Integrasi Crypto dan AI: Jalan Evolusi dari Dasar hingga Aplikasi
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, dunia cryptocurrency juga sedang aktif mencari cara untuk berintegrasi dengan AI. Integrasi ini awalnya dimulai dari pengumpulan sumber daya komputasi terdesentralisasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, serta memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Saat itu, layanan cloud terpusat tradisional memiliki harga yang mahal dan sumber daya yang eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang memiliki permintaan yang semakin meningkat untuk komputasi yang fleksibel dan berbiaya rendah. Karakteristik desentralisasi cryptocurrency justru menjadi titik terobosan. Eksplorasi di tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang mencolok:
Menyasar pasar ekor panjang: seperti IO.net yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: seperti Gensyn yang memberi imbalan kepada penyelesai melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai mereka dalam pelatihan.
Menjelajahi mekanisme baru: seperti jaringan tertentu yang memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme sub-jaringan, platform tertentu yang menggabungkan sumber daya Web2, proyek tertentu yang menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.
Menggabungkan DePIN: seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera crowdsourcing, mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain untuk melepaskan efisiensi perangkat tepi.
Di antara kasus-kasus yang paling inovatif, digunakan struktur sub-jaringan yang revolusioner, memodulasi layanan AI, di mana setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, kemudian menukarkannya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang dihasilkan oleh sub-jaringan, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi hasil emisi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar murni daya komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi, dan cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak berhasil menjangkau pengalaman pengguna secara nyata.
Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent — yang memungkinkan agen untuk berjalan di blockchain, memberikan kemampuan belajar dan interaksi mandiri pada protokol itu sendiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Agent: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar kekuatan komputasi terdesentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga telah bergerak dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Pergeseran ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran awal melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan "berevolusi" dengan cepat dalam waktu hanya tiga bulan, belajar untuk menciptakan token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi dari "AI Agent melompat dari antarmuka Web2 menjadi pengganti Web3."
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai berfungsi sebagai agen ringan untuk menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba untuk meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti memungkinkan pengguna mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin bantu untuk proyek berbasis blockchain.
Dengan cepat, Agen AI mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, telah melahirkan banyak agen cerdas yang terampil. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, suatu proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, melalui akun bot di platform sosial, mewujudkan otomatisasi tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, menjadi perwakilan transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain untuk beralih dari individu yang terisolasi ke operasi sistematis, Crypto+AI dengan demikian secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari sekadar antarmuka aplikasi sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di blockchain. Beberapa proyek perwakilan telah membangun standar untuk penerbitan koin otonom oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran prototipe "ekonomi asli AI".
Salah satu visi inti dari proyek ini adalah membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bekerja sama dengan manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi. Proyek ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, dan standar protokol on-chain yang inovatif, yang mengatur proses kontrak, transaksi, dan akumulasi reputasi di antara agen AI, memastikan kolaborasi yang otonom, dapat diverifikasi, dan modular.
Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim proyek pernah melakukan eksperimen "tenda lemonade" untuk menunjukkan prototipe di mana beberapa agen bekerja sama dalam pembagian tugas di bawah suatu protokol, menyelesaikan alur bisnis di blockchain.
Saat ini, proyek ini sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas: komunitas media mandiri dan dana lindung nilai mandiri. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan generasi aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, interaksi pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Proyek lain juga terus memperdalam kemampuan kerangka, merekonstruksi sistem plugin yang ada, memperkenalkan pengaturan tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sambil meluncurkan platform baru yang menurunkan ambang batas pembuatan Token AI.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain, dari fungsi titik tunggal menuju pembentukan kembali struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standardisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan meredanya euforia awal dan munculnya gelombang meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Menurut data, saat ini total kapitalisasi pasar AI Agent sekitar 4,7 miliar dolar AS, yang telah mengalami penurunan signifikan dibandingkan puncaknya yang mendekati 20 miliar dolar AS pada akhir 2024. Seiring dengan pendinginan pasar, proyek Agent biasa yang dulunya mudah mendapatkan valuasi lebih dari seratus juta dolar di Launchpad kini sulit untuk bertahan.
Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian produk pasar yang sebenarnya (PMF). Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalisator baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara LLM (model bahasa besar) dan data serta alat eksternal. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Secara sederhana, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: standar, plug and play, fleksibel, dan kuat.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang tumbuh dengan cepat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multichain dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi dengan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan keseluruhan.
Otomatisasi transaksi on-chain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi transaksi, dan MEV dalam Web3 tradisional, serta mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi panjang ekonomi agen
Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan untuk hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; hingga agen DeFAI, yang langsung mengemas bahasa alami menjadi operasi keuangan on-chain, menjadikan dunia DeFi yang kompleks dapat digunakan dengan sekali klik.
Secara keseluruhan, ini adalah suatu alur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi transaksi → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena adanya dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibuka jauh melebihi imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MagicBean
· 08-12 20:32
Harga sumber daya yang keterlaluan, siapa yang bisa bertahan?
Lihat AsliBalas0
HackerWhoCares
· 08-12 05:08
Apakah tahun depan bisa melakukan penambangan??
