Недавно один эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой глубоко исследуется двойственность искусственного интеллекта в системе безопасности Веб 3.0. В статье подчеркивается, что ИИ показывает отличные результаты в области обнаружения угроз и аудита смарт-контрактов, что значительно повышает безопасность блокчейн-сетей. Однако чрезмерная зависимость от ИИ или его неправильное использование может не только противоречить принципам децентрализации Веб 3.0, но и создать возможности для хакеров.
Автор подчеркивает, что ИИ не является универсальным решением для замены человеческого суждения, а важным инструментом для поддержки человеческой мудрости. ИИ должен сочетаться с человеческим контролем и применяться прозрачным и подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации.
Веб 3.0 и взаимосвязь с ИИ
Технология Веб 3.0 кардинально меняет цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и систем идентификации на основе блокчейна, однако эти достижения также приводят к сложным проблемам безопасности и эксплуатации. На протяжении долгого времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство, и с учетом все более сложных кибератак эта проблема становится еще более актуальной.
Искусственный интеллект демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием паттернов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, что имеет решающее значение для защиты блокчейн-сетей. Решения на основе ИИ уже начали выявлять вредоносную активность быстрее и точнее, чем команды людей, тем самым улучшая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы предупреждения. Такой проактивный подход к защите имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится основой для безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными опорами Веб 3.0, но они очень подвержены ошибкам и уязвимостям. Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя код на уязвимости, которые могут быть упущены аудиторами. Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, гарантируя, что проекты запускаются с более высокой безопасностью.
Потенциальные риски применения ИИ
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способности ИИ к обнаружению аномалий крайне ценны, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак. В конце концов, эффективность систем ИИ полностью зависит от данных, на которых они были обучены.
Если злоумышленники смогут манипулировать или обмануть AI-модели, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запустить высоко сложные фишинговые атаки с помощью AI или изменить поведение смарт-контрактов. Это может привести к опасной "игре в кошки-мышки", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между ними может непредсказуемо изменяться.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также представляет собой уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные структуры. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы систем ИИ. Веб 3.0 от природы имеет фрагментарные характеристики, в то время как централизованные особенности ИИ (которые обычно зависят от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0. Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может подорвать основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Другой вопрос, который стоит обратить внимание, это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора над ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не всегда обладают необходимым моральным или контекстуальным пониманием при принятии решений, которые могут повлиять на активы или конфиденциальность пользователей.
В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может привести к глубоким последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неясных ситуаций.
Баланс между ИИ и децентрализацией
Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческим опытом. Основное внимание должно быть уделено разработке ИИ-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейна могут быть построены на децентрализованных узлах, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности. Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность AI-систем и публичный аудит имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут обеспечить соответствие мер безопасности AI и снизить риск злонамеренных изменений. Интеграция AI в область безопасности требует многопрофильного сотрудничества — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно строить доверие и обеспечивать подотчетность.
Заключение
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0 безусловно полна перспектив и потенциала. От实时威胁检测 до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Однако это не без рисков. Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальные злоупотребления требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное решение, а как мощный инструмент, который работает в сотрудничестве с человеческим разумом для совместного обеспечения будущего Веб 3.0. В этой быстро развивающейся области крайне важно сохранять бдительность и дух инноваций, чтобы гарантировать, что мы сможем в полной мере использовать преимущества ИИ, минимизируя при этом его потенциальные риски.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
InfraVibes
· 08-12 14:20
Снова не играешь в web3?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoTherapist
· 08-11 23:52
давайте обработаем нашу коллективную крипто-травму, связанную с зависимостью от ИИ... классические проблемы доверия проявляются здесь, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShamedApeSeller
· 08-11 21:30
Играть - это одно, но не переусердствуй, чтобы не вызвать...
Посмотреть ОригиналОтветить0
not_your_keys
· 08-10 06:53
Почему здесь снова говорят о безопасности контрактов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersPaper
· 08-10 06:50
Сокращение потерь уже стало привычным, а вы всё ещё боитесь ai?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropGrandpa
· 08-10 06:45
Ну, хакеры приветствуют искусственный интеллект.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoMom
· 08-10 06:40
Сообщество блокчейна опять будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSquirrel
· 08-10 06:39
Не гони волну на ai, все равно будут Хакер клиповые купоны.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BanklessAtHeart
· 08-10 06:37
Чувствую, что ИИ почти как легендарный Близнецы...
