Санта-Клара, Калифорния, 26 августа 2025 года, Chainwire
На Саммите ADAS и технологий автономных транспортных средств в Северной Америке ROVR, ведущая децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN), создающая основу для пространственного ИИ, с гордостью объявила о запуске Открытого набора данных ROVR — набора данных с высоким разрешением и многомодальными данными, предназначенного для ускорения инноваций в области пространственного ИИ, автономного вождения, робототехники и приложений цифровых двойников.
Этот релиз на одном из ведущих мероприятий отрасли подчеркивает приверженность ROVR поддержке экосистемы автономных транспортных средств с помощью открытых, высокоточных данных для разработки следующего поколения интеллектуальных мобильных решений.
Набор данных является значительной вехой в миссии ROVR по демократизации доступа к высококачественным данным из реального мира и открытию следующего поколения моделей ИИ, которые понимают и взаимодействуют с физическим пространством.
Человекоцентричный взгляд на мир
В отличие от традиционных наборов данных, сосредоточенных исключительно на машинном зрении, открытый набор данных ROVR захватывает мир, как его видят человеческие водители — включая то, что они видят, как они движутся и как взаимодействуют с окружающей средой.
Данные были собраны с использованием специально разработанных мобильных перцепционных устройств ROVR — управляемых глобальной сетью участников — и являются частью долгосрочных усилий по созданию самой большой в мире открытой базы данных вождения, с целью собрать 1 миллион 30-секундных клипов.
Каждый клип содержит:
Сырые облака точек LiDAR для детальной 3D-пространственной реконструкции
Высококачественное RGB видео с фронтальных видеорегистраторов
Данные ИМУ высокой частоты, захватывающие динамику движения
Локализация RTK GPS с точностью до сантиметра для точного определения координат на местности
Анонимизированные сцены для разработки этичного ИИ с сохранением конфиденциальности
Первоначальный открытый релиз включает 1,500 полностью синхронизированных клипов, общей продолжительностью более 1 ТБ данных. Эти клипы предлагают разнообразное покрытие в городских, пригородных и шоссе средах — включая строительные зоны, пешеходные переходы, дорожные заторы и динамичные сцены с пешеходами.
Помимо сырых данных сенсоров, ROVR также создает масштабируемый процесс аннотирования для семантической сегментации, обнаружения объектов, понимания сцен и предсказания намерений — что позволяет исследователям и инженерам обучать модели следующего поколения для пространственного ИИ.
Будущие версии набора данных будут включать:
Человечески аннотированные 2D/3D ограничивающие рамки, семантические метки и поведенческие подсказки
Генерация графа сцен для захвата пространственных и временных отношений между объектами
Метки действий и намерений для использования в моделировании поведения и обучении политике
Метаданные разнообразия доменов для поддержки обобщения в различных географиях и крайних случаях
Эти функции предназначены для поддержки широкого спектра современных приложений, включая:
Автономное вождение и планирование маршрута
Навигация роботов и оценка SLAM
Пространственное восприятие AR/VR и логика окклюзии
Мультимодальная большая модель (VLM, VLM+3D) предварительное обучение
Создание цифровых двойников для смарт-городов и инфраструктуры
Открытый набор данных ROVR позволяет исследователям, разработчикам и учреждениям обучать, оценивать и развертывать модели ИИ нового поколения, которые могут безопасно и интеллектуально работать в реальном мире. Делая набор данных открыто доступным, ROVR стремится способствовать сотрудничеству, воспроизводимости и прозрачности в мировых сообществах ИИ и робототехники.
Почему сейчас и почему открыто
Запуск на Саммите технологий ADAS и AV в Северной Америке происходит в то время, когда восприятие и понимание реального мира становятся следующими великими рубежами развития ИИ.
За последний год базовые модели произвели революцию в понимании языка и изображений — но пространственный ИИ остается значительно недоразвитыми, в значительной степени из-за нехватки крупномасштабных, высококачественных реальных наборов данных.
Перцепция быстро становится следующим рубежом ИИ. Понимание того, как люди ориентируются и интерпретируют физический мир — в реальном времени, в различных средах — жизненно важно для создания надежных, обобщаемых ИИ-систем. В отличие от статических карт или синтетических сред, реальные многомодальные данные предоставляют богатство, неоднозначность и сложность, которые ИИ необходимо освоить, чтобы действовать безопасно и разумно.
