suara, Internet of Things, serta perlindungan privasi blockchain. Meskipun demikian, komersialisasi FHE masih menghadapi banyak tantangan.
Keuntungan utama FHE terletak pada perlindungan privasi. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menyerahkan data terenkripsi kepada perusahaan lain untuk dianalisis, di mana perusahaan tersebut dapat melakukan perhitungan tanpa mengetahui isi data asli, dan akhirnya mengembalikan hasil yang terenkripsi. Mekanisme ini sangat penting untuk industri yang sensitif terhadap data seperti keuangan dan kesehatan, sekaligus dapat memenuhi kebutuhan keamanan data yang semakin meningkat di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan.
Dalam ekosistem Web3, FHE sejajar dengan bukti nol pengetahuan, komputasi multi-pihak, dan lingkungan eksekusi tepercaya sebagai metode perlindungan privasi utama. Dibandingkan dengan itu, FHE menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam mendukung tugas komputasi yang kompleks. Namun, FHE juga menghadapi masalah praktis seperti beban komputasi yang besar dan skalabilitas yang buruk, yang membatasi kinerjanya dalam aplikasi waktu nyata.
Tantangan utama yang dihadapi FHE dalam proses komersialisasi meliputi:
Biaya komputasi besar: FHE membutuhkan banyak sumber daya komputasi, terutama saat menangani operasi polinomial tinggi, waktu komputasi meningkat secara polinomial.
Kemampuan operasi terbatas: Meskipun FHE mendukung penjumlahan dan perkalian data terenkripsi, dukungan untuk operasi non-linier yang kompleks terbatas, yang menjadi hambatan bagi aplikasi kecerdasan buatan.
Kompleksitas dukungan multi-pengguna: Ketika melibatkan kumpulan data multi-pengguna, kompleksitas sistem meningkat tajam, yang menambah kesulitan dalam manajemen kunci dan arsitektur sistem.
Meskipun ada tantangan ini, kombinasi FHE dan kecerdasan buatan tetap memiliki prospek yang cerah. Di era yang didorong oleh data saat ini, FHE memberikan solusi perlindungan privasi untuk AI, memungkinkan data sensitif diproses dalam keadaan terenkripsi, sambil memenuhi persyaratan kepatuhan seperti GDPR.
Dalam bidang blockchain, FHE terutama diterapkan untuk melindungi privasi data, termasuk privasi on-chain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara on-chain, dan pemeriksaan transaksi yang bersifat pribadi. Saat ini, beberapa proyek sedang memanfaatkan teknologi FHE untuk mendorong implementasi perlindungan privasi, seperti Zama, Octra, Privasea, MindNetwork, dan Fhenix.
Secara keseluruhan, FHE sebagai teknologi canggih yang dapat melakukan perhitungan pada data yang dienkripsi, memiliki keunggulan signifikan dalam melindungi privasi data. Meskipun saat ini masih menghadapi beberapa tantangan teknis, dengan perkembangan percepatan perangkat keras dan optimasi algoritma, masalah ini diharapkan dapat diselesaikan secara bertahap. Di masa depan, FHE memiliki potensi untuk menjadi teknologi inti yang mendukung perhitungan perlindungan privasi, membawa terobosan revolusioner bagi keamanan data.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TokenTaxonomist
· 5jam yang lalu
hm, secara statistik, metrik diskusi menunjukkan korelasi negatif dengan price action... spesimen yang sangat menarik memang
Lihat AsliBalas0
SelfRugger
· 5jam yang lalu
BTC lagi naik lagi? Mohon bawa stabil 😭
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 5jam yang lalu
Benar-benar naik turun, setelah turun pasti akan naik lagi.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerProfit
· 5jam yang lalu
Naik lagi, kapan bisa impas?
Lihat AsliBalas0
CryptoPhoenix
· 5jam yang lalu
Sekali lagi zona investasi yang berharga, hanya mereka yang dapat menahan kesepian yang layak mengejar kekayaan. Saudara-saudara, tetap bertahan.
Diskusi tentang Token Mainstream mengalami penurunan suhu, teknologi Enkripsi Homomorphic mendukung perlindungan privasi Web3
Analisis Data Pasar Aset Kripto dan Diskusi Teknologi Enkripsi Homomorphic
Hingga 13 Oktober, sebuah platform data telah melakukan analisis statistik terhadap tingkat diskusi dan perubahan harga dari aset kripto utama.