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTinfoilHat
· 08-12 05:00
Jadi benar-benar memanfaatkan sumber daya di sini?
Kombinasi Crypto dan AI: Evolusi dari Daya Komputasi dasar hingga ekonomi agen cerdas
Integrasi Crypto dan AI: Jalan Evolusi dari Dasar hingga Aplikasi
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, dunia cryptocurrency juga sedang aktif mencari cara untuk berintegrasi dengan AI. Integrasi ini awalnya dimulai dari pengumpulan sumber daya komputasi terdesentralisasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, serta memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Saat itu, layanan cloud terpusat tradisional memiliki harga yang mahal dan sumber daya yang eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang memiliki permintaan yang semakin meningkat untuk komputasi yang fleksibel dan berbiaya rendah. Karakteristik desentralisasi cryptocurrency justru menjadi titik terobosan. Eksplorasi di tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang mencolok:
Menyasar pasar ekor panjang: seperti IO.net yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: seperti Gensyn yang memberi imbalan kepada penyelesai melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai mereka dalam pelatihan.
Menjelajahi mekanisme baru: seperti jaringan tertentu yang memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme sub-jaringan, platform tertentu yang menggabungkan sumber daya Web2, proyek tertentu yang menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.
Menggabungkan DePIN: seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera crowdsourcing, mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain untuk melepaskan efisiensi perangkat tepi.
Di antara kasus-kasus yang paling inovatif, digunakan struktur sub-jaringan yang revolusioner, memodulasi layanan AI, di mana setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, kemudian menukarkannya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang dihasilkan oleh sub-jaringan, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi hasil emisi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan pasar murni daya komputasi terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi, dan cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak berhasil menjangkau pengalaman pengguna secara nyata.
Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent — yang memungkinkan agen untuk berjalan di blockchain, memberikan kemampuan belajar dan interaksi mandiri pada protokol itu sendiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Agent: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar kekuatan komputasi terdesentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga telah bergerak dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Pergeseran ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang kembali membangkitkan harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran awal melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan "berevolusi" dengan cepat dalam waktu hanya tiga bulan, belajar untuk menciptakan token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi dari "AI Agent melompat dari antarmuka Web2 menjadi pengganti Web3."
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai berfungsi sebagai agen ringan untuk menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba untuk meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti memungkinkan pengguna mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin bantu untuk proyek berbasis blockchain.
Dengan cepat, Agen AI mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, telah melahirkan banyak agen cerdas yang terampil. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, suatu proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, melalui akun bot di platform sosial, mewujudkan otomatisasi tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, menjadi perwakilan transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain untuk beralih dari individu yang terisolasi ke operasi sistematis, Crypto+AI dengan demikian secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari sekadar antarmuka aplikasi sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di blockchain. Beberapa proyek perwakilan telah membangun standar untuk penerbitan koin otonom oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran prototipe "ekonomi asli AI".
Salah satu visi inti dari proyek ini adalah membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bekerja sama dengan manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi. Proyek ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, dan standar protokol on-chain yang inovatif, yang mengatur proses kontrak, transaksi, dan akumulasi reputasi di antara agen AI, memastikan kolaborasi yang otonom, dapat diverifikasi, dan modular.
Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim proyek pernah melakukan eksperimen "tenda lemonade" untuk menunjukkan prototipe di mana beberapa agen bekerja sama dalam pembagian tugas di bawah suatu protokol, menyelesaikan alur bisnis di blockchain.
Saat ini, proyek ini sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas: komunitas media mandiri dan dana lindung nilai mandiri. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan generasi aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, interaksi pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Proyek lain juga terus memperdalam kemampuan kerangka, merekonstruksi sistem plugin yang ada, memperkenalkan pengaturan tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sambil meluncurkan platform baru yang menurunkan ambang batas pembuatan Token AI.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain, dari fungsi titik tunggal menuju pembentukan kembali struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standardisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan meredanya euforia awal dan munculnya gelombang meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Menurut data, saat ini total kapitalisasi pasar AI Agent sekitar 4,7 miliar dolar AS, yang telah mengalami penurunan signifikan dibandingkan puncaknya yang mendekati 20 miliar dolar AS pada akhir 2024. Seiring dengan pendinginan pasar, proyek Agent biasa yang dulunya mudah mendapatkan valuasi lebih dari seratus juta dolar di Launchpad kini sulit untuk bertahan.
Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian produk pasar yang sebenarnya (PMF). Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, menjadi katalisator baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara LLM (model bahasa besar) dan data serta alat eksternal. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Secara sederhana, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: standar, plug and play, fleksibel, dan kuat.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang tumbuh dengan cepat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memberikan dukungan komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara yang lain memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multichain dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI di Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi dengan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan keseluruhan.
Otomatisasi transaksi on-chain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi transaksi, dan MEV dalam Web3 tradisional, serta mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi panjang ekonomi agen
Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan untuk hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; hingga agen DeFAI, yang langsung mengemas bahasa alami menjadi operasi keuangan on-chain, menjadikan dunia DeFi yang kompleks dapat digunakan dengan sekali klik.
Secara keseluruhan, ini adalah suatu alur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi transaksi → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena adanya dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibuka jauh melebihi imajinasi.