Открытый набор данных ROVR предлагает новый взгляд на навигацию в масштабе человека и экологическое осознание, соединяя разрыв между симуляцией и уличным интеллектом. Публикуя этот набор данных в открытом доступе, ROVR стремится дать возможность исследователям, разработчикам и строителям в экосистемах ИИ, робототехники и умственной инфраструктуры.
Набор данных выпущен под разрешительной лицензией для некоммерческого использования, с будущими планами предоставить расширенные версии — включая полные последовательности и плотные аннотации — коммерческим партнерам. Эта инициатива отражает приверженность ROVR открытой инфраструктуре, коллективному интеллекту и ответственной разработке реальных систем ИИ.
Создано сообществом DePIN
ROVR работает на основе децентрализованной сети участников — отдельных лиц и флотилий, оснащенных аппаратным обеспечением для сбора данных ROVR с возможностью подключения и использования. В отличие от централизованного сбора данных крупными технологическими компаниями, модель ROVR заключается в том, что:
Масштабируемый — тысячи участников, которые растут ежедневно
Глобальный — охватывающий города, пригороды и развивающиеся рынки
Стимулируемый — участники зарабатывают токены за предоставление проверенных данных
Компонуемый — позволяет интеграцию с различными стеками ИИ, AR/VR и робототехники
Этот подход, ориентированный на сообщество, уже привел к более чем 20 миллионам километров дорожного покрытия и более чем 3500 установленным устройствам, при этом использование ускоряется по мере роста спроса на данные 3D в реальном мире.
От данных до развертывания
Помимо сырых данных, ROVR строит полный стек для пространственного ИИ, включая:
Интеллект на устройстве для эффективного сбора
Инструменты аннотирования на облачной основе для масштабируемой разметки
API и SDK для интеграции понимания 3D мира в AI-системы
Партнерство с исследователями, стартапами и предприятиями в различных секторах
Запуск Открытого набора данных — это первый шаг к созданию общей основы для всех, кто строит физический мир с использованием ИИ — будь то автомобили с автопилотом, роботы на складах, AR-очки или умные города.
Как получить доступ к набору данных
Открытый набор данных ROVR доступен сегодня для загрузки и исследования.
Исследователи, разработчики, педагоги и новаторы приглашаются присоединиться к экосистеме ROVR и помочь сформировать будущее пространственного ИИ.
О ROVR
ROVR является краеугольным камнем пространственного ИИ — децентрализованной сети, которая преобразует повседневные транспортные средства в интеллектуальные 3D-картографы физического мира. Через глобальное сообщество участников ROVR собирает, структурирует и распределяет крупномасштабные 3D-данные для использования в ИИ, робототехнике, автономной навигации и не только.
Веря в открытую инфраструктуру, справедливые стимулы и глобальное включение, ROVR строит фундаментальный слой для разумной, ориентированной на ИИ планеты.
Контакт для СМИ: xinran.li@rovr.network
Чтобы узнать больше:
Контактный директор
Синьрань Ли
ROVR Labs Inc.
xinran.li@rovr.сеть
Отказ от ответственности: Любая информация, изложенная в этом пресс-релизе, не является инвестиционным советом. Crypto Front News не одобряет и не будет одобрять никакую информацию о какой-либо компании или физическом лице на этой странице. Читателям рекомендуется проводить собственное исследование и основывать свои действия на собственных выводах, а не на любом содержимом, изложенном в этом пресс-релизе. Crypto Front News не несет и не будет нести ответственность за любой ущерб или потерю, причиненные прямо или косвенно использованием любого содержимого, продукта или услуги, упомянутых в этом пресс-релизе. Для получения более подробной информации посетите нашу страницу отказа от ответственности.