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDetective
· 08-10 06:25
вне блокчейна также скрыто сколько Хакер подлогов啊
ИИ и Веб 3.0 как оружие с двумя концами: повышение защиты или угроза Децентрализации
Двойное лезвие эффекта ИИ в безопасности Веб 3.0
Недавно один эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой глубоко исследуется двойственность искусственного интеллекта в системе безопасности Веб 3.0. В статье подчеркивается, что ИИ показывает отличные результаты в области обнаружения угроз и аудита смарт-контрактов, что значительно повышает безопасность блокчейн-сетей. Однако чрезмерная зависимость от ИИ или его неправильное использование может не только противоречить принципам децентрализации Веб 3.0, но и создать возможности для хакеров.
Автор подчеркивает, что ИИ не является универсальным решением для замены человеческого суждения, а важным инструментом для поддержки человеческой мудрости. ИИ должен сочетаться с человеческим контролем и применяться прозрачным и подлежащим аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации.
Веб 3.0 и взаимосвязь с ИИ
Технология Веб 3.0 кардинально меняет цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и систем идентификации на основе блокчейна, однако эти достижения также приводят к сложным проблемам безопасности и эксплуатации. На протяжении долгого времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство, и с учетом все более сложных кибератак эта проблема становится еще более актуальной.
Искусственный интеллект демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо справляются с распознаванием паттернов, обнаружением аномалий и прогнозной аналитикой, что имеет решающее значение для защиты блокчейн-сетей. Решения на основе ИИ уже начали выявлять вредоносную активность быстрее и точнее, чем команды людей, тем самым улучшая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы предупреждения. Такой проактивный подход к защите имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится основой для безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными опорами Веб 3.0, но они очень подвержены ошибкам и уязвимостям. Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя код на уязвимости, которые могут быть упущены аудиторами. Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, гарантируя, что проекты запускаются с более высокой безопасностью.
Потенциальные риски применения ИИ
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способности ИИ к обнаружению аномалий крайне ценны, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак. В конце концов, эффективность систем ИИ полностью зависит от данных, на которых они были обучены.
Если злоумышленники смогут манипулировать или обмануть AI-модели, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запустить высоко сложные фишинговые атаки с помощью AI или изменить поведение смарт-контрактов. Это может привести к опасной "игре в кошки-мышки", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между ними может непредсказуемо изменяться.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также представляет собой уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные структуры. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы систем ИИ. Веб 3.0 от природы имеет фрагментарные характеристики, в то время как централизованные особенности ИИ (которые обычно зависят от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0. Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может подорвать основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Другой вопрос, который стоит обратить внимание, это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора над ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не всегда обладают необходимым моральным или контекстуальным пониманием при принятии решений, которые могут повлиять на активы или конфиденциальность пользователей.
В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может привести к глубоким последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную транзакцию как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неясных ситуаций.
Баланс между ИИ и децентрализацией
Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческим опытом. Основное внимание должно быть уделено разработке ИИ-систем, которые одновременно усиливают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейна могут быть построены на децентрализованных узлах, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности. Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность AI-систем и публичный аудит имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут обеспечить соответствие мер безопасности AI и снизить риск злонамеренных изменений. Интеграция AI в область безопасности требует многопрофильного сотрудничества — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно строить доверие и обеспечивать подотчетность.
Заключение
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0 безусловно полна перспектив и потенциала. От实时威胁检测 до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Однако это не без рисков. Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальные злоупотребления требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное решение, а как мощный инструмент, который работает в сотрудничестве с человеческим разумом для совместного обеспечения будущего Веб 3.0. В этой быстро развивающейся области крайне важно сохранять бдительность и дух инноваций, чтобы гарантировать, что мы сможем в полной мере использовать преимущества ИИ, минимизируя при этом его потенциальные риски.