Новий фокус у галузі штучного інтелекту: від конкуренції обчислювальної потужності до переоцінки вартості позначення даних

Нещодавно великі інвестиції технологічних гігантів у сфері маркування даних привернули широку увагу в галузі. Одна велика компанія соціальних медіа придбала близько половини акцій компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів, цей крок не лише переосмислив цінність маркування даних, але й виявив значні зміни, які відбуваються в галузі штучного інтелекту.

Водночас деякі нові проекти Web3 AI все ще намагаються позбутися ярлика "концептуальної спекуляції". Які глибокі зміни на ринку насправді відображає цей різкий контраст?

По-перше, маркування даних стає більш цінним напрямком, ніж агрегація децентралізованої обчислювальної потужності. Хоча історія про використання незайнятих GPU для виклику хмарним обчислювальним гігантам є захоплюючою, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, основна різниця полягає в ціні та доступності. Як тільки традиційні гіганти відкоригують свою стратегію, ця перевага може швидко зникнути.

У порівнянні, маркування даних є диференційованою сферою, що потребує людської мудрості та професійного судження. Високоякісне маркування вбирає унікальні професійні знання, культурний контекст та когнітивний досвід, які не можна просто скопіювати, як обчислювальну потужність GPU. Наприклад, точне маркування діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, тоді як аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичних спостережень досвідчених трейдерів.

Ця рідкість і незамінність надають даним маркування стратегічну цінність, яка значно перевищує Обчислювальну потужність. Нещодавно один з гігантів соціальних мереж витратив 14,8 мільярда доларів на придбання 49% акцій компанії з маркування даних, що є найбільшою одноразовою інвестицією цього року в сфері ШІ. Ще більш вражаючим є те, що 25-річний засновник придбаної компанії буде одночасно відповідати за новостворену "суперінтелектуальну" дослідницьку лабораторію покупця.

Ця компанія з маркування даних має клієнтську базу, яка може вважатися "зірковим складом" у світі ШІ: від провідних дослідницьких установ у сфері ШІ до технологічних гігантів і державних органів – всі вони є її давніми партнерами. Компанія має понад 300 тисяч професійно підготовлених маркувальників, які спеціалізуються на наданні високоякісних послуг маркування даних для навчання моделей ШІ.

Цей випадок придбання виявляє ігнорований факт: коли галузь все ще сперечається про продуктивність моделей, справжня конкуренція тихо перемістилася до джерела даних. Розпочалася "таємна війна" за контроль над майбутнім ШІ.

З огляду на те, що обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає однорідною, справжнім визначальним фактором верхньої межі штучного інтелекту є ті дані, які були ретельно оброблені. Ця величезна інвестиція - це не просто придбання аутсорсингової компанії, а боротьба за "права на видобуток нафти" в епоху штучного інтелекту.

Однак монополія завжди викликатиме опір. Як децентралізовані платформи обчислювальної потужності намагаються підривати традиційні послуги хмарних обчислень, деякі Web3 AI проекти намагаються за допомогою технології блокчейн переформатувати правила розподілу вартості даних для маркування. Проблема традиційних моделей маркування даних не в технологіях, а в дефектах дизайну механізму заохочення.

Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну оплату за послуги. А штучні інтелектуальні моделі, натреновані на цих даних, можуть мати вартість у кілька мільярдів доларів, тоді як лікарі, які надали дані, не можуть поділитися часткою прибутку. Це надзвичайно несправедливий розподіл вартості серйозно знижує бажання постачати високоякісні дані.

Токенна система винагород у технології Web3 пропонує нові підходи для вирішення цієї проблеми. У цій моделі учасники, які вносять дані, більше не є дешевими "робітниками з даних", а справжніми "акціонерами" AI-мережі. Очевидно, що переваги Web3 у трансформації виробничих відносин є більш привабливими в сфері маркування даних.

Варто зазначити, що Web3 AI проект випустив токен саме в цей критичний момент, чи це просто збіг обставин? У будь-якому разі, це відображає важливу точку повороту на ринку: як у Web3 AI, так і в традиційному AI, фокус індустрії змістився з "конкуренції обчислювальної потужності" на "конкуренцію за якість даних".

Коли традиційні гіганти будують бар'єри для даних за допомогою капіталу, Web3 намагається створити більш відкритий експеримент "демократизації даних" через токеноміку. Ця гра щодо майбутнього штучного інтелекту лише починається.