Пост "ROVR Releases Open Dataset to Power the Future of Spatial AI, Robotics, and Autonomous Systems" появился на Crypto Front News. Посетите наш сайт, чтобы прочитать больше интересных статей о криптовалюте, блокчейн-технологиях и цифровых активах.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
ROVR выпускает открытый набор данных для развития пространственного ИИ, робототехники и автономных систем
Санта-Клара, Калифорния, 26 августа 2025 года, Chainwire
На Саммите ADAS и технологий автономных транспортных средств в Северной Америке ROVR, ведущая децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN), создающая основу для пространственного ИИ, с гордостью объявила о запуске Открытого набора данных ROVR — набора данных с высоким разрешением и многомодальными данными, предназначенного для ускорения инноваций в области пространственного ИИ, автономного вождения, робототехники и приложений цифровых двойников.
Этот релиз на одном из ведущих мероприятий отрасли подчеркивает приверженность ROVR поддержке экосистемы автономных транспортных средств с помощью открытых, высокоточных данных для разработки следующего поколения интеллектуальных мобильных решений.
Набор данных является значительной вехой в миссии ROVR по демократизации доступа к высококачественным данным из реального мира и открытию следующего поколения моделей ИИ, которые понимают и взаимодействуют с физическим пространством.
Человекоцентричный взгляд на мир
В отличие от традиционных наборов данных, сосредоточенных исключительно на машинном зрении, открытый набор данных ROVR захватывает мир, как его видят человеческие водители — включая то, что они видят, как они движутся и как взаимодействуют с окружающей средой.
Данные были собраны с использованием специально разработанных мобильных перцепционных устройств ROVR — управляемых глобальной сетью участников — и являются частью долгосрочных усилий по созданию самой большой в мире открытой базы данных вождения, с целью собрать 1 миллион 30-секундных клипов.
Каждый клип содержит:
Сырые облака точек LiDAR для детальной 3D-пространственной реконструкции
Высококачественное RGB видео с фронтальных видеорегистраторов
Данные ИМУ высокой частоты, захватывающие динамику движения
Локализация RTK GPS с точностью до сантиметра для точного определения координат на местности
Анонимизированные сцены для разработки этичного ИИ с сохранением конфиденциальности
Первоначальный открытый релиз включает 1,500 полностью синхронизированных клипов, общей продолжительностью более 1 ТБ данных. Эти клипы предлагают разнообразное покрытие в городских, пригородных и шоссе средах — включая строительные зоны, пешеходные переходы, дорожные заторы и динамичные сцены с пешеходами.
Помимо сырых данных сенсоров, ROVR также создает масштабируемый процесс аннотирования для семантической сегментации, обнаружения объектов, понимания сцен и предсказания намерений — что позволяет исследователям и инженерам обучать модели следующего поколения для пространственного ИИ.
Будущие версии набора данных будут включать:
Человечески аннотированные 2D/3D ограничивающие рамки, семантические метки и поведенческие подсказки
Генерация графа сцен для захвата пространственных и временных отношений между объектами
Метки действий и намерений для использования в моделировании поведения и обучении политике
Метаданные разнообразия доменов для поддержки обобщения в различных географиях и крайних случаях
Эти функции предназначены для поддержки широкого спектра современных приложений, включая:
Автономное вождение и планирование маршрута
Навигация роботов и оценка SLAM
Пространственное восприятие AR/VR и логика окклюзии
Мультимодальная большая модель (VLM, VLM+3D) предварительное обучение
Создание цифровых двойников для смарт-городов и инфраструктуры
Открытый набор данных ROVR позволяет исследователям, разработчикам и учреждениям обучать, оценивать и развертывать модели ИИ нового поколения, которые могут безопасно и интеллектуально работать в реальном мире. Делая набор данных открыто доступным, ROVR стремится способствовать сотрудничеству, воспроизводимости и прозрачности в мировых сообществах ИИ и робототехники.
Почему сейчас и почему открыто
Запуск на Саммите технологий ADAS и AV в Северной Америке происходит в то время, когда восприятие и понимание реального мира становятся следующими великими рубежами развития ИИ.
За последний год базовые модели произвели революцию в понимании языка и изображений — но пространственный ИИ остается значительно недоразвитыми, в значительной степени из-за нехватки крупномасштабных, высококачественных реальных наборов данных.
