A fusão da IA e da tecnologia MCP: Uma nova tendência para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial visa libertar a força de trabalho humana e aumentar a eficiência no trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem ainda apresentam limitações, necessitando de diálogos repetidos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar pessoalmente. Isso ainda está a alguma distância de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Se pudermos utilizar a conversa com a IA para realmente usar o computador para responder e-mails, redigir relatórios e até mesmo para transações automatizadas, isso estará mais próximo da visão de libertar a produtividade. E essa tecnologia é o atual destaque no campo da IA - MC.
Definição e funcionamento do MCP
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA podem apenas "falar" mas não conseguem "fazer". Ele é composto por três partes: Modelo (Model), Contexto (Context) e Protocolo (Protocol), permitindo que a IA não apenas dialogue, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas.
A operação do MCP envolve três componentes principais:
MCP Host (Administrador): responsável por gerenciar e coordenar a operação de todo o MCP.
MCP Client (utilizador): recebe as necessidades do utilizador e comunica com o modelo de IA.
MCP Server (Servidor): fornece um conjunto de APIs funcionais que a IA pode utilizar.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, mas também pode converter texto específico diretamente em comandos de ação, realizando operações automatizadas.
A importância do MC
Conectar a AI a ferramentas externas: o MCP permite que a AI acesse dados em tempo real e execute operações práticas, superando as limitações dos modelos de linguagem tradicionais.
Normalização e universalidade: o MCP fornece padrões de desenvolvimento unificados para diferentes fabricantes, evitando o desenvolvimento redundante e aumentando a eficiência.
De uma resposta passiva a uma execução ativa: a IA pode decidir que tipo de instrução executar com base na situação e ajustar suas ações com base no feedback.
Segurança e Controle: O MCP controla o acesso aos dados através de gestão de permissões e chaves de API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
AI Agent é um sistema de IA que pode processar automaticamente tarefas específicas, enquanto MCP é um protocolo. MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o AI Agent, permitindo que opere de forma mais eficaz. AI Agent foca na tomada de decisões e lógica, enquanto MCP resolve problemas de interface de ferramentas e formatos padrão. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e onde agir.
Aplicação de MCP no campo da blockchain
Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, os usuários podem implantar contratos e usar funcionalidades DeFi através de conversas em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de proxy Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: sistema operativo multi-agente AI que permite que agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana, executando transações de criptomoedas e outras operações.
Conclusão
Embora o MCP forneça regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, os casos de sucesso no campo do Web3 ainda são limitados. Isso pode ser devido à integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança, problemas de experiência do usuário e a fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP com a blockchain tem potencial, mas enfrenta desafios duplos, tanto técnicos quanto de mercado. Se no futuro forem resolvidos problemas de segurança, melhorada a experiência do usuário e desenvolvidas inovações verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá tornar-se a principal narrativa de uma nova rodada. No entanto, o mercado ainda mantém uma atitude cautelosa em relação a isso, e será necessário tempo para observar seu desenvolvimento.
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TokenBeginner'sGuide
· 12h atrás
Pequeno lembrete: os dados mostram que 91% dos cenários de aplicação de IA apresentam riscos de conformidade, recomenda-se que os iniciantes comecem com a gestão de riscos básica, não se deixem levar pela alta taxa de retorno das negociações automatizadas.
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ReverseFOMOguy
· 08-13 06:35
Caramba! Isso não é o evangelho dos preguiçosos?
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BankruptWorker
· 08-13 06:35
Quando é que os trabalhadores poderão descansar?
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PumpDoctrine
· 08-13 06:29
Está de volta a especulação sobre o conceito de IA?
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PortfolioAlert
· 08-13 06:28
Cansado da gestão complicada, mcp tudo em!
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BlockchainThinkTank
· 08-13 06:22
De acordo com a análise de dados do setor, recomenda-se estar atento a projetos de marketing relacionados ao mcp; a tecnologia pode ser boa, mas deve-se ter cuidado para não ser enganado por idiotas.
Tecnologia MCP: A nova ferramenta da IA para libertar a produtividade
A fusão da IA e da tecnologia MCP: Uma nova tendência para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial visa libertar a força de trabalho humana e aumentar a eficiência no trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem ainda apresentam limitações, necessitando de diálogos repetidos para fornecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar pessoalmente. Isso ainda está a alguma distância de realmente utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Se pudermos utilizar a conversa com a IA para realmente usar o computador para responder e-mails, redigir relatórios e até mesmo para transações automatizadas, isso estará mais próximo da visão de libertar a produtividade. E essa tecnologia é o atual destaque no campo da IA - MC.
Definição e funcionamento do MCP
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo padronizado, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA podem apenas "falar" mas não conseguem "fazer". Ele é composto por três partes: Modelo (Model), Contexto (Context) e Protocolo (Protocol), permitindo que a IA não apenas dialogue, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar várias tarefas.
A operação do MCP envolve três componentes principais:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, mas também pode converter texto específico diretamente em comandos de ação, realizando operações automatizadas.
A importância do MC
Conectar a AI a ferramentas externas: o MCP permite que a AI acesse dados em tempo real e execute operações práticas, superando as limitações dos modelos de linguagem tradicionais.
Normalização e universalidade: o MCP fornece padrões de desenvolvimento unificados para diferentes fabricantes, evitando o desenvolvimento redundante e aumentando a eficiência.
De uma resposta passiva a uma execução ativa: a IA pode decidir que tipo de instrução executar com base na situação e ajustar suas ações com base no feedback.
Segurança e Controle: O MCP controla o acesso aos dados através de gestão de permissões e chaves de API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
AI Agent é um sistema de IA que pode processar automaticamente tarefas específicas, enquanto MCP é um protocolo. MCP fornece uma interface de ferramentas padronizada para o AI Agent, permitindo que opere de forma mais eficaz. AI Agent foca na tomada de decisões e lógica, enquanto MCP resolve problemas de interface de ferramentas e formatos padrão. A combinação de ambos permite que a IA saiba como agir e onde agir.
Aplicação de MCP no campo da blockchain
Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, os usuários podem implantar contratos e usar funcionalidades DeFi através de conversas em linguagem natural.
Flock: Plataforma de treino de IA descentralizada, que fornece modelos de proxy Web3, permitindo que tarefas de blockchain impulsionadas por IA possam ser executadas localmente.
LYRAOS: sistema operativo multi-agente AI que permite que agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana, executando transações de criptomoedas e outras operações.
Conclusão
Embora o MCP forneça regras padronizadas para a interação entre IA e ferramentas externas, os casos de sucesso no campo do Web3 ainda são limitados. Isso pode ser devido à integração tecnológica ainda não estar madura, riscos de segurança, problemas de experiência do usuário e a fadiga estética do mercado em relação a projetos de IA.
A combinação de MCP com a blockchain tem potencial, mas enfrenta desafios duplos, tanto técnicos quanto de mercado. Se no futuro forem resolvidos problemas de segurança, melhorada a experiência do usuário e desenvolvidas inovações verdadeiramente valiosas, "Web3 + MCP" poderá tornar-se a principal narrativa de uma nova rodada. No entanto, o mercado ainda mantém uma atitude cautelosa em relação a isso, e será necessário tempo para observar seu desenvolvimento.