Fusion de l'IA et de la technologie MC : une nouvelle tendance pour libérer la productivité
L'apparition de l'intelligence artificielle vise à libérer la main-d'œuvre humaine et à améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langage actuels présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter les tâches eux-mêmes. Cela reste éloigné d'une véritable utilisation de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA pour utiliser effectivement l'ordinateur pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports, et même pour le trading automatisé, cela nous rapprochera de la vision de la libération de la productivité. Et cette technologie est le sujet brûlant actuel dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctionnement de MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA peuvent seulement "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il est composé de trois parties : Modèle (Model), Contexte (Context) et Protocole (Protocol), permettant grâce à une normalisation unifiée que l'IA puisse non seulement dialoguer, mais aussi contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host (Administrateur) : Responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble du fonctionnement du MCP.
MCP Client (utilisateur) : reçoit les besoins des utilisateurs et communique avec le modèle AI.
MCP Server（服务器）：提供AI可使用的功能API集合。
Avec le MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques en instructions d'action, réalisant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MC
Connecter l'IA aux outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder à des données en temps réel et d'exécuter des actions concrètes, surmontant ainsi les limites des modèles linguistiques traditionnels.
Normalisation et universalité : MCP fournit des normes de développement unifiées pour différents fabricants, évitant ainsi le développement redondant et améliorant l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution proactive : l'IA peut décider d'exécuter quel type d'instruction en fonction de la situation et ajuster ses actions en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et l'Agent IA
L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. Le MCP fournit des interfaces d'outils normalisées pour permettre à l'Agent IA de fonctionner plus efficacement. L'Agent IA se concentre sur la prise de décision et la logique, tandis que le MCP résout les problèmes d'interface d'outils et de format standard. La combinaison des deux permet à l'IA de savoir à la fois comment agir et où agir.
Application de MCP dans le domaine de la blockchain
Base MCP : Permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats et utiliser des fonctionnalités DeFi via des conversations en langage naturel.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, fournissant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI, permettant aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana et d'exécuter des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Conclusion
Bien que le MCP offre des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de réussite dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à des facteurs tels que l'intégration technologique qui n'est pas encore mature, les risques de sécurité, les problèmes d'expérience utilisateur et la fatigue esthétique du marché vis-à-vis des projets d'IA.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait du potentiel, elle fait face à des défis techniques et de marché. Si l'on parvient à résoudre les problèmes de sécurité, à améliorer l'expérience utilisateur et à développer des applications innovantes vraiment utiles, "Web3 + MCP" pourrait devenir le principal récit d'une nouvelle ère. Cependant, le marché reste prudent à cet égard et il faudra du temps pour observer son développement.
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TokenBeginner'sGuide
· Il y a 19h
Petit rappel : Les données montrent que 91 % des cas d'utilisation de l'IA présentent des risques de conformité. Il est conseillé aux débutants de commencer par des contrôles de base, ne vous laissez pas emporter par le taux de retour élevé du trading automatisé.
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ReverseFOMOguy
· 08-13 06:35
Wow ! N'est-ce pas l'évangile des paresseux ?
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BankruptWorker
· 08-13 06:35
Quand les travailleurs pourront-ils enfin se reposer ?
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PumpDoctrine
· 08-13 06:29
On remet ça avec le concept d'IA ?
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PortfolioAlert
· 08-13 06:28
J'en ai marre de la gestion complexe, mcp fait un All in !
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BlockchainThinkTank
· 08-13 06:22
Selon l'analyse des données de l'industrie, il est conseillé de rester vigilant face aux projets liés à mcp, la technologie est bonne mais il faut se méfier de se faire prendre pour des cons.
Technologie MCP : Un nouvel outil pour libérer la productivité grâce à l'IA
Fusion de l'IA et de la technologie MC : une nouvelle tendance pour libérer la productivité
L'apparition de l'intelligence artificielle vise à libérer la main-d'œuvre humaine et à améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langage actuels présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter les tâches eux-mêmes. Cela reste éloigné d'une véritable utilisation de l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA pour utiliser effectivement l'ordinateur pour répondre aux e-mails, rédiger des rapports, et même pour le trading automatisé, cela nous rapprochera de la vision de la libération de la productivité. Et cette technologie est le sujet brûlant actuel dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctionnement de MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA peuvent seulement "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il est composé de trois parties : Modèle (Model), Contexte (Context) et Protocole (Protocol), permettant grâce à une normalisation unifiée que l'IA puisse non seulement dialoguer, mais aussi contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
Avec le MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques en instructions d'action, réalisant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MC
Connecter l'IA aux outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder à des données en temps réel et d'exécuter des actions concrètes, surmontant ainsi les limites des modèles linguistiques traditionnels.
Normalisation et universalité : MCP fournit des normes de développement unifiées pour différents fabricants, évitant ainsi le développement redondant et améliorant l'efficacité.
De la réponse passive à l'exécution proactive : l'IA peut décider d'exécuter quel type d'instruction en fonction de la situation et ajuster ses actions en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et l'Agent IA
L'Agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. Le MCP fournit des interfaces d'outils normalisées pour permettre à l'Agent IA de fonctionner plus efficacement. L'Agent IA se concentre sur la prise de décision et la logique, tandis que le MCP résout les problèmes d'interface d'outils et de format standard. La combinaison des deux permet à l'IA de savoir à la fois comment agir et où agir.
Application de MCP dans le domaine de la blockchain
Base MCP : Permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats et utiliser des fonctionnalités DeFi via des conversations en langage naturel.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, fournissant des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI, permettant aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana et d'exécuter des opérations telles que des transactions de cryptomonnaie.
Conclusion
Bien que le MCP offre des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de réussite dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à des facteurs tels que l'intégration technologique qui n'est pas encore mature, les risques de sécurité, les problèmes d'expérience utilisateur et la fatigue esthétique du marché vis-à-vis des projets d'IA.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait du potentiel, elle fait face à des défis techniques et de marché. Si l'on parvient à résoudre les problèmes de sécurité, à améliorer l'expérience utilisateur et à développer des applications innovantes vraiment utiles, "Web3 + MCP" pourrait devenir le principal récit d'une nouvelle ère. Cependant, le marché reste prudent à cet égard et il faudra du temps pour observer son développement.