Fusão de AI e Blockchain: A Ascensão de um Novo Paradigma Financeiro
Num mundo futuro, agentes de IA podem formar uma relação simbiótica digital com os humanos. Esses agentes autónomos são capazes de compreender as necessidades em linguagem natural dos utilizadores, clarificando intenções através do diálogo, desconstruindo automaticamente tarefas e alcançando resultados desejados.
Um projeto inovador de Blockchain alcançou uma mecânica que estabelece consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de todo o processo de cálculo do contrato, através da criação de uma rede assíncrona paralela baseada em Actor. Este design permite que a capacidade de cálculo da rede seja escalada em grande escala, suportando até mesmo qualquer tipo de cálculo. O projeto utiliza uma determinada rede de Blockchain como camada de consenso para a ordem das transações e como camada de armazenamento para o estado dos resultados das transações.
Comparado com os atuais projetos de blockchain de referência, a compatibilidade da infraestrutura deste projeto emergente é mais forte, conseguindo suportar capacidades de computação mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA. A sua unidade de computação, após a recente atualização da máquina virtual WASM, já consegue aceder a 16GB de memória, o que é suficiente para executar cálculos de grandes modelos de linguagem, como a série Falcon da versão não quantizada do Llama 3 e vários outros modelos.
Este projeto também introduziu um novo mecanismo de acesso a armazenamento, permitindo que os usuários acessem dados na rede como se estivessem acessando um disco rígido local, e suporta diferentes tipos de máquinas virtuais altamente heterogêneas interagindo em um ambiente compartilhado. Isso não apenas oferece mais fontes de dados e possibilidades de combinação, mas também aumenta a motivação dos usuários para fazer upload de dados para a rede.
Este design de sistema torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Ao programar neste sistema, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, podendo esses agentes competir entre si ou representar humanos contra humanos. Assim como no sistema financeiro global, onde cerca de 83% das transações são realizadas por robôs, no futuro o processo de projetar e selecionar modelos de aprendizado de máquina para executar transações automatizadas pode ser mais facilmente automatizado por IA.
O desenvolvimento das finanças descentralizadas nos últimos anos tornou possível a execução de várias operações financeiras na blockchain sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, o fator central que determina se um mercado é dinâmico continua a ser o fluxo de capital, que decide quem compra, vende, empresta ou participa de vários jogos financeiros. À medida que o desenvolvimento das aplicações deste novo projeto avança, poderemos expandir a parte de tomada de decisão inteligente do mercado, filtrando informações na rede, processando dados, combinando estratégias e integrando a sabedoria de agentes de IA em decisões em tempo real, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.
Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar esta visão, incluindo a Autonomous Finance (AF), Dexi e Outcome. Os resultados da AF são particularmente notáveis.
Finanças Autônomas
A AF foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA nesta nova Blockchain emergente, tentando colocar a camada de decisões inteligentes na cadeia através da construção de modelos de IA e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem infraestrutura central, finanças de agentes inteligentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).
As instalações centrais incluem protocolos de troca descentralizada, empréstimos, derivados e ativos sintéticos.
A AgentFi realiza a execução de estratégias de negociação principalmente através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos que são combináveis. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em diversos pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema, podendo operar de forma independente, sem necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Os agentes autônomos típicos incluem agentes de gestão de ativos de média de custo em dólares, fundos de índice autobalanceados, fundos de hedge autônomos com estratégias de risco personalizadas, agentes de agregação de rendimento, agentes de previsão em cadeia e agentes de negociação de alta frequência.
O conteúdo financeiro é um framework para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. A AF está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuírem com dados como informações de mercado históricas e em tempo real para a rede, que servirão como sinais em cadeia para agentes autónomos e aprendizagem automática.
Atualmente, a AF lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é o navegador de mensagens da rede, que oferece funcionalidades de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real e lista de mensagens vinculadas. Data OS é um protocolo ContentFI, que utiliza agentes de IA autônomos para obter conteúdo e gerar produtos derivados de conteúdo.
Dexi
Dexi é a interface de interação importante para usuários comuns participarem do AgentFi, além de ser um aplicativo implementado por agentes na rede, capaz de identificar, coletar e compilar autonomamente dados financeiros de vários eventos na rede. Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens. Dexi atende principalmente aos usuários finais que acessam a plataforma através de terminais Web e às aplicações que interagem com Dexi enviando mensagens para aproveitar os dados coletados.
Resultado
Outcome é um mercado de previsões que oferece aos usuários uma plataforma para apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos, DeFi, entre outros. O projeto planeja, no futuro, permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em grandes modelos de linguagem, que dependem de dados reais para realizar apostas automáticas no mercado de previsões.
Este AgentFi na nova Blockchain emergente oferece-nos uma nova perspetiva, explorando o futuro da implementação direta de modelos de IA na Blockchain e o uso de vários agentes de IA para executar transações automatizadas. As limitações das tradicionais Blockchains monolíticas são quebradas por esta inovadora inovação subjacente, e esperamos ver mais aplicações relacionadas e casos em que os agentes de IA implementam estratégias financeiras.
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BearMarketMonk
· 17h atrás
A solução está à vista.
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MysteryBoxOpener
· 08-13 05:06
Realizar é ser forte
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CountdownToBroke
· 08-12 15:06
Mais um novo ponto quente para arrecadar dinheiro.