Jumlah diskusi tentang Bitcoin minggu lalu adalah 12,52K, turun 0,98% dibandingkan dengan minggu sebelumnya. Sementara itu, harganya mencapai 63916 dolar pada hari Minggu lalu, meningkat 1,62% dibandingkan dua minggu yang lalu.
Diskusi tentang Ethereum semakin meningkat, dengan jumlah diskusi minggu lalu mencapai 3,63K, meningkat 3,45% dibandingkan minggu sebelumnya. Namun, harganya justru mengalami penurunan, ditutup pada 2530 dolar pada hari Minggu lalu, turun 4% dibandingkan dua minggu lalu.
Kinerja TON koin relatif lemah, dengan penurunan jelas dalam tingkat diskusi, jumlah diskusi hanya 782 kali minggu lalu, turun 12,63% dibandingkan minggu sebelumnya. Dari segi harga, juga sedikit turun, dengan harga harian minggu lalu sebesar 5,26 dolar, turun 0,25% dibandingkan dua minggu yang lalu.
Di bidang teknologi enkripsi, enkripsi homomorphic (FHE) semakin menjadi teknologi yang banyak diperhatikan. Ini memungkinkan perhitungan dilakukan langsung pada data yang terenkripsi tanpa perlu mendekripsi, yang memiliki potensi besar dalam melindungi privasi dan menangani data sensitif. FHE dapat diterapkan di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, komputasi awan, pembelajaran mesin, sistem pemungutan suara, Internet of Things, serta perlindungan privasi blockchain. Meskipun demikian, komersialisasi FHE masih menghadapi banyak tantangan.
Keuntungan utama FHE terletak pada perlindungan privasi. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menyerahkan data terenkripsi kepada perusahaan lain untuk dianalisis, di mana perusahaan tersebut dapat melakukan perhitungan tanpa mengetahui isi data asli, dan akhirnya mengembalikan hasil yang terenkripsi. Mekanisme ini sangat penting untuk industri yang sensitif terhadap data seperti keuangan dan kesehatan, sekaligus dapat memenuhi kebutuhan keamanan data yang semakin meningkat di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan.
Dalam ekosistem Web3, FHE sejajar dengan bukti nol pengetahuan, komputasi multi-pihak, dan lingkungan eksekusi tepercaya sebagai metode perlindungan privasi utama. Dibandingkan dengan itu, FHE menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam mendukung tugas komputasi yang kompleks. Namun, FHE juga menghadapi masalah praktis seperti beban komputasi yang besar dan skalabilitas yang buruk, yang membatasi kinerjanya dalam aplikasi waktu nyata.
Tantangan utama yang dihadapi FHE dalam proses komersialisasi meliputi:
Biaya komputasi besar: FHE membutuhkan banyak sumber daya komputasi, terutama saat menangani operasi polinomial tinggi, waktu komputasi meningkat secara polinomial.
Kemampuan operasi terbatas: Meskipun FHE mendukung penjumlahan dan perkalian data terenkripsi, dukungan untuk operasi non-linier yang kompleks terbatas, yang menjadi hambatan bagi aplikasi kecerdasan buatan.
Kompleksitas dukungan multi-pengguna: Ketika melibatkan kumpulan data multi-pengguna, kompleksitas sistem meningkat tajam, yang menambah kesulitan dalam manajemen kunci dan arsitektur sistem.
Meskipun ada tantangan ini, kombinasi FHE dan kecerdasan buatan tetap memiliki prospek yang cerah. Di era yang didorong oleh data saat ini, FHE memberikan solusi perlindungan privasi untuk AI, memungkinkan data sensitif diproses dalam keadaan terenkripsi, sambil memenuhi persyaratan kepatuhan seperti GDPR.
Dalam bidang blockchain, FHE terutama diterapkan untuk melindungi privasi data, termasuk privasi on-chain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara on-chain, dan pemeriksaan transaksi yang bersifat pribadi. Saat ini, beberapa proyek sedang memanfaatkan teknologi FHE untuk mendorong implementasi perlindungan privasi, seperti Zama, Octra, Privasea, MindNetwork, dan Fhenix.
Secara keseluruhan, FHE sebagai teknologi canggih yang dapat melakukan perhitungan pada data yang dienkripsi, memiliki keunggulan signifikan dalam melindungi privasi data. Meskipun saat ini masih menghadapi beberapa tantangan teknis, dengan perkembangan percepatan perangkat keras dan optimasi algoritma, masalah ini diharapkan dapat diselesaikan secara bertahap. Di masa depan, FHE memiliki potensi untuk menjadi teknologi inti yang mendukung perhitungan perlindungan privasi, membawa terobosan revolusioner bagi keamanan data.