Перцепция быстро становится следующим рубежом ИИ. Понимание того, как люди ориентируются и интерпретируют физический мир — в реальном времени, в различных средах — жизненно важно для создания надежных, обобщаемых ИИ-систем. В отличие от статических карт или синтетических сред, реальные многомодальные данные предоставляют богатство, неоднозначность и сложность, которые ИИ необходимо освоить, чтобы действовать безопасно и разумно.
Открытый набор данных ROVR предлагает новый взгляд на навигацию в масштабе человека и экологическое осознание, соединяя разрыв между симуляцией и уличным интеллектом. Публикуя этот набор данных в открытом доступе, ROVR стремится дать возможность исследователям, разработчикам и строителям в экосистемах ИИ, робототехники и умственной инфраструктуры.
Набор данных выпущен под разрешительной лицензией для некоммерческого использования, с будущими планами предоставить расширенные версии — включая полные последовательности и плотные аннотации — коммерческим партнерам. Эта инициатива отражает приверженность ROVR открытой инфраструктуре, коллективному интеллекту и ответственной разработке реальных систем ИИ.
Создано сообществом DePIN
ROVR работает на основе децентрализованной сети участников — отдельных лиц и флотилий, оснащенных аппаратным обеспечением для сбора данных ROVR с возможностью подключения и использования. В отличие от централизованного сбора данных крупными технологическими компаниями, модель ROVR заключается в том, что:
Масштабируемый — тысячи участников, которые растут ежедневно
Глобальный — охватывающий города, пригороды и развивающиеся рынки
Стимулируемый — участники зарабатывают токены за предоставление проверенных данных
Компонуемый — позволяет интеграцию с различными стеками ИИ, AR/VR и робототехники
Этот подход, ориентированный на сообщество, уже привел к более чем 20 миллионам километров дорожного покрытия и более чем 3500 установленным устройствам, при этом использование ускоряется по мере роста спроса на данные 3D в реальном мире.
От данных до развертывания
Помимо сырых данных, ROVR строит полный стек для пространственного ИИ, включая:
Интеллект на устройстве для эффективного сбора
Инструменты аннотирования на облачной основе для масштабируемой разметки
API и SDK для интеграции понимания 3D мира в AI-системы
Партнерство с исследователями, стартапами и предприятиями в различных секторах
Запуск Открытого набора данных — это первый шаг к созданию общей основы для всех, кто строит физический мир с использованием ИИ — будь то автомобили с автопилотом, роботы на складах, AR-очки или умные города.
Как получить доступ к набору данных
Открытый набор данных ROVR доступен сегодня для загрузки и исследования.
Исследователи, разработчики, педагоги и новаторы приглашаются присоединиться к экосистеме ROVR и помочь сформировать будущее пространственного ИИ.
О ROVR
ROVR является краеугольным камнем пространственного ИИ — децентрализованной сети, которая преобразует повседневные транспортные средства в интеллектуальные 3D-картографы физического мира. Через глобальное сообщество участников ROVR собирает, структурирует и распределяет крупномасштабные 3D-данные для использования в ИИ, робототехнике, автономной навигации и не только.
Веря в открытую инфраструктуру, справедливые стимулы и глобальное включение, ROVR строит фундаментальный слой для разумной, ориентированной на ИИ планеты.
Контакт для СМИ: xinran.li@rovr.network
Чтобы узнать больше:
Контактный директор Синьрань Ли ROVR Labs Inc. xinran.li@rovr.сеть
Отказ от ответственности: Любая информация, изложенная в этом пресс-релизе, не является инвестиционным советом. Crypto Front News не одобряет и не будет одобрять никакую информацию о какой-либо компании или физическом лице на этой странице. Читателям рекомендуется проводить собственное исследование и основывать свои действия на собственных выводах, а не на любом содержимом, изложенном в этом пресс-релизе. Crypto Front News не несет и не будет нести ответственность за любой ущерб или потерю, причиненные прямо или косвенно использованием любого содержимого, продукта или услуги, упомянутых в этом пресс-релизе. Для получения более подробной информации посетите нашу страницу отказа от ответственности.
Пост "ROVR Releases Open Dataset to Power the Future of Spatial AI, Robotics, and Autonomous Systems" появился на Crypto Front News. Посетите наш сайт, чтобы прочитать больше интересных статей о криптовалюте, блокчейн-технологиях и цифровых активах.