A fusão de Crypto e AI: o caminho de evolução desde a base até a aplicação

À medida que a onda de inteligência artificial varre o mundo, o universo das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar com a IA. Esta fusão começou inicialmente pela agregação de recursos de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar os recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, conseguindo um ajuste entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes.

Naquela época, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram elevados e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder computacional flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores de pequeno e médio porte e do mercado de cauda longa estava em crescimento. As características descentralizadas das criptomoedas tornaram-se a solução ideal. A exploração nessa fase apresentou características marcantes:

1. Voltado para o mercado de cauda longa: como o IO.net agrega recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste de modelos.

2. Enfatizar a flexibilidade: como a Gensyn recompensa os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os GPUs ociosos dos usuários individuais para participar do treinamento.

3. Explorar novos mecanismos: como uma rede que introduz competição de modelos e mecanismos de sub-rede, uma plataforma que combina recursos Web2, um projeto que oferece serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.

4. Combinação com DePIN: como redes de mapas descentralizados e redes de câmaras de crowdsourcing, coordenando dispositivos físicos através da blockchain para liberar a eficiência do hardware de borda.

Um dos casos mais inovadores utiliza uma estrutura de sub-rede pioneira, modularizando os serviços de IA, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. O seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários ganhem tokens ao se tornarem mineradores, validadores ou criando sub-redes, podendo depois trocar por meio de staking os tokens criados internamente por cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os rendimentos da emissão.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder computacional caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de inferência é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação, e as criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente conectar-se à experiência do usuário.

O que realmente incendiou este campo foi o surgimento da narrativa dos Agentes de IA – permitindo que os agentes subissem à cadeia, dando ao protocolo a capacidade de aprender e interagir autonomamente, impulsionando uma revolução fundamental nas formas de aplicação.

A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação

À medida que o mercado de poder computacional descentralizado se estabiliza, a exploração de Crypto+AI também avança da camada de recursos básicos para a fase de agentes inteligentes de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em blockchain, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.

No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural do tipo Meme. Muitos projetos iniciais rapidamente chamaram a atenção com imagens antropomorfizadas e entretenidas, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da propagação emocional. Um dos projetos representativos "evoluiu" rapidamente em apenas três meses, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, e conseguiu atrair doações de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "Agentes de IA passando de uma interface Web2 para um substituto Web3".

Com o aumento da demanda por interações dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação preliminares. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples, como geração de conteúdo e recuperação de informações, na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam aprimorar sua experiência de interação por meio da IA, como permitir que os usuários obtenham informações do projeto através de um sistema de perguntas e respostas, tornando o Agente de IA um motor auxiliar para projetos na blockchain.

Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companhias sociais e outras áreas estão gerando uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes. Por exemplo, um projeto focado na emoção do mercado em cadeia e no rastreamento de tendências, através de uma conta de bot em plataformas sociais, realiza automaticamente postagens, interações com usuários, análise de emoções e análise dinâmica em cadeia, tornando-se um representante da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais em Crypto+IA.

O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e dos protocolos de execução. As equipas de projeto perceberam que agentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas da blockchain, levando ao desenvolvimento de várias estruturas modularizadas. Estas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes blockchain evoluam de entidades isoladas para um funcionamento sistemático. Crypto+AI, assim, passou de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática de "protocolos de operação".

Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões de emissão de moeda autônoma de agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "sistema econômico nativo de IA".

Uma das principais visões do projeto é fazer com que os agentes de IA não apenas executem tarefas de forma isolada, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando juntamente com humanos e outros agentes inteligentes. O projeto é construído sobre três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, um quadro econômico de emissão de tokens e padrões de protocolo inovadores em cadeia, que regulamentam o processo de contratos, transações e acumulação de reputação entre os agentes de IA, garantindo colaboração autônoma, verificável e modular.

Essas inovações permitem que os agentes interajam, colaborem e negociem de forma autônoma, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. A equipe do projeto apresentou um experimento de "banca de limonada" para demonstrar a forma inicial de vários agentes colaborando sob um protocolo e realizando a circulação de negócios na blockchain.

Atualmente, o projeto está incubando dois grandes agrupamentos de agentes inteligentes: comunidades de mídia autônomas e fundos de hedge autônomos. O primeiro é uma agência de produção de conteúdo operada por IA, que apoia a formulação de estratégias e a geração de ativos; o segundo é um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por IA, que abrange coleta de dados, interação com usuários, formulação de estratégias de negociação e execução de lucros.

Outro projeto também está constantemente aprofundando as capacidades da estrutura, reestruturou o sistema de plugins original, introduziu a orquestração de tarefas modular e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lançou uma nova plataforma, reduzindo a barreira de entrada para a criação de Tokens de IA.

A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma mera intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.

Rumo à colaboração e à padronização: MCP e suas novas direções

Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento da onda dos memes, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. De acordo com os dados, o valor total de mercado do setor de Agentes de IA é atualmente de cerca de 4,7 bilhões de dólares, uma queda significativa em relação ao pico de quase 20 bilhões de dólares no final de 2024. Com o esfriamento do mercado, projetos de Agentes comuns que antes conseguiam avaliações de centenas de milhões na Launchpad agora têm dificuldades para se manter.

Esta transformação marca uma mudança na mentalidade do mercado - de seguir narrativas a buscar um verdadeiro ajuste ao mercado de produtos (PMF). Nesse contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, torna-se o novo catalisador mais adequado às necessidades atuais.

MCP é um protocolo de padrão aberto projetado para aplicações de IA, utilizado para unificar a forma de comunicação entre LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e dados ou ferramentas externas. Através do MCP, qualquer LLM pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados externas e ferramentas, sem a necessidade de integrações personalizadas complexas e repetitivas. Em termos simples, o MCP é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play e flexível.

O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a surgir rapidamente. Alguns projetos baseiam-se em ambientes de execução confiáveis (TEE) para fornecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros, através da expansão do protocolo MCP, agregam o acesso a dados de múltiplas cadeias e a implantação de Agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA na Web3.

Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:

1. Colaboração de múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com as suas funções, combinando-se para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a fiabilidade global.

2. Automação de transações em blockchain: MCP conecta vários tipos de transações e agentes de gestão de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no Web3 tradicional, permitindo uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.

3. Surgimento do InfoFi: com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.

Resumo: A longa evolução da economia dos agentes

Ao olhar para o passado, a evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funções e aprimoramento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, que construíram identidades sociais com interações leves; até a gradual aparição de análises Alpha e agentes de ferramentas, que conferiram à economia em blockchain uma percepção de mercado mais aguçada; e finalmente, os agentes DeFAI, que encapsularam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em blockchain, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.

De uma forma geral, esta é uma linha clara de progresso: agentes de diálogo de entretenimento → agentes de diálogo de ferramentas → agentes de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência coletiva e colaboração entre múltiplos agentes. A cada salto, a distância entre o agente de IA e as necessidades do mundo real está sendo diminuída.

É precisamente por isso que o futuro do AI Agent não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir estão muito além da imaginação.