Novas Tendências da Indústria de IA: Do Nuvem para Local, Trazendo Novas Oportunidades para o Web3
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da busca original por grande capacidade de computação e grandes modelos, evoluiu gradualmente para um ramo que se concentra em modelos pequenos e locais, bem como na computação de borda. Esta tendência está refletida nos produtos de várias empresas de tecnologia de renome.
A IA em nuvem depende principalmente de uma grande escala de parâmetros e de um volume massivo de dados de treino, tornando a força financeira uma competitividade central. Em contrapartida, a IA local foca mais na otimização de engenharia e na adaptação a cenários, apresentando vantagens em termos de proteção de privacidade, fiabilidade e utilidade. Essa mudança também ajuda a mitigar o problema das "alucinações" que os modelos gerais enfrentam ao serem aplicados em áreas específicas.
Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de IA Web3. No passado, no campo da IA generalista, as grandes empresas de tecnologia tradicionais tinham uma vantagem absoluta, tornando difícil para os projetos Web3 competirem. Mas sob o novo paradigma de modelos localizados e computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain tornaram-se evidentes.
Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como realizar a colaboração de modelos ao mesmo tempo que se protege a privacidade? Esses são precisamente os pontos fortes da tecnologia blockchain. Alguns projetos emergentes de Web3 AI já começaram a explorar essas direções, como protocolos de comunicação de dados que visam resolver o problema do monopólio de dados por plataformas de IA centralizadas, e projetos que constroem uma "camada de validação humana" através da coleta de dados humanos reais.
Pode-se dizer que a descentralização da colaboração só poderá se tornar uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Para projetos de IA no Web3, em vez de continuar a competir em um campo genérico, é melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada, pois essa pode ser uma direção de desenvolvimento mais promissora.
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OnchainHolmes
· 3h atrás
Brinquei na comunidade da cadeia por cinco anos, como é que há sempre tendência hhhh
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LiquidityWhisperer
· 08-13 18:50
A localização tem um efeito adicional nos Cupões de Recorte?
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GweiTooHigh
· 08-13 04:16
Só isso? Grandes investimentos que ficam parados ganhando dinheiro acabarão sendo quebrados.
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BearMarketBard
· 08-13 04:15
Está novamente a soprar a bolha da IA.
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LightningPacketLoss
· 08-13 04:12
Só isso? É melhor mintar um jpeg.
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BasementAlchemist
· 08-13 04:12
A margem acaba por se tornar o centro.
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SorryRugPulled
· 08-13 04:11
Os capitalistas querem novamente embarcar no web3 para ganhar dinheiro.
A tendência de localização de IA traz novas oportunidades para projetos Web3
Novas Tendências da Indústria de IA: Do Nuvem para Local, Trazendo Novas Oportunidades para o Web3
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de desenvolvimento interessante: a partir da busca original por grande capacidade de computação e grandes modelos, evoluiu gradualmente para um ramo que se concentra em modelos pequenos e locais, bem como na computação de borda. Esta tendência está refletida nos produtos de várias empresas de tecnologia de renome.
A IA em nuvem depende principalmente de uma grande escala de parâmetros e de um volume massivo de dados de treino, tornando a força financeira uma competitividade central. Em contrapartida, a IA local foca mais na otimização de engenharia e na adaptação a cenários, apresentando vantagens em termos de proteção de privacidade, fiabilidade e utilidade. Essa mudança também ajuda a mitigar o problema das "alucinações" que os modelos gerais enfrentam ao serem aplicados em áreas específicas.
Esta tendência trouxe novas oportunidades para projetos de IA Web3. No passado, no campo da IA generalista, as grandes empresas de tecnologia tradicionais tinham uma vantagem absoluta, tornando difícil para os projetos Web3 competirem. Mas sob o novo paradigma de modelos localizados e computação de borda, as vantagens da tecnologia blockchain tornaram-se evidentes.
Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como garantir a veracidade dos resultados? Como realizar a colaboração de modelos ao mesmo tempo que se protege a privacidade? Esses são precisamente os pontos fortes da tecnologia blockchain. Alguns projetos emergentes de Web3 AI já começaram a explorar essas direções, como protocolos de comunicação de dados que visam resolver o problema do monopólio de dados por plataformas de IA centralizadas, e projetos que constroem uma "camada de validação humana" através da coleta de dados humanos reais.
Pode-se dizer que a descentralização da colaboração só poderá se tornar uma necessidade real quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo. Para projetos de IA no Web3, em vez de continuar a competir em um campo genérico, é melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada, pois essa pode ser uma direção de desenvolvimento mais promissora.