Integração de AI e Blockchain: A ascensão de um novo paradigma financeiro
Fusão de AI e Blockchain: A Ascensão de um Novo Paradigma Financeiro
Num mundo futuro, agentes de IA podem formar uma relação simbiótica digital com os humanos. Esses agentes autónomos são capazes de compreender as necessidades em linguagem natural dos utilizadores, clarificando intenções através do diálogo, desconstruindo automaticamente tarefas e alcançando resultados desejados.
Um projeto inovador de Blockchain alcançou uma mecânica que estabelece consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de todo o processo de cálculo do contrato, através da criação de uma rede assíncrona paralela baseada em Actor. Este design permite que a capacidade de cálculo da rede seja escalada em grande escala, suportando até mesmo qualquer tipo de cálculo. O projeto utiliza uma determinada rede de Blockchain como camada de consenso para a ordem das transações e como camada de armazenamento para o estado dos resultados das transações.
Comparado com os atuais projetos de blockchain de referência, a compatibilidade da infraestrutura deste projeto emergente é mais forte, conseguindo suportar capacidades de computação mais complexas, incluindo a execução de modelos de IA. A sua unidade de computação, após a recente atualização da máquina virtual WASM, já consegue aceder a 16GB de memória, o que é suficiente para executar cálculos de grandes modelos de linguagem, como a série Falcon da versão não quantizada do Llama 3 e vários outros modelos.
Este projeto também introduziu um novo mecanismo de acesso a armazenamento, permitindo que os usuários acessem dados na rede como se estivessem acessando um disco rígido local, e suporta diferentes tipos de máquinas virtuais altamente heterogêneas interagindo em um ambiente compartilhado. Isso não apenas oferece mais fontes de dados e possibilidades de combinação, mas também aumenta a motivação dos usuários para fazer upload de dados para a rede.
Este design de sistema torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA integrados. Ao programar neste sistema, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, podendo esses agentes competir entre si ou representar humanos contra humanos. Assim como no sistema financeiro global, onde cerca de 83% das transações são realizadas por robôs, no futuro o processo de projetar e selecionar modelos de aprendizado de máquina para executar transações automatizadas pode ser mais facilmente automatizado por IA.
O desenvolvimento das finanças descentralizadas nos últimos anos tornou possível a execução de várias operações financeiras na blockchain sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, o fator central que determina se um mercado é dinâmico continua a ser o fluxo de capital, que decide quem compra, vende, empresta ou participa de vários jogos financeiros. À medida que o desenvolvimento das aplicações deste novo projeto avança, poderemos expandir a parte de tomada de decisão inteligente do mercado, filtrando informações na rede, processando dados, combinando estratégias e integrando a sabedoria de agentes de IA em decisões em tempo real, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.
Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar esta visão, incluindo a Autonomous Finance (AF), Dexi e Outcome. Os resultados da AF são particularmente notáveis.
Finanças Autônomas
A AF foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA nesta nova Blockchain emergente, tentando colocar a camada de decisões inteligentes na cadeia através da construção de modelos de IA e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem infraestrutura central, finanças de agentes inteligentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).
As instalações centrais incluem protocolos de troca descentralizada, empréstimos, derivados e ativos sintéticos.
A AgentFi realiza a execução de estratégias de negociação principalmente através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos que são combináveis. Esses agentes utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em diversos pools de liquidez e fundamentos financeiros dentro do ecossistema, podendo operar de forma independente, sem necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.
Os agentes autônomos típicos incluem agentes de gestão de ativos de média de custo em dólares, fundos de índice autobalanceados, fundos de hedge autônomos com estratégias de risco personalizadas, agentes de agregação de rendimento, agentes de previsão em cadeia e agentes de negociação de alta frequência.
O conteúdo financeiro é um framework para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. A AF está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuírem com dados como informações de mercado históricas e em tempo real para a rede, que servirão como sinais em cadeia para agentes autónomos e aprendizagem automática.
Atualmente, a AF lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é o navegador de mensagens da rede, que oferece funcionalidades de cálculo de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real e lista de mensagens vinculadas. Data OS é um protocolo ContentFI, que utiliza agentes de IA autônomos para obter conteúdo e gerar produtos derivados de conteúdo.
Dexi
Dexi é a interface de interação importante para usuários comuns participarem do AgentFi, além de ser um aplicativo implementado por agentes na rede, capaz de identificar, coletar e compilar autonomamente dados financeiros de vários eventos na rede. Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens. Dexi atende principalmente aos usuários finais que acessam a plataforma através de terminais Web e às aplicações que interagem com Dexi enviando mensagens para aproveitar os dados coletados.
Resultado
Outcome é um mercado de previsões que oferece aos usuários uma plataforma para apostar em vários eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos, DeFi, entre outros. O projeto planeja, no futuro, permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em grandes modelos de linguagem, que dependem de dados reais para realizar apostas automáticas no mercado de previsões.
Este AgentFi na nova Blockchain emergente oferece-nos uma nova perspetiva, explorando o futuro da implementação direta de modelos de IA na Blockchain e o uso de vários agentes de IA para executar transações automatizadas. As limitações das tradicionais Blockchains monolíticas são quebradas por esta inovadora inovação subjacente, e esperamos ver mais aplicações relacionadas e casos em que os agentes de IA implementam estratégias financeiras.