MCP và AI Agent: Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới
Một, Giới thiệu khái niệm MCP
Các chatbot truyền thống trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thường thiếu sự thiết lập nhân vật cá nhân hóa, dẫn đến phản hồi đơn điệu và thiếu tính nhân văn. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển đã đưa ra khái niệm "nhân vật", gán cho AI những vai trò, tính cách và giọng điệu cụ thể. Tuy nhiên, ngay cả khi có "nhân vật" phong phú, AI vẫn chỉ là những người phản hồi thụ động, không thể thực hiện nhiệm vụ chủ động hoặc thực hiện các thao tác phức tạp.
Để AI có thể tự thực hiện nhiệm vụ, dự án mã nguồn mở Auto-GPT đã ra đời. Nó cho phép các nhà phát triển định nghĩa một loạt công cụ và hàm cho AI, và đăng ký các công cụ này vào hệ thống. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, Auto-GPT sẽ tạo ra hướng dẫn thực hiện dựa trên các quy tắc và công cụ đã được thiết lập, tự động thực hiện nhiệm vụ và trả về kết quả. Điều này đã biến AI từ một người tham gia đối thoại thụ động thành một người thực hiện nhiệm vụ chủ động.
Mặc dù